回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類(lèi)型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類(lèi)型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問(wèn)你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類(lèi)泛泛的問(wèn)題,這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手??偨Y(jié):千萬(wàn)不要小看面試官,即使他是個(gè)...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件;在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
問(wèn)題描述:關(guān)于為什么海外虛擬機(jī)器不要錢(qián)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...合整理貢獻(xiàn),內(nèi)容涵蓋AI入門(mén)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、前沿Paper和五大AI理論應(yīng)用領(lǐng)域:自然語(yǔ)言處理,計(jì)算機(jī)視覺(jué),推薦系統(tǒng),風(fēng)控模型和知識(shí)圖譜。是你學(xué)習(xí)AI從入門(mén)到專(zhuān)家必備的學(xué)習(xí)路線(xiàn)...
...Python基礎(chǔ)】 動(dòng)態(tài)HTML處理之Selenium與PhantomJS 【Python基礎(chǔ)】 機(jī)器視覺(jué)與機(jī)器圖像識(shí)別之Tesseract 【Python自動(dòng)化】 selenium之驗(yàn)證碼識(shí)別 【Python自動(dòng)化】 selenium之網(wǎng)課學(xué)習(xí)自動(dòng)化 【Python自動(dòng)化】 selenium之文件批量下載(本文) 【Python...
...2小時(shí)-4小時(shí)不等,根據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)接受能力強(qiáng)弱有所浮動(dòng) 機(jī)器學(xué)習(xí) 01 初級(jí)算法梳理 課程設(shè)計(jì):蘇靜、康兵兵 組隊(duì)學(xué)習(xí)說(shuō)明:通過(guò)查閱書(shū)籍或參考文獻(xiàn)、學(xué)習(xí)視頻等,對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行梳理 任務(wù)路線(xiàn):線(xiàn)性回歸--->邏輯回歸...
...算法的簡(jiǎn)介 k-近鄰算法是屬于一個(gè)非常有效且易于掌握的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,簡(jiǎn)單的說(shuō)就是采用測(cè)量不同特征值之間距離的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)的一個(gè)算法。 (2)k近鄰算法的工作原理 給定一個(gè)樣本的集合,這里稱(chēng)為訓(xùn)練集,并且...
...法 首先介紹一下傳... 只需十四步:從零開(kāi)始掌握 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)(附資源) - 后端 - 掘金Python 可以說(shuō)是現(xiàn)在最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言,而且你也能在網(wǎng)上找到大量的資源。你現(xiàn)在也在考慮從 Python 入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)嗎?本教程或許能...
...好的解決了R的大數(shù)據(jù)級(jí)瓶頸問(wèn)題。 SparkR也支持分布式的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,比如使用MLib機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。 什么是Docker 參考前文 打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品的快速原型:Shiny的Docker之旅,我們也可以知道,Docker是一種類(lèi)似于虛擬機(jī)的技術(shù),主要解決...
...ning on Heterogeneous Distributed Systems Tensorflow 是一個(gè)用于進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的接口,也可以自己去執(zhí)行一種算法。使用 TensorFlow 系統(tǒng)可以幫助我們節(jié)省很多的工作量,而且該系統(tǒng)可以在手機(jī)和平板電腦等移動(dòng)設(shè)備上面運(yùn)行。 這篇具...
...,就沒(méi)必要看其余文章,直接跳到下一個(gè)就行了。 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) 基礎(chǔ)知識(shí) AILearning 第1章_基礎(chǔ)知識(shí) CS229 中文筆記 一、引言 CS229 中文筆記 三、線(xiàn)性代數(shù)回顧 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 1 -- The Learning Problem 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 2 -- Learning to Answer Yes/...
...件程序可移植的輕量容器,讓其可以在任何安裝了Docker的機(jī)器上運(yùn)行,而不用關(guān)心底層操作系統(tǒng)。 概念 鏡像 Docker的鏡像類(lèi)似虛擬機(jī)的快照,但更輕量,非常非常輕量。創(chuàng)建Docker鏡像有幾種方式,多數(shù)是在一個(gè)現(xiàn)有鏡像基礎(chǔ)上創(chuàng)...
...種設(shè)計(jì)模式都使用 PHP 完成了一個(gè)代碼示例。 php-ml PHP 的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù) PHP 的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),包括算法、交叉驗(yàn)證、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。 基于 Nginx 搭建一個(gè)安全的、快速的微服務(wù)架構(gòu) 本文改編自 Chris Stetson 發(fā)表在 nginx.conf 2016 上的一個(gè)...
...出意見(jiàn)和建議?。ǔ閮晌恍疫\(yùn)兒送書(shū),實(shí)物圖如下)? 《機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén):基于數(shù)學(xué)原理的Python實(shí)戰(zhàn)》 簡(jiǎn)介:理論性與實(shí)用性兼?zhèn)?,既可作為初學(xué)者的入門(mén)書(shū)籍,也可作為求職者的面試寶典,更可作為職場(chǎng)人士轉(zhuǎn)崗的實(shí)用手冊(cè)。...
來(lái)源:量子位 再也不用在學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)之前先惡補(bǔ)英語(yǔ)了,這兒有一套超熱門(mén)的優(yōu)質(zhì)中文資源可以選擇。 這套名叫AI Learning的GitHub資源,匯集了30多名貢獻(xiàn)者的集體智慧,把學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的路線(xiàn)圖、視頻、電子書(shū)、學(xué)習(xí)建議等...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷(xiāo)賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線(xiàn)?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...