機器學習實用SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發(fā)運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...AI有道】已經發(fā)布了 140+ 的原創(chuàng)文章了。內容涉及林軒田機器學習課程筆記、吳恩達 deeplearning.ai 課程筆記、機器學習、深度學習、筆試面試題、資源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，編者一貫堅持使用通俗...
...源的重新配置。下一代自動化將更加接近真正的人工智能機器學習和人工智能已經在很長一段時間內出現在很多組織的技術列表中，并且有充分的理由。當組織采用這些前沿技術時，可能會有深刻的印象。而在即將到來的這一年...
...目 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 人工智能/機器學習/數據科學比賽系列 Kaggle 項目實戰(zhàn)教程：文檔 + 代碼 + 視頻 數據科學比賽收集平臺 LeetCode，HackRank，劍指 offer，經典算法實現 UCB C...
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...據科學不是以數據庫為中心的，而是在很大程度上依賴于機器學習。機器學習由于數據量較大，技術已成為必要。數據增長是由世界人口的增長和社交媒體和移動設備等新技術的興起引起的。實際上，數據增長可能是我們可以確...
...的一個子集，簡單的理解一下就是從數據中學習的AI叫做機器學習，機器學習是指從一系列的原始數據中提取人們可以識別的特征，然后通過學習這些特征，最終產生一個模型。而DL（Deep Learning）是ML的一個子集，用復雜、龐大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲，確保開出來的云主機不...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
李義
LeoHsiun
李昌杰
