回答:ibatis寫sql更靈活,而大多數(shù)項(xiàng)目對(duì)于單表操作其實(shí)都是簡(jiǎn)單點(diǎn),復(fù)雜的是查詢,說(shuō)明ucloud遇到的問(wèn)題層次已經(jīng)比較高,而不是很多人停留的crud層次,覺(jué)得hibernate很夠用!當(dāng)然ucloud選擇ibatis或mybatis也存在歷史的局限性問(wèn)題,因?yàn)楫?dāng)時(shí)sqltoy-orm沒(méi)有誕生,否則最該選擇使用的是sqltoy!這個(gè)時(shí)代應(yīng)該融合hibernate和mybatis的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)更加強(qiáng)化...
回答:謝謝邀請(qǐng)回答,作為一個(gè)用python多年的編程一線的碼農(nóng)來(lái)說(shuō)回答這個(gè)問(wèn)題,還是比較恰當(dāng)?shù)?。人工智能是以后社?huì)發(fā)展的趨勢(shì)學(xué)習(xí)人工智能最簡(jiǎn)單的入門語(yǔ)言就是Python,而且也是現(xiàn)在應(yīng)用的最廣泛的人工智能語(yǔ)言。Python不僅能做人工智能,而且它在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)爬蟲以及很多包括游戲開發(fā)上面,也有不俗的表現(xiàn)。學(xué)會(huì)的python不僅僅會(huì)為學(xué)習(xí)生活帶來(lái)便利,而且學(xué)會(huì)python就為入門人工智能打好了很堅(jiān)實(shí)的基...
回答:必須想一切辦法進(jìn)大公司,大公司很習(xí)慣于在大公司里面挖墻角。打個(gè)比方,如果你曾經(jīng)在百度工作哪怕實(shí)習(xí)了兩個(gè)月。你再去ucloud或者ucloud去找工作的話,會(huì)容易得很多。如果你進(jìn)了ucloud,在工作一段時(shí)間。鑒于你在百度或ucloud工作過(guò),你再去ucloud找工作,也會(huì)容易的很多。鑒于你在百度uclouducloud都工作過(guò)。水平還是這個(gè)水平,但你的工作經(jīng)歷不一般。你不拿個(gè)20萬(wàn)年薪起都對(duì)不起你...
...時(shí)傳送。(邏輯地址尋址,不同網(wǎng)絡(luò)間的路徑選擇) 數(shù)據(jù)鏈路層:負(fù)責(zé)無(wú)錯(cuò)傳輸數(shù)據(jù)、確認(rèn)幀、發(fā)錯(cuò)重傳等。(硬件物理地址尋址、邏輯連接、比特流差錯(cuò)控制) 物理層:提供機(jī)械、電氣、功能和過(guò)程特性。(網(wǎng)卡、網(wǎng)線、雙絞...
...蔟分為4層結(jié)構(gòu),分別是應(yīng)用層、傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層和數(shù)據(jù)鏈路層,每一層都由特定的協(xié)議與對(duì)方進(jìn)行通信,在進(jìn)行數(shù)據(jù)通信時(shí),發(fā)送端的數(shù)據(jù)從應(yīng)用層往數(shù)據(jù)鏈路層方向流動(dòng),接收端的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)鏈路層往應(yīng)用層流動(dòng)。 數(shù)據(jù)鏈路...
...模型。OSI參考模型有7層,自下而上依次為物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層、應(yīng)用層。低三層統(tǒng)稱通信子網(wǎng),是為了聯(lián)網(wǎng)而附加的通信設(shè)備,完成數(shù)據(jù)的傳輸功能;高三層統(tǒng)稱為資源子網(wǎng),相當(dāng)于計(jì)算機(jī)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...