回答:首先數(shù)據(jù)庫(kù)分兩種:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、反向索引數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間的檢索方式都是不一樣的。這里我給你重點(diǎn)講一下我熟悉的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和反向索引數(shù)據(jù)庫(kù)。1.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索方式?,F(xiàn)在所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)基本上都是支持絕大部分常用的sql協(xié)議,所以解鎖的方式主要以sql查詢(xún)的方式。而你說(shuō)的高級(jí)檢索的話(huà),無(wú)非就是如何建立索引,加快檢索速度。當(dāng)然,索引不是越...
回答:雖說(shuō)都是使用 SQL, 但是不同的數(shù)據(jù)庫(kù)完成這個(gè)操作的寫(xiě)法是不同的, 以50條為例.MySQLSelect * from [表名] where [條件] order by rand() limit 50SQL ServerSelect top 50 * from [表名] group by [Id] order by NEWID()
回答:工具方面,seaborn是matplotlib的擴(kuò)展和二次封裝,個(gè)人認(rèn)為日常數(shù)據(jù)分析matplotlib完夠用了。一般臟數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個(gè)步驟:一.?dāng)?shù)據(jù)讀?。焊鶕?jù)數(shù)據(jù)源文件的文件類(lèi)型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來(lái)讀取。 二.查看數(shù)據(jù)信息:主要使用describ...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
...企業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)。但是在那個(gè)時(shí)候,中國(guó)企業(yè)通過(guò)IT技術(shù)利用數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于先進(jìn)國(guó)家的應(yīng)用。技術(shù)領(lǐng)先的國(guó)家,在大數(shù)據(jù)概念之前,已經(jīng)有了豐富的利用數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn),比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、BI、ODS等技術(shù)在現(xiàn)今國(guó)家已經(jīng)有...
...零售領(lǐng)域提前布局,推出了慧覺(jué)連鎖行業(yè)解決方案,旨在利用數(shù)字技術(shù)全面提升傳統(tǒng)商場(chǎng)在消費(fèi)體驗(yàn)、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、智能管理等各環(huán)節(jié)的智慧化水平。聯(lián)想IT管理服務(wù)總經(jīng)理冀曉東講話(huà)據(jù)悉,BHG Mall北京華聯(lián)購(gòu)物中心將由傳統(tǒng)的...
...Hadoop建立自己的數(shù)據(jù)基地了。Loconzolo說(shuō):我們的策略是利用Hadoop分布式文件系統(tǒng),因?yàn)樗蚆apReduce與Hadoop等聯(lián)系十分密切,這樣的話(huà),人與產(chǎn)品之間的各種互動(dòng)就可以實(shí)現(xiàn)了。 3.大數(shù)據(jù)湖泊 美國(guó)普華永道首席技術(shù)專(zhuān)家Chris Curra...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...