量化交易用云服務(wù)器SEARCH AGGREGATION
回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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...總結(jié)?基于公有云自主可控?公有云架構(gòu)私有化部署?輕量化/輕運維/易用性好?政府行業(yè)可復制案例輕量化 IaaS 虛擬化平臺?輕量化、產(chǎn)品成熟度高?業(yè)內(nèi)好評度高?功能豐富、交付部署快?中小企業(yè)案例多全套虛擬產(chǎn)品及云...
...對不同硬件平臺，研發(fā)了高效推理計算庫；同時我們也和服務(wù)器研發(fā)團隊一起抽象出了一套軟硬件產(chǎn)品化方案，以服務(wù)多樣的業(yè)務(wù)形式，并在真實業(yè)務(wù)場景中實驗落地。 在后面的篇幅中，我們主要會從算法探索、訓練工具、推...
前言 數(shù)據(jù)是進行量化交易的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，目前國內(nèi)做量化產(chǎn)品的金融機構(gòu)大部分是從券商獲取高頻實時行情數(shù)據(jù)的，另外很多金融網(wǎng)站也提供了數(shù)據(jù)接口，可以調(diào)用接口方式獲取，也可以用爬蟲的方式獲取。文本講述一種更...
...庫提供了專門從財經(jīng)網(wǎng)站獲取金融數(shù)據(jù)的API接口，可作為量化交易股票數(shù)據(jù)獲取的另一種途徑，該接口在urllib3庫基礎(chǔ)上實現(xiàn)了以客戶端身份訪問網(wǎng)站的股票數(shù)據(jù)。需要注意的是目前模塊已經(jīng)遷徙到pandas-datareader包中，因此導入模...
在《Python實戰(zhàn)-構(gòu)建基于股票的量化交易系統(tǒng)》小冊子中，我們以股票為交易標的講解量化交易的學習，主要原因是股票的風險和收益介于期貨和基金之間。期貨一方面加了杠桿，另一方面走勢變化非常迅速，稍有不慎有可能...
...務(wù)需求即時部署數(shù)據(jù)庫資源，無需在業(yè)務(wù)初期采購高成本服務(wù)器，有效減少前期一次性大規(guī)模成本投入，彈性付費模式也能避免資源的閑置浪費。 總結(jié) 隨著企業(yè)的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)庫性能的提升變得尤為重要?？旖躑DB...
...規(guī)模的擴展性，并提供更好的靈活性。 其次，容器輕量化的特點，能更好的滿足時延和SLA敏感的場景。借助容器調(diào)配平臺，現(xiàn)實更好的服務(wù)適應(yīng)性，滿足業(yè)務(wù)可用性的要求。 最后，很多大數(shù)據(jù)和AI處理框架等數(shù)據(jù)處理平臺...
...現(xiàn)大規(guī)模的擴展性，并提供更好的靈活性。其次，容器輕量化的特點，能更好的滿足時延和SLA敏感的場景。借助容器調(diào)配平臺，現(xiàn)實更好的服務(wù)適應(yīng)性，滿足業(yè)務(wù)可用性的要求。最后，很多大數(shù)據(jù)和AI處理框架等數(shù)據(jù)處理平臺，...
...臺作為七層的流量服務(wù)，就接入到了后面的 Web Server 以及服務(wù)器。 為什么這樣做？ 第一，可以抗高并發(fā)。因為許多小企業(yè)很難把一個大的流量接入做起來，通過四層的負載均衡器，方便地提升 Nginx Server 的個數(shù)，在這里面接入...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲，確保開出來的云主機不...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
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