可視化分析解決方案SEARCH AGGREGATION
回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類(lèi)+網(wǎng)頁(yè)類(lèi)，對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門(mén)的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過(guò)接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:當(dāng)然非常不錯(cuò)，作為一門(mén)應(yīng)用廣泛的編程語(yǔ)言，python第三方庫(kù)擴(kuò)展豐富，針對(duì)數(shù)據(jù)可視化，提供了許多高效、簡(jiǎn)便的包可以直接使用，下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè)，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個(gè)非常著名的可視化工具，相信許多做過(guò)可視化的朋友都對(duì)matplotlib非常熟悉，專(zhuān)業(yè)強(qiáng)大、功能齊全、擴(kuò)展豐富，幾乎你...
notebin
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1128人閱讀
回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專(zhuān)注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開(kāi)始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說(shuō)實(shí)話哈，過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
sunsmell
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺(jué)通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺(jué)表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn)，線或條編碼，從而在視覺(jué)上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問(wèn)，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù)，比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設(shè)計(jì)原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務(wù)...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類(lèi)：1、專(zhuān)業(yè)圖表制作類(lèi)，專(zhuān)業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門(mén)檻高，要會(huì)寫(xiě)代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡(jiǎn)單，門(mén)檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛(ài)...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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...維度的逐層下鉆定位。我們針對(duì)這些場(chǎng)景，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的解決方案。單緯度取值對(duì)比分析維度取值對(duì)比分析是一種最常見(jiàn)的細(xì)分維度定位方式。對(duì)于同一個(gè)維度下取值數(shù)量較少的情況，可以通過(guò)多維度趨勢(shì)圖和餅圖等可視化方式...
...你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗(yàn)。它是最全面的圖表解決方案，包含90+圖表類(lèi)型和眾多交互功能，包括3D、各種儀表、工具提示、向下鉆取、縮放和滾動(dòng)等。它擁有完整的文檔以及現(xiàn)成的演示，可以幫助你快速創(chuàng)建圖表。 iChar...
...器日志記錄仍然是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，日志收集沒(méi)有捷徑，解決方案各有優(yōu)缺點(diǎn)，然而文中未提及的Docker生成其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)(例如 container stats 和 daemon events)也應(yīng)當(dāng)被記錄下來(lái)。 盡管從Docker主機(jī)到ELK的設(shè)置并創(chuàng)建良好的日志解析...
...服務(wù)也很難保證數(shù)據(jù)安全性，私有化部署才是很多企業(yè)級(jí)解決方案的王道。 隨著 Superset 被Airbnb的數(shù)據(jù)科學(xué)部門(mén)開(kāi)源了，我看到的是有許多數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的創(chuàng)業(yè)公司或許要轉(zhuǎn)變方向了，自助式分析將不再依賴于各大廠商！ 什么是...
...以隨時(shí)隨地了解經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)狀況。 可視化是一整套敏捷 BI 解決方案的外在表現(xiàn)，方案核心在于支持快速分析，隨時(shí)展現(xiàn)，人人能用，從而讓企業(yè)搭上數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高鐵。 大數(shù)據(jù)時(shí)代，豐富的數(shù)據(jù)為敏捷 BI 提供了分析基礎(chǔ)，也帶來(lái)...
...多的坑，期間經(jīng)歷了同事的各種吐槽，嘗試了各種不同的解決方案，如今雖然代碼能力不見(jiàn)多少提升，但是對(duì)于業(yè)務(wù)需求的雜亂無(wú)章、變幻莫測(cè)可謂多有體會(huì)。 在經(jīng)歷了半年多痛苦的折磨之后，我根據(jù)業(yè)務(wù)需求，參考其他數(shù)據(jù)...
...ython作為數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)，而R作為上層建筑是一個(gè)不錯(cuò)的解決方案，當(dāng)然這一切都建立在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員具有過(guò)硬的開(kāi)發(fā)技能，否則Python和R的隨意性會(huì)釀成巨大的慘案。 參考資料 Forget Python vs. R: how they can work together
...麗，但實(shí)際應(yīng)用中我們往往更關(guān)注的是樸實(shí)的技術(shù)特性和解決方案。對(duì)于大數(shù)據(jù)，未來(lái)的應(yīng)用趨勢(shì)不可抵擋，很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統(tǒng)，就大數(shù)據(jù)特性展開(kāi)探討，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷(xiāo)賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲，確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
