mid精品文章

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  缺失索引自動(dòng)創(chuàng)建語(yǔ)句

  ... ] as DBName, [dbo].[fn_Index_CreateIndexName]_ (mid.equality_columns,mid.Inequality_columns,mid.index_handlE) AS ID, REPLACE(mid.equality_columns,,, ASC,) AS eq...

  iamyoung001 2019-06-25 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  【程序員必會(huì)十大算法】之二分查找算法

  ... if (left > right || arr[0] > findVal || arr[arr.length - 1] int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] > findVal){ return binarySearch(arr,left,mid - 1,findVal); ...

  YFan 2021-09-24 09:48 評(píng)論0 收藏0
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  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法——二分查找練習(xí)

  ...int high = data.length - 1; while (low > 1); if (data[mid] == value) { if (mid == 0 || data[mid - 1] != value) return mid; else high = mid - 1; ...

  JasinYip 2019-08-16 16:05 評(píng)論0 收藏0
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  [Leetcode] Find Minimum in Rotated Sorted Array 找旋

  ... int findMin(int[] nums) { for(int min = 0, max = nums.length - 1, mid = max / 2; min nums[max]){ min = mid + 1; } else { max = mid - 1; ...

  notebin 2019-08-14 12:24 評(píng)論0 收藏0
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  【劍指offer】7.旋轉(zhuǎn)數(shù)組的最小數(shù)字

  ...我們可以使用二分法，只需要找到拼接點(diǎn)即可。 (1)array[mid] > array[high]: 出現(xiàn)這種情況的array類似[3,4,5,6,0,1,2]，此時(shí)最小數(shù)字一定在mid的右邊。low = mid + 1 (2)array[mid] == array[high]: 出現(xiàn)這種情況的array類似 [1,0,1,1,1] 或者[1,1,1,0,1]，此時(shí)...

  W4n9Hu1 2019-08-23 14:48 評(píng)論0 收藏0
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  旋轉(zhuǎn)數(shù)組的最小數(shù)字

  ...邊的每個(gè)數(shù)，所以可以聲明兩個(gè)索引left=0，right=length-1，mid=left（為啥這么設(shè)置初始值請(qǐng)看代碼注釋）.開(kāi)始循環(huán)，循環(huán)條件為list[left] >= list[right]。我們要做的事情就是讓left一直處于第一個(gè)數(shù)組里且不斷接近第一個(gè)數(shù)組尾，讓right...

  LinkedME2016 2019-08-16 12:35 評(píng)論0 收藏0
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  我的面試準(zhǔn)備過(guò)程--查找算法(更新中)

  ...圍縮小一半。 - from 維基百科 二分法首先考察中間元素a[mid]，如果該值是我們要找的值，那好極了，直接找到了；如果不是的話，由于我們已經(jīng)知道數(shù)組是排好序的（二分法要求待查找的數(shù)組是有序的，本例假設(shè)是升序的，降序...

  Soarkey 2019-08-16 10:37 評(píng)論0 收藏0
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  leetcode34 search for a range

  ...ft = 0; int right = nums.length-1; while(left=left && nums[mid]==target){ mid--; } result[0] = mid+1; mid = (left...

  2shou 2019-08-16 10:32 評(píng)論0 收藏0
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  查找算法之二分查找法

  ...ile 循環(huán)：while 循環(huán)的條件應(yīng)該是 left < right 還是 left arr[mid] 時(shí)，target 在 [mid + 1, r] 中，而非 [mid, r]，因?yàn)轱@然此時(shí) mid　已經(jīng)不可能等于 target 了，因此我們不需要再比較 target 和 arr[mid]。 同樣地，當(dāng) target < arr[mid] 時(shí)，也是類似...

  Jochen 2019-08-15 17:44 評(píng)論0 收藏0
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  二分查找

  ...on bsearch(array,low,high,target) { if (low > high) return -1; var mid = Math.floor((low + high)/2); if (array[mid]> target){ return bsearch(array, low, mid -1, target); } ...

  jerryloveemily 2019-08-20 14:48 評(píng)論0 收藏0