js處理數(shù)萬條數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請，這個(gè)問題可以通過Excel來處理，比較簡單，需要簡單的幾部就可以完成。首先將數(shù)據(jù)用Excel打開。例如下圖表格中有重復(fù)的內(nèi)容，我們要讓Excel自動(dòng)把這些重復(fù)的內(nèi)容找到并且標(biāo)記出來。●先選擇要查找重復(fù)內(nèi)容的表格范圍，如果想查找整個(gè)工作表中重復(fù)的內(nèi)容，可以按鍵盤的Ctrl+A鍵全選表格。●選擇表格范圍后看看Excel的開始選項(xiàng)卡是否已打開，如果未打開，需點(diǎn)擊鼠標(biāo)打開開始選項(xiàng)卡?！裼檬髽?biāo)點(diǎn)擊...
lolomaco
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回答:假如淘寶這么做了，那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在前端寫明數(shù)據(jù)庫賬號(hào)密碼實(shí)例名。我覺得挺好
zone
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問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù)，如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數(shù)據(jù)，要?jiǎng)h除掉其他九條記錄，只留下一條就行
李濤
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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...志索引服務(wù) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Hbase、Opentsdb 主播上行部分?jǐn)?shù)據(jù)處理量并不大，即使是虎牙這個(gè)體量的直播平臺(tái)，原始日志一秒一條日志5秒合并輸出一條。 aac:0 bigint 接收或者發(fā)送aac的次數(shù) abytes:4017#5733#7186#5642#4179 string 接收或者發(fā)送...
...志索引服務(wù) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Hbase、Opentsdb 主播上行部分?jǐn)?shù)據(jù)處理量并不大，即使是虎牙這個(gè)體量的直播平臺(tái)，原始日志一秒一條日志5秒合并輸出一條。 aac:0 bigint 接收或者發(fā)送aac的次數(shù) abytes:4017#5733#7186#5642#4179 string 接收或者發(fā)送...
...的可能。然后使用了CallerRunsPolicy飽和策略，使得多線程處理不過來的時(shí)候，能夠阻塞在kafka的消費(fèi)線程上。 然后，我們將真正處理業(yè)務(wù)的邏輯放在任務(wù)中多線程執(zhí)行，每次執(zhí)行完畢，我們都手工的commit一次ack，表明這條消息我...
...它可以幫助程序員構(gòu)建高度可伸縮的應(yīng)用程序，編寫能夠處理數(shù)萬條同時(shí)連接到一個(gè)（只有一個(gè)）物理機(jī)的連接代碼。下面就來介紹如何在Windows平臺(tái)上下載、安裝nodejs。 一，下載nodejs文件 首先，我們在瀏覽器中輸入nodejs，在搜...
...有數(shù)據(jù)庫實(shí)例的秒級(jí)采集、監(jiān)控、展現(xiàn)、診斷。每秒實(shí)時(shí)處理超過1000萬項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)，讓異常無所遁形。DBPaaS也持續(xù)在數(shù)據(jù)庫管理的自動(dòng)化、規(guī)模化、數(shù)字化、智能化等方向進(jìn)行突破。 在這其中，關(guān)于數(shù)據(jù)庫監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)比較典...
...準(zhǔn)備，并鉆取故障。由于Kubernetes的可擴(kuò)展性，我們能夠處理極高的需求。 Kubernetes幫助我們降低了操作的復(fù)雜性，使分布式系統(tǒng)穩(wěn)定可擴(kuò)展。最重要的是，我們可以利用Kubernetes來調(diào)度資源以降低硬件成本。那是個(gè)大好處。...
...準(zhǔn)備，并鉆取故障。由于Kubernetes的可擴(kuò)展性，我們能夠處理極高的需求。 Kubernetes幫助我們降低了操作的復(fù)雜性，使分布式系統(tǒng)穩(wěn)定可擴(kuò)展。最重要的是，我們可以利用Kubernetes來調(diào)度資源以降低硬件成本。那是個(gè)大好處。...
...可擴(kuò)展的機(jī)箱由4個(gè)SCE子機(jī)箱構(gòu)成，每個(gè)子機(jī)箱配置2到8個(gè)處理器，12TB的DDR4內(nèi)存（96個(gè)DIMM）和1個(gè)CME中央管理機(jī)箱。這個(gè)服務(wù)器產(chǎn)品線有3種型號(hào)，9008配置8個(gè)處理器，9016配置2個(gè)處理器，9032有4個(gè)。9008和9016可升級(jí)到32個(gè)CPU。KunLun 900...
...性能提升、動(dòng)態(tài)指令參數(shù)等等。其中我們最關(guān)注的是錯(cuò)誤處理。 異步錯(cuò)誤處理 Vue 的內(nèi)置錯(cuò)誤處理機(jī)制（組件內(nèi) errorCaptured hook 和全局 errorHandler hook）現(xiàn)在也會(huì)捕獲 v-on 處理程序內(nèi)部的錯(cuò)誤。此外，如果任意一個(gè)生命周期 hook 或...
...快速構(gòu)建一個(gè)完整產(chǎn)品，上線推廣。 我們希望將從服務(wù)數(shù)萬開發(fā)者的過程中總結(jié)出的，各個(gè)應(yīng)用場景的經(jīng)驗(yàn)推廣到各大平臺(tái)去，幫助更多的開發(fā)者。我們相信，小程序和后端云服務(wù)結(jié)合，將使開發(fā)過程變得更加簡單、迅速和高...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營銷賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
