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計(jì)算機(jī)與機(jī)器視覺(jué)SEARCH AGGREGATION

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計(jì)算機(jī)與機(jī)器視覺(jué)

AI視覺(jué)芯片模組 UCVM

UCloud-CV模組是專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)嵌入式芯片模組，內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法，為硬件集成廠商提供二次開(kāi)發(fā)能力?？蓮V泛集成到不同設(shè)備，如平板，手持機(jī)，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜...

計(jì)算機(jī)與機(jī)器視覺(jué)問(wèn)答精選

Linux云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維是什么關(guān)系？

回答:云計(jì)算商業(yè)模式就是要實(shí)現(xiàn)IT即服務(wù)，無(wú)論是對(duì)外還是在企業(yè)內(nèi)部，IT自服務(wù)的需求越來(lái)越明顯。另一方面，超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心急需一個(gè)有效的掛歷方式來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本。在云計(jì)算技術(shù)體系架構(gòu)中，運(yùn)維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運(yùn)維管理，實(shí)現(xiàn)物理資源、虛擬資源的統(tǒng)一管理，提供資源管理、統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控調(diào)度、服務(wù)掌控等端到端的綜合管理能力。云運(yùn)維管理與當(dāng)前傳統(tǒng)IT運(yùn)維管理的不同表現(xiàn)為：集中...

kyanag | 761人閱讀

當(dāng)云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，會(huì)爆發(fā)出怎樣的力量？

回答:云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無(wú)線連接規(guī)模日益擴(kuò)大，并在5G開(kāi)啟沖刺時(shí)期，大連接將掀起新一輪的信息科技變革，即一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代即將到來(lái)。但萬(wàn)物互聯(lián)后最終透過(guò)云端實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通，各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)云端處理，對(duì)數(shù)據(jù)的利用，將會(huì)催生眾多新的商業(yè)模式。換一句話說(shuō)，萬(wàn)物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展，而萬(wàn)物智能在于數(shù)據(jù)處理，使得各種設(shè)備具有感知能力，云端作為數(shù)據(jù)...

lewif | 670人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒(méi)有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1231人閱讀

如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器

問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

李義 | 1071人閱讀

如何同步兩個(gè)linux機(jī)器？

回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 1047人閱讀

為什么海外虛擬機(jī)器不要錢(qián)

問(wèn)題描述:關(guān)于為什么海外虛擬機(jī)器不要錢(qián)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

李昌杰 | 1113人閱讀

計(jì)算機(jī)與機(jī)器視覺(jué)精品文章

  • 機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別庫(kù)匯總

    ...用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù) OpenCVOpenCV 是 Intel 開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類(lèi)構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)...

    habren 評(píng)論0 收藏0

  • 人工智能缺陷與誤覺(jué)：讓機(jī)器產(chǎn)生幻覺(jué)的「怪異事件」

    ...覺(jué)算法看不見(jiàn)這個(gè)告示，而在人類(lèi)的眼中依然顯而易見(jiàn) 計(jì)算機(jī)科學(xué)家稱之為「對(duì)抗性例子」(adversarial examples)。 MIT 的計(jì)算機(jī)科學(xué)家阿塔利（Anish Athalye）表示： 我們可以把這些東西看作是人工智能網(wǎng)絡(luò)會(huì)以某種方式處理的輸入信...

    fizz 評(píng)論0 收藏0

  • 用于視覺(jué)任務(wù)的 CNN 為何能在聽(tīng)覺(jué)任務(wù)上取得成功？

    ...現(xiàn)很好（除非它在其他任務(wù)上得到再次訓(xùn)練）。你可能說(shuō)計(jì)算機(jī)游戲中的進(jìn)展有助于切實(shí)可行地訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而——在此又變得令人著迷——研究表明，當(dāng) CNN 得到訓(xùn)練，它們（尤其是較低層）似乎獲得某種能實(shí)現(xiàn)其他...

    lieeps 評(píng)論0 收藏0

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    ...訓(xùn)練一個(gè)模型用來(lái)做文本分類(lèi)，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)里都是用計(jì)算機(jī)，但測(cè)試數(shù)據(jù)里可能用的是電腦，用詞作為最基本單位（比如Bag of Words)，我們學(xué)出來(lái)的模型會(huì)做出錯(cuò)誤的判斷。但是如果我們用一個(gè)很大的未標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)...

    shiyang6017 評(píng)論0 收藏0

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    ...ractica的首席分析師Bruce Daley從市場(chǎng)的角度介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的影響，以及Tractica對(duì)未來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展和機(jī)遇的預(yù)測(cè)；最后，電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化軟件公司Cadence的CTO、IEEE Fellow Chris Rowen給出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算...

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    Soarkey 評(píng)論0 收藏0

  • 王飛躍等：生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GAN 的研究進(jìn)展與展望

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    xiaokai 評(píng)論0 收藏0

  • Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）學(xué)習(xí)筆記整理

    ...各位前輩不吝指正，謝謝。4）閱讀本文需要機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等基礎(chǔ)（如果沒(méi)有也沒(méi)關(guān)系了，沒(méi)有就看看，能不能看懂，呵呵）。5）此屬于第一版本，若有錯(cuò)誤，還需繼續(xù)修正與增刪。還望大家多多指點(diǎn)。大...

    Cheriselalala 評(píng)論0 收藏0

  • 機(jī)器視覺(jué)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：洗去浮華，一窺珠璣

    ...多，我不想寫(xiě)成一本厚厚的書(shū)，所以在此僅以機(jī)器學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像領(lǐng)域的人臉識(shí)別應(yīng)用作為一個(gè)例子，來(lái)陪著大家看看這場(chǎng)熱潮、浮華背后有哪些被專(zhuān)家學(xué)者們忽視或輕視，但卻有著根本性重要的東西，并同時(shí)提出本領(lǐng)...

    Joonas 評(píng)論0 收藏0

  • 吳恩達(dá)眼中的深度學(xué)習(xí)七雄

    Andrej Karpathy特斯拉 AI 主管Andrej Karpathy 擁有斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)博士學(xué)位，讀博期間師從現(xiàn)任 Google AI 首席科學(xué)家李飛飛，研究卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理上的應(yīng)用，以及在這兩個(gè)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用。他被人們廣...

    MingjunYang 評(píng)論0 收藏0

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