機(jī)器學(xué)習(xí)總結(jié)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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問(wèn)題描述:關(guān)于為什么海外虛擬機(jī)器不要錢(qián)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李昌杰
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問(wèn)題描述:關(guān)于.net如何在別的機(jī)器上注冊(cè)com這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
張紅新
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... 2) 給(愛(ài)情)動(dòng)作片中的女孩穿(tuo)衣服 面向普通開(kāi)發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén) 不同于其他KNN的入門(mén)，這篇文章直接采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)。好像不學(xué)點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)就很虧？ 入門(mén) | 零基礎(chǔ)入門(mén)深度學(xué)習(xí)系列——遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 零基...
...習(xí)，已經(jīng)奠定了通往AI學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，從這節(jié)開(kāi)始，來(lái)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。 一、什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning）：讓機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，進(jìn)而得到一個(gè)更加符合現(xiàn)實(shí)規(guī)律的模型，通過(guò)對(duì)模型的使用使得機(jī)器比以往表現(xiàn)的更好...
...探 - 入門(mén) DL 主流框架 深度學(xué)習(xí) (deep learning)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)分支，試圖通過(guò)具有多個(gè)處理層的計(jì)算模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層抽象。 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之一 | TensorFlow 安裝與入門(mén) TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 進(jìn)行研發(fā)...
機(jī)器學(xué)習(xí)的趨勢(shì)概述如果你用過(guò)谷歌趨勢(shì)（Google Trends），你一定會(huì)發(fā)現(xiàn)它很酷——你輸入一些關(guān)鍵詞，你就能夠看到這些關(guān)鍵詞的谷歌搜索量是如何隨著時(shí)間而變化的。在過(guò)去五年里，我碰巧使用了一個(gè)收藏了28303篇機(jī)器學(xué)習(xí)...
...hu.com/p/f143... 我認(rèn)為對(duì)偏差 - 方差之間的權(quán)衡判讀對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是非常重要的。那么為什么這么說(shuō)呢？因?yàn)檫@個(gè)現(xiàn)象的背后是所有參數(shù)，性能和幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型的深層原因。如果你能很深刻的理解這個(gè)，我保證你能很好...
...天團(tuán)傾力打造，觀小編整理編輯。這里將不定期推送關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，特征重要性等干貨分享。本文8千多字，約需要16分鐘閱讀時(shí)間。 機(jī)器學(xué)習(xí)作為時(shí)下最為火熱的技術(shù)之一受到了廣泛的關(guān)注。我們每天打開(kāi)公眾號(hào)都...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
