機(jī)器學(xué)習(xí)pai實(shí)踐SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類(lèi)型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類(lèi)型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類(lèi)泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:從一般專(zhuān)業(yè)認(rèn)知來(lái)說(shuō)，Linux這樣多用戶并行網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)需要用C語(yǔ)言或匯編語(yǔ)言這些偏底層的語(yǔ)言去實(shí)現(xiàn)。也許某一天go語(yǔ)言會(huì)集成一套自己的匯編語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)也就可行了。不過(guò)，不管現(xiàn)在go語(yǔ)言能不能實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)，我認(rèn)為它都是一門(mén)優(yōu)秀的既確保開(kāi)發(fā)效率又能確代碼運(yùn)行效率的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，非常值得學(xué)習(xí)，尤其是開(kāi)發(fā)高并發(fā)服務(wù)端應(yīng)用，選擇go語(yǔ)言，會(huì)事半功倍。
MycLambert
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回答:最近剛好在頭條寫(xiě)了三篇關(guān)于MySQL的SQL語(yǔ)法實(shí)戰(zhàn)文章，這里大概列舉其中部分練習(xí)題，文末附全部文章鏈接，有興趣的可以跳轉(zhuǎn)閱讀。演示數(shù)據(jù)我們將以下面演示數(shù)據(jù)為例開(kāi)展相關(guān)SQL語(yǔ)法練習(xí)，演示數(shù)據(jù)涉及學(xué)生信息表、教師信息表、課程信息表、成績(jī)信息表，具體建表語(yǔ)句及數(shù)據(jù)如下：學(xué)生信息表我們向?qū)W生信息表中插入如下4條數(shù)據(jù)：教師信息表我們向教師信息表中插入如下3條數(shù)據(jù)：課程信息表我們向課程信息表中插入如下3條...
baukh789
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...就是說(shuō)如果這部分用戶代碼邏輯包含的攻擊程序能夠影響機(jī)器kernel，則在同一個(gè)內(nèi)核下運(yùn)行的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)程也會(huì)隨之受到影響。通常情況下，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一個(gè)Job會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)分片的大小同時(shí)運(yùn)行在集群的大部分機(jī)器、甚至所有...
...項(xiàng)和Nginx類(lèi)似。 1.2 特點(diǎn) 可擴(kuò)展性： Kong通過(guò)簡(jiǎn)單的增加機(jī)器節(jié)點(diǎn)，可以很容易的水平擴(kuò)展。 模塊化：Kong通過(guò)插件的方式擴(kuò)展，插件可以很容易通過(guò)一個(gè)RESTful管理API來(lái)配置。 可以運(yùn)行在任何基礎(chǔ)架構(gòu)：Kong 可以處處運(yùn)行，包括...
...變得更加通用，阿里云在優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，推出機(jī)器學(xué)習(xí)算法平臺(tái) PAI和ET大腦等解決方案，降低企業(yè)創(chuàng)新門(mén)檻，讓計(jì)算和人工智能真正成為普惠科技。 原文鏈接 閱讀更多干貨好文，請(qǐng)關(guān)注掃描以下二維碼：
...個(gè)對(duì)象 */ var obj = { name : 張小凡, nian : 20, men-pai : qing-yun, faqi : function () { console.log( 嗜血 攝魂 ) } }; console.log( obj ); /* 調(diào)用屬性 */ console.log( obj.name );// 顯...
...復(fù)雜同時(shí)存在任務(wù)復(fù)雜依賴的時(shí)候，就需要DAG調(diào)度。如：機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化建模（PAI平臺(tái)、第四范式），數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL），在業(yè)務(wù)復(fù)雜情況下就需要DAG的調(diào)度管理等接下來(lái)說(shuō)說(shuō)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的DAG調(diào)度平臺(tái) 系統(tǒng)架...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
