監(jiān)督語音分離問題SEARCH AGGREGATION
回答:語音助手可以分為幾個步驟，語音的輸入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設備的，而語音分析這里需要使用NLP技術，自然語言處理是人工智能的一個分支，Java,C,Python都可以實現(xiàn)的，現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導入進去，然后就可以看到系統(tǒng)語音識別后，轉成成文字的形式，最后如果想要進行中英互譯也可以哦，點擊立即轉化，語音準確率非常高，可以達到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉文字，它還能夠視頻轉文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:讀寫分離的缺點是，不能做到完全的實時同步。根據部署數據庫的環(huán)境如服務器，網絡，數據體量會有一定的數據延遲。
googollee
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回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的研究生導師，我來回答一下這個問題。首先，當前全棧工程師是比較受歡迎的，不僅中小型科技公司，大型互聯(lián)網公司也愿意招聘全棧工程師。目前大型互聯(lián)網公司的開發(fā)團隊也在小型化（7人左右比較常見），一個重要的原因是目前互聯(lián)網公司多以數據驅動的方式來運營，小型的開發(fā)團隊更適合新的運營模式。未來大型互聯(lián)網公司內部的開發(fā)團隊小型化將是一個重要的趨勢，在這種情況下，能...
yeyan1996
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...像素的級別上描述。到目前為止，大多數神經網絡已經在監(jiān)督學習問題上取得了成功：給定輸入、預測輸出。如果預測的輸出與正確答案不符，則會調整網絡的權重。而對于星系模型來說則沒有正確的輸出。所以我們在尋求一個...
...度學習缺少什么？基礎理論推理、結構化預測記憶有效的監(jiān)督學習方法深度學習=學習層次化表達傳統(tǒng)模式識別方法：固定或手動特征提取2015年主流的模式識別：利用無監(jiān)督中層特征進行分類深度學習：特征具有層次性，通過訓...
...算法并不難，用 3 行 Python 就可以完成，不過這還停留在監(jiān)督式學習階段，所謂的監(jiān)督式學習就是輸入大量的訓練樣本，每一套訓練樣本都已經經過人工標注出原始圖片和對應的預期結果。以影像處理為例，訓練集由多個(X,Y)參...
...化權重的靈活方法呢？實際上，這個主意基本就是利用非監(jiān)督式訓練方式去一個一個訓練神經層，比起一開始隨機分配值的方法要更好些，之后以監(jiān)督式學習作為結束。每一層都以受限波爾茲曼機器（RBM）開始，就像上圖所顯示...
...神經網絡的新型學習算法和體系結構必將加速這一進程。監(jiān)督式學習不管深度與否，機器學習最普遍的形式都是監(jiān)督式學習（supervised learning）。比如說，我們想構造一個系統(tǒng)，它能根據特定元素對圖片進行分類，例如包含一棟...
...神經網絡開發(fā)的新的學習算法和架構只會加速這一進程。監(jiān)督學習機器學習中，不論是否是深層，最常見的形式是監(jiān)督學習。試想一下，我們要建立一個系統(tǒng)，它能夠對一個包含了一座房子、一輛汽車、一個人或一個寵物的圖像...
...：找咖啡杯大腦中的神經元計算機視覺什么是神經元網絡監(jiān)督學習（從被標注的數據中學習）深度學習為什么能得到騰飛式發(fā)展這（幾乎）全是關于規(guī)?；鸺妫河梢?guī)?；寗拥纳疃葘W習計算機能理解這些圖片嗎監(jiān)督式學習學...
...Hinton提出了深層網絡訓練中梯度消失問題的解決方案：無監(jiān)督預訓練對權值進行初始化+有監(jiān)督訓練微調。其主要思想是先通過自學習的方法學習到訓練數據的結構（自動編碼器），然后在該結構上進行有監(jiān)督訓練微調。但是由...
...Hinton提出了深層網絡訓練中梯度消失問題的解決方案：無監(jiān)督預訓練對權值進行初始化+有監(jiān)督訓練微調。其主要思想是先通過自學習的方法學習到訓練數據的結構（自動編碼器），然后在該結構上進行有監(jiān)督訓練微調。但是由...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
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