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混合云智達(dá)網(wǎng)絡(luò)

混合云智達(dá)網(wǎng)絡(luò)問答精選

英偉達(dá)為何收購對象存儲公司SwiftStack?

回答:為了SwiftStack的人工智能技術(shù)。

ShowerSun | 748人閱讀

什么是“混合云技術(shù)”?混合云技術(shù)能為企業(yè)帶來哪些好處?

回答:私有云和公有云的混合形態(tài)叫混合云??梢约婢咚接性坪凸性频膬?yōu)勢,保密數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)可以放私有云,同時可以享有公有云更豐富的云服務(wù)、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時,混合云還可以做跨云的災(zāi)備、彈性伸縮、業(yè)務(wù)全局部署、匹配高性價比的云服務(wù)、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的編排、調(diào)度和分析等等。

yangrd | 875人閱讀

混合云管理有什么用?

回答:基于云環(huán)境完成自助式云資源申請及云應(yīng)用快速交付和動態(tài)數(shù)據(jù)中心多維度、全方位、立體式監(jiān)管,真正實現(xiàn)云中漫步。具體介紹,這上面有,https://platform.neusoft.com/。

CarterLi | 687人閱讀

混合云的本質(zhì)是什么?

回答:混合云其實就是融合了公有云和私有云。我們已經(jīng)知道私企業(yè)主要是面向企業(yè)用戶,但出于安全考慮,企業(yè)更愿意將數(shù)據(jù)存放在私有云中,但是同時又希望可以獲得公有云的計算資源,在這種情況下混合云被越來越多的采用,它將公有云和私有云進(jìn)行混合和匹配,以獲得最佳的效果,這種個性化的解決方案,達(dá)到了既省錢又安全的目的。

劉德剛 | 965人閱讀

如何成功地實現(xiàn)混合云應(yīng)用集成?

回答:混合云應(yīng)用集成,首先需要搭建一個混合云的網(wǎng)絡(luò),主要是將線下的IDC與線上的VPC網(wǎng)絡(luò)打通,從而獲取一個容量不限,資源可以拓展的線上資源。ucloud云提供多種打通模式:1. 走硬專線的模式,將線下IDC與ucloud云的接入點通過專線的方式連接起來,繼而與線上VPC網(wǎng)絡(luò)打通。這個模式成本較高,施工復(fù)雜,但延遲低,質(zhì)量可靠,適用于大企業(yè)。2. 走軟專線的模式,主要是使用VPN將線下IDC與uclou...

melody_lql | 860人閱讀

你覺得混合云管理有什么作用?

回答:基于云環(huán)境完成自助式云資源申請及云應(yīng)用快速交付和動態(tài)數(shù)據(jù)中心多維度、全方位、立體式監(jiān)管,真正實現(xiàn)云中漫步。具體介紹,這上面有,https://platform.neusoft.com/。

leejan97 | 731人閱讀

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    lykops 評論0 收藏0
  • 百度調(diào)整組織架構(gòu),產(chǎn)業(yè)AI路該如何走?

    ...年之后最大一次組織機(jī)構(gòu)調(diào)整,阿里云事業(yè)群升級為阿里云智能事業(yè)群,由集團(tuán)CTO張建鋒兼任事業(yè)群總裁。阿里巴巴官方稱,阿里云智能平臺是阿里巴巴集團(tuán)中臺戰(zhàn)略的延伸和發(fā)展,目標(biāo)是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代面向全社會基于云...

    jindong 評論0 收藏0
  • 128塊Tesla V100 4小時訓(xùn)練40G文本,這篇論文果然很英偉達(dá)

    ...和 IMDB 電影評論數(shù)據(jù)集的情感分類的下游任務(wù)中。然后用混合精度 FP16/FP32 算術(shù)運(yùn)算來訓(xùn)練循環(huán)模型,它在單個 V100 上的訓(xùn)練速度比 FP32 快了 4.2 倍。接著研究人員通過 128GPU 的分布式數(shù)據(jù)并行,使用 32k 的批大小訓(xùn)練了混合精度...

    tomlingtm 評論0 收藏0
  • 全球用戶如何基于云實現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新

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    wua_wua2012 評論0 收藏0
  • “云”的力量崛起,數(shù)據(jù)庫市場再起波瀾

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    _ipo 評論0 收藏0
  • 亞馬遜發(fā)布新版MXNet:支持英偉達(dá)Volta和稀疏張量

    ...半較精確的矩陣,C和D可以是半或單精度矩陣,從而進(jìn)行混合精度訓(xùn)練。新混合精度訓(xùn)練可在不降低準(zhǔn)確性的情況下實現(xiàn)較佳訓(xùn)練性能,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中大部分層精度為FP16,且只在必要時用更高精度的數(shù)據(jù)類型。MXNet利用Volta張量核...

    cod7ce 評論0 收藏0

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