回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
...包含圖像處理、計算機視覺、自然語言處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)和相關(guān)領(lǐng)域算法的函數(shù)庫。十一、運動檢測程序 QMotionQMotion 是一個采用 OpenCV 開發(fā)的運動檢測程序,基于 QT。十二、圖像特征提取 cvBlobcvBlob 是計算機視覺應(yīng)用中...
...Capsule 向量中的元素 x_{i},與實體的屬性之間的關(guān)聯(lián),是機器自動學(xué)習(xí)出來的。但是是否可以被人為預(yù)先強制指定?低級 capsule 與高級 capsule 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,是機器自動學(xué)習(xí)出來的,還是可以被人為預(yù)先強制指定?Capsule 的意...
...對視覺信號設(shè)計出來的 CNN 也能處理聽覺信號,最終幫助機器傾聽和更好地理解我們。 CNN 在某些程度上能遷移學(xué)習(xí),掌握多種模式的共同特征。有一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)方法不只是「有深度的」。在這段時間,針對先進(jìn)的語...
...游戲--圍棋等。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到了由大腦結(jié)構(gòu)的啟發(fā)。機器視覺背后得深卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和大腦負(fù)責(zé)視覺得結(jié)構(gòu)之間有著驚人的相似之處。其中的一個進(jìn)化了數(shù)百萬年,另一個是僅發(fā)展了短短幾十年。但似乎都以同樣的方...
...陷。 在過去的幾年里,已經(jīng)有越來越多的例子表明 —— 機器可以被誤導(dǎo),看見或聽見根本不存在的東西。如果出現(xiàn)「噪音」會干擾到人工智能的識別系統(tǒng),就可能產(chǎn)生誤覺。比如上面的場景,盡管停車標(biāo)志在人眼中清晰可見,...
...發(fā)展。利用反向傳播算法(backpropagation algorithm)來顯示機器將會如何根據(jù)前一層的表征改變用以計算每層表征的內(nèi)部參數(shù),深度學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...