回答:我的天啦,一個(gè)表九千萬(wàn)也是了不得了!我上家公司明確規(guī)定,一張表不能超過(guò)5000萬(wàn),因?yàn)椴樵?xún)效率會(huì)有更大的降低!無(wú)論如何,看下如何優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢(xún)吧!①,單庫(kù)單表:1,加索引,一個(gè)好的索引能用空間換取查詢(xún)時(shí)間的大為降低!2,使用存儲(chǔ)過(guò)程:減少sql編譯的時(shí)間!3,優(yōu)化sql:包括聯(lián)合查詢(xún)的指向,where,order語(yǔ)句使用索引字段,減少使用多表聯(lián)合查詢(xún),不要使用select *等等!4,參數(shù)配置:擴(kuò)大...
回答:我是【會(huì)點(diǎn)代碼的大叔】,每天為你分享程序員干貨,關(guān)注并私信我數(shù)字1,送你一份程序員大禮包。MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)某張表近千萬(wàn)的數(shù)據(jù),CRUD比較慢,如何優(yōu)化?說(shuō)實(shí)話,這個(gè)數(shù)據(jù)量級(jí), MySQL 單庫(kù)單表支撐起來(lái)完全沒(méi)有問(wèn)題的,所以首先還是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)本身的優(yōu)化。從上圖可以看到,數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化通??梢酝ㄟ^(guò)以上幾點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn):硬件升級(jí):也就是花更多的錢(qián),升級(jí)我們數(shù)據(jù)庫(kù)硬件配置,包括 CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)等等,但...
回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別的時(shí)候,任何對(duì)表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過(guò)長(zhǎng)時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫(kù)連接,讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)連接池,提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會(huì)帶來(lái)連接瞬間被打滿(mǎn)、數(shù)據(jù)庫(kù)資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問(wèn)題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問(wèn)題發(fā)生之后再去解決...
回答:目前,極空間家庭私有云已完成數(shù)百萬(wàn)元人民幣的天使輪融資,正在計(jì)劃千萬(wàn)級(jí)規(guī)模人民幣的preA輪融資。據(jù)了解這輪融資仍以財(cái)務(wù)投資者為主,并且已有意向投資者。
... 怎么解決session一致性緩存的問(wèn)題 Redis的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn) 一千萬(wàn)用戶(hù)并發(fā)搶購(gòu),怎么設(shè)計(jì) 如果成功的用戶(hù)有10萬(wàn),redis存不下怎么處理 你項(xiàng)目中的難點(diǎn) 二面(現(xiàn)場(chǎng)) 自我介紹 項(xiàng)目介紹 介紹spring中的熟悉的注解 讓你實(shí)現(xiàn)autowir...
...著Kubernetes1.2v發(fā)布,K8S現(xiàn)在能支持1000個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群(即1千萬(wàn)請(qǐng)求/秒),附帶對(duì)大多數(shù)API操作(99%尾部這段)延遲降低80%。這意味著在最近的6個(gè)月內(nèi),K8S支持的容量增加了10倍同時(shí)還保證用戶(hù)使用感受——99%pod啟動(dòng)時(shí)間少于3秒...
...維的各種復(fù)雜度,一般的數(shù)據(jù)表在優(yōu)化得當(dāng)?shù)那闆r下支撐千萬(wàn)以下的數(shù)據(jù)量是沒(méi)有太大問(wèn)題的。如果實(shí)在要分片,盡量選擇客戶(hù)端分片架構(gòu),這樣可以減少一次和中間件的網(wǎng)絡(luò)I/O。 詳細(xì)內(nèi)容可以參考:MySQL大表優(yōu)化方案 歡迎關(guān)...
...的各種復(fù)雜度 ,一般的數(shù)據(jù)表在優(yōu)化得當(dāng)?shù)那闆r下支撐千萬(wàn)以下的數(shù)據(jù)量是沒(méi)有太大問(wèn)題的。如果實(shí)在要分片,盡量選擇客戶(hù)端分片架構(gòu),這樣可以減少一次和中間件的網(wǎng)絡(luò)I/O。 下面補(bǔ)充一下數(shù)據(jù)庫(kù)分片的兩種常見(jiàn)方案: 客...
...的各種復(fù)雜度 ,一般的數(shù)據(jù)表在優(yōu)化得當(dāng)?shù)那闆r下支撐千萬(wàn)以下的數(shù)據(jù)量是沒(méi)有太大問(wèn)題的。如果實(shí)在要分片,盡量選擇客戶(hù)端分片架構(gòu),這樣可以減少一次和中間件的網(wǎng)絡(luò)I/O。 下面補(bǔ)充一下數(shù)據(jù)庫(kù)分片的兩種常見(jiàn)方案: 客...
...表數(shù)量上億的時(shí)候,Oracle 還能勉強(qiáng)抗住,而 MySQL 到單表千萬(wàn)級(jí)別的時(shí)候就難以支撐,需要進(jìn)行分表分庫(kù)。為此,一款高性能的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),日漸成為剛需。 思考 在互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)量增大之后,并行擴(kuò)展是最常用、最簡(jiǎn)單、...
...界也沒(méi)有明確的定義。但根據(jù)我搜索情況,一般都是pv在千萬(wàn)級(jí)別以上的公司才會(huì)涉及到這個(gè)概念。所以我得出一個(gè)自定義概念:如果某個(gè)系統(tǒng)的日pv在千萬(wàn)級(jí)別以上,他就可能是一個(gè)高并發(fā)的系統(tǒng)。 為什么說(shuō)是可能?那是因?yàn)?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...