回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,多數(shù)項目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的,甚至不少項目都是日發(fā)布。發(fā)布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復(fù)性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具,它是用Java語言開發(fā)的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
Deep Learning是機器學(xué)習(xí)中一個非常接近AI的領(lǐng)域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最近研究了機器學(xué)習(xí)中一些深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識,本文給出一些很有用的資料和心得。Key Words:有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí),...
...趣的話也可以把視野放更廣一些,比如可以關(guān)注 AI,入門機器學(xué)習(xí)等等。 問題 你以前剛接觸 web 前端時,每天看幾本書 ?通過啥方式提升 ? 解答 我看的前端書并不多,也遠(yuǎn)達不到一天幾本,經(jīng)典的紅寶書和犀牛書我有反復(fù)...
...。好了,又是學(xué)了半年多,每天學(xué)6個小時,一周6天。從機器學(xué)習(xí)學(xué)到深度學(xué)習(xí)再學(xué)回機器學(xué)習(xí)。面試,成功地去公司從事機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計出身的人強,所以很多...
...。好了,又是學(xué)了半年多,每天學(xué)6個小時,一周6天。從機器學(xué)習(xí)學(xué)到深度學(xué)習(xí)再學(xué)回機器學(xué)習(xí)。面試,成功地去公司從事機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)工作。不過實力肯定沒有那些編程出身,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計出身的人強,所以很多...
...天,我們使用的現(xiàn)代個人計算機,仍然只能處理所謂的機器碼,也就是一連串的0和1這樣的數(shù)字。 我們每天用高級語言的程序,最終是怎么變成一串串0和1的?這一串串0和1又是怎么在CPU中處理的...
譯者按: AI時代,不會機器學(xué)習(xí)的JavaScript開發(fā)者不是好的前端工程師。 原文: Machine Learning with JavaScript : Part 1 譯者: Fundebug 為了保證可讀性,本文采用意譯而非直譯。另外,本文版權(quán)歸原作者所有,翻譯僅用于學(xué)習(xí)。 使用JavaSc...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...