回答:謝謝邀請。由于沒有具體的場景,這里暫時(shí)舉一個(gè)例子吧。sql中把一個(gè)查詢結(jié)果當(dāng)作另一個(gè)表來查詢可以理解查詢結(jié)果為一個(gè)臨時(shí)表使用select語句查詢結(jié)果集即可。參考代碼:1:將結(jié)果作為一個(gè)臨時(shí)表,可以使用鏈接或者直接查詢select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
回答:不能!甚至還不如access,我一直用mdb做我的數(shù)據(jù)庫,這次有個(gè)小項(xiàng)目突然想用sqlite試試,結(jié)果很不理想,許多的sql語法都不支持,觸發(fā)器和視圖也不好用,存儲(chǔ)過程不支持,并發(fā)估計(jì)少量幾個(gè)支持。
問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù),如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要?jiǎng)h除掉其他九條記錄,只留下一條就行
問題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
學(xué)習(xí)softmax回歸模型 一. 下載mnist數(shù)據(jù)集 新建一個(gè)download.py 代碼如下: Functions for downloading and reading MNIST data. from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_...
前言 本文基于TensorFlow官網(wǎng)的Tutorial寫成。輸入數(shù)據(jù)是MNIST,全稱是Modified National Institute of Standards and Technology,是一組由這個(gè)機(jī)構(gòu)搜集的手寫數(shù)字掃描文件和每個(gè)文件對應(yīng)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集,經(jīng)過一定的修改使其適合機(jī)器學(xué)習(xí)算法...
測試結(jié)果 最后兩行分別為預(yù)測類別與真實(shí)類別。 數(shù)據(jù)預(yù)覽 這里的數(shù)據(jù)使用的是mnist數(shù)據(jù)集,大家可以將代碼中的DOWNLOAD_MNIST值修改為True進(jìn)行自動(dòng)下載。 代碼 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvisi...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...