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機器學習需要哪些基礎

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機器學習需要哪些基礎問答精選

學習大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎?

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內容...

wizChen | 1386人閱讀

學習linux云計算之前需要準備哪些基礎知識?

回答:Linux只是個操作系統(tǒng),是一個運行其他應用的平臺,學習Linux不需要太多基礎,即便是0基礎也可以學習Linux云計算的,在學習的時候最好找一個培訓班,跟著老師好好學習,平時多練習。中公教育大品牌,還是不錯的

ispring | 1117人閱讀

學習大數(shù)據(jù)需要什么基礎?

回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底,比如python語言,通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發(fā)語言是必須的。

Moxmi | 1237人閱讀

從零開始,如何學習數(shù)據(jù)挖掘?

回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學習數(shù)據(jù)挖掘之前你應該明白幾點:數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數(shù)據(jù)挖掘技術更適合業(yè)務人員學習(相比技術人員學習業(yè)務來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報表、OLA...

LoftySoul | 1231人閱讀

學習python需要做哪些準備?

回答:工欲善其事必先利其器,學習Python都需要1、一臺性能不算太差的電腦,最好是Linux系統(tǒng)當然Windows也是可以的,系統(tǒng)選擇不該是你學習Python的障礙,哪個順手來哪個。2、安裝Python這里直接推薦Python3系列,畢竟Python2已經被官方淘汰不再維護了,作為初學者,實在是沒有必要再去追逐過時的東西。Windows系統(tǒng)安裝很方便,下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。Linux系統(tǒng)下...

Rindia | 654人閱讀

前端需要學多久,都學哪些知識?

回答:如果你想從事前端開發(fā)方面的工作。嗯,我認為要學的東西主要包括htmlCss樣式,JavaScript 還有學一些前端框架,比如vue ElementUI H5頁面開發(fā) 嗯還有node.js嗯,另外在學一些電腦方面的知識,比如服務器知識,網絡知識,這些也是有必要的,還有開發(fā)工具也要學一學怎么用。

pubdreamcc | 1422人閱讀

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    ... 往期回顧:統(tǒng)計學習方法第二版 李航 距離上次介紹機器學習相關的內容,已經過了一年的時間了,而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k,這樣數(shù)據(jù)看起來似乎也還算不錯,可惜因為我當時沒有足夠的時間和精力去完整把這...

    leoperfect 評論0 收藏0
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    ...就提出了人工智能的概念。60年里,科學技術的積累使得機器學習、模式識別、人機交互這三個基礎支撐可以得到較為廣泛的應用。隨著一個甲子的科技發(fā)展,人工智能已不再是電影里的科幻橋段。從打敗世界圍棋冠軍的AlphaGo類...

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  • 揭秘:為什么一家風控公司要通過網頁重要性分析來進行機器學習?

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    neroneroffy 評論0 收藏0
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    dack 評論0 收藏0
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    lily_wang 評論0 收藏0
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    suemi 評論0 收藏0
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    codergarden 評論0 收藏0

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