回答:軟件項(xiàng)目本身會有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中,往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講,是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣,看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先,先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似,電信,政企,銀行,XXX管理系統(tǒng),XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國企,事業(yè)單...
回答:目前大部分研發(fā)團(tuán)隊(duì)都要求業(yè)務(wù)邏輯用代碼來實(shí)現(xiàn),SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,也就是通過存儲過程的方式來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯是比較傳統(tǒng)的開發(fā)方案。在C/S時(shí)代很多邏輯的實(shí)現(xiàn)都是通過SQL來實(shí)現(xiàn)的,主要原因是業(yè)務(wù)規(guī)模和部署方式?jīng)Q定的。早期的C/S編程時(shí)代往往都是非分布式環(huán)境下的開發(fā),而且大多數(shù)情況下并不需要考慮移植性問題,此時(shí)采用SQL來完成業(yè)務(wù)邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...
回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
回答:沒什么意義,關(guān)鍵是架構(gòu),你的架構(gòu)和API用的是linux定義的,你再怎么改,還是linux。人家為什么敢叫l(wèi)inux,而不叫unix,那是人家雖然沒有全改,但起碼有自己的架構(gòu)設(shè)計(jì)在里面,所以,別人才承認(rèn)你是Linux,而不是unix換個(gè)皮。所以在操作系統(tǒng)里架構(gòu)和API的改寫和設(shè)計(jì)才是真正????B的地方。起碼目前的中國,我還沒見識過這種大神!
回答:一、熟悉 Linux 系統(tǒng),基本命令安裝 Linux 系統(tǒng),學(xué)會基本操作,熟悉文件系統(tǒng),shell 腳本以及常用命令二、了解程序開發(fā)過程搭建開發(fā)環(huán)境,了解 Linux 上程序開發(fā)過程。學(xué)會使用文本編輯工具 Vim,編譯工具 gcc, as, 連接工具 ld, 調(diào)試工具 gdb, make 工具,會寫 makefile。用 C 語言實(shí)現(xiàn)并編譯自己的測試程序。三、嘗試系統(tǒng)編程試著在 Linux 上用 ...
...后我們?yōu)槎嗵卣鞯?TF 線性回歸模型提供了一張備忘單。邏輯回歸邏輯回歸綜述我們已經(jīng)學(xué)會了如何使用 Tensorflow(TF)去實(shí)現(xiàn)線性回歸以預(yù)測標(biāo)量值得結(jié)果,例如給定一組特征,如住房大小,預(yù)測房價(jià)。然而,有時(shí)我們需要對事...
...正則化會使相似度高(存在噪點(diǎn))兩個(gè)特征的權(quán)重幾乎相同 邏輯回歸:Logistic Regression 邏輯回歸會生成一個(gè)介于 0 到 1 之間(不包括 0 和 1)的概率值,而不是確切地預(yù)測結(jié)果是 0 還是 1。以用于檢測垃圾郵件的邏輯回歸模型為例。...
邏輯回歸將樣本特征和樣本發(fā)生的概率聯(lián)系起來,用于解決分類問題。 Sigmoid 函數(shù) 在最簡單的二分類中,邏輯回歸里樣本發(fā)生的概率的值域?yàn)?[0, 1],對于線性回歸 $hat{y} = heta^T·x_b$,為了將 $hat y$ 映射到值域 [0, 1] 中,引入...
邏輯回歸avik-jain介紹的不是特別詳細(xì),下面再嘮叨一遍這個(gè)算法。 1.模型 在分類問題中,比如判斷郵件是否為垃圾郵件,判斷腫瘤是否為陽性,目標(biāo)變量是離散的,只有兩種取值,通常會編碼為0和1。假設(shè)我們有一個(gè)特征X,...
邏輯回歸基本概念 什么是邏輯回歸?邏輯回歸就是這樣的一個(gè)過程:面對一個(gè)回歸或者分類問題,建立代價(jià)函數(shù),然后通過優(yōu)化方法迭代求解出最優(yōu)的模型參數(shù),然后測試驗(yàn)證我們這個(gè)求解的模型的好壞。 Logistic 回歸雖然名...
...良好選擇的標(biāo)準(zhǔn)測試案例為有效整合錯(cuò)誤檢測提供了一個(gè)邏輯平臺。 首先將你的測試分為可重用,可重新測試或過時(shí)的情況。TechWell貢獻(xiàn)者Sunil Sehgal指出,組織測試還允許你根據(jù)他們關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)減少的深度和廣度來比較測試,以揭...
...強(qiáng)大的算法。回歸算法有兩個(gè)重要的子類:即線性回歸和邏輯回歸。 線性回歸就是我們前面說過的房價(jià)求解問題。如何擬合出一條直線最佳匹配我所有的數(shù)據(jù)?一般使用最小二乘法來求解。最小二乘法的思想是這...
...下降MBGD: 線性回歸案例:正則化與嶺回歸:總結(jié): 邏輯回歸精確率和召回率:癌癥患者邏輯回歸案例:邏輯回歸總結(jié): 回歸算法 數(shù)據(jù)類型分為連續(xù)型和離散型。離散型的數(shù)據(jù)經(jīng)常用來表示分類,連續(xù)型的數(shù)據(jù)經(jīng)常用來表...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...