決策樹(shù)圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶(hù)界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來(lái)，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport，后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...智能突破都（將）由深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)。真實(shí)情況并非如此。決策樹(shù)比如 XGBoost 不會(huì)成為頭條，但卻在很多 Kaggle 表格數(shù)據(jù)競(jìng)賽中低調(diào)地?fù)魯×松疃葘W(xué)習(xí)。媒體暗示 AlphaGo 的成功全部歸于深度學(xué)習(xí)，但實(shí)際上它是蒙特卡洛樹(shù)搜索+深度...
...篇章都(將)由深度學(xué)習(xí)書(shū)寫(xiě)。然而，真實(shí)情況并非如此。決策樹(shù)算法，比如 XGBoost沒(méi)有成為頭條，卻在很多Kaggle表格數(shù)據(jù)競(jìng)賽中默默地?fù)魯×松疃葘W(xué)習(xí)。媒體暗示AlphaGo的成功全部歸于深度學(xué)習(xí)，但實(shí)際上它是蒙特卡洛樹(shù)搜索+深度...
...，加州大學(xué)洛杉磯分校的朱松純教授等人發(fā)布了一篇使用決策樹(shù)對(duì) CNN 的表征和預(yù)測(cè)進(jìn)行解釋的論文。該論文借助決策樹(shù)在語(yǔ)義層面上解釋 CNN 做出的每一個(gè)特定預(yù)測(cè)，即哪個(gè)卷積核（或物體部位）被用于預(yù)測(cè)最終的類(lèi)別，以及...
...足夠的重視。 3、統(tǒng)計(jì)學(xué)建模的春天（1986~2006） 1986年，決策樹(shù)方法被提出，很快ID3，ID4，CART等改進(jìn)的決策樹(shù)方法相繼出現(xiàn)。 1995年，線性SVM被統(tǒng)計(jì)學(xué)家Vapnik提出。該方法的特點(diǎn)有兩個(gè)：由非常完美的數(shù)學(xué)理論推導(dǎo)而來(lái)（統(tǒng)計(jì)學(xué)...
...足夠的重視。 3、統(tǒng)計(jì)學(xué)建模的春天（1986~2006） 1986年，決策樹(shù)方法被提出，很快ID3，ID4，CART等改進(jìn)的決策樹(shù)方法相繼出現(xiàn)。 1995年，線性SVM被統(tǒng)計(jì)學(xué)家Vapnik提出。該方法的特點(diǎn)有兩個(gè)：由非常完美的數(shù)學(xué)理論推導(dǎo)而來(lái)（統(tǒng)計(jì)學(xué)...
...記 十二、邏輯回歸 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第二章：監(jiān)督學(xué)習(xí) 決策樹(shù)/隨機(jī)森林 AILearning 第3章_決策樹(shù)算法 AILearning 第9章_樹(shù)回歸 機(jī)器學(xué)習(xí)技法 9 -- Decision Tree 機(jī)器學(xué)習(xí)技法 10 -- Random Forest Scikit-learn 秘籍 第四章 使用 scikit-learn 對(duì)數(shù)據(jù)分...
...《心智社會(huì)》第7.7章 8.2 AlphaGo 下圍棋，最古老的辦法是決策樹(shù)，從左上角的位置開(kāi)始到右下角的位置遍歷，每一個(gè)空的位置就是一個(gè)分支，然后預(yù)測(cè)每種棋局贏的概率，找出最大概率的走法玩。這就是落子預(yù)測(cè)器。但是由于圍...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
付永剛
