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python 并行

Greenplum

數(shù)據(jù)倉庫（UDW Greenplum）是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效，為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務分析...

python 并行問答精選

你有什么關(guān)于Linux下C++并行編程的好書和經(jīng)驗跟大家分享？

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。

omgdog | 609人閱讀

如何評價Linux之父Linus認為并行計算基本上就是浪費大家的時間？

回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經(jīng)知道適當?shù)膩y序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規(guī)則運算（比如圖形...

Shihira | 749人閱讀

該如何學習python？python前景怎么樣？

回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設(shè)計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對于python自帶...

liujs | 1146人閱讀

Python語言有什么優(yōu)勢？為什么現(xiàn)在Python那么火？

回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫：Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接，進行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c，在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...

ivan_qhz | 1161人閱讀

近幾年熱火的Python語言，你認為Python可以干什么？

回答:1、web應用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...

edagarli | 925人閱讀

什么是Python？

回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā)，游戲開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...

kyanag | 794人閱讀

python 并行精品文章

  • Python Process/Thread 概念整理

    ...－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 有句行話： python下多線程是雞肋，推薦使用多進程！為什么呢？ 看兩點： 1、GIL是什么？GIL的全稱是Global Interpreter Lock(全局解釋器鎖)，來源是python設(shè)計之初的考慮，為了數(shù)據(jù)安全所...

    Youngs 評論0 收藏0

  • 從偽并行的 Python 多線程說起

    ... 4 個 CPU，因此使用 4 個線程測試是合理的 本文使用的 cpython 版本為 3.6.4 本文使用的 pypy 版本為 5.9.0-beta0，兼容 Python 3.5 語法 本文使用的 jython 版本為 2.7.0，兼容 Python 2.7 語法 若無特殊說明，作語言解時，python 指 Python 語言；...

    SegmentFault 評論0 收藏0

  • 通過網(wǎng)絡(luò)圖片小爬蟲對比Python中單線程與多線（進）程的效率

    批評 Python 的人通常都會說 Python 的多線程編程太困難了，眾所周知的全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock，或稱 GIL）使得多個線程的 Python 代碼無法同時運行。因此，如果你并非 Python 開發(fā)者，而是從其他語言如 C++ 或者 Java 轉(zhuǎn)...

    W4n9Hu1 評論0 收藏0

  • PyTips 0x 12 - Python 線程與協(xié)程（1）

    ...（看起來）多個任務同時執(zhí)行。我們在這里將要討論的 Python 中的線程與協(xié)程僅是基于單核的并發(fā)實現(xiàn)，隨便去網(wǎng)上搜一搜（Thread vs Coroutine）可以找到一大批關(guān)于它們性能的爭論、benchmark，這次話題的目的不在于討論誰好誰壞，...

    el09xccxy 評論0 收藏0

  • python大佬養(yǎng)成計劃----進程、線程與多進程

    ...多線程需要多核CPU才可能實現(xiàn)。 我們前面編寫的所有的Python程序，都是執(zhí)行單任務的進程，也就是只有一個線程。如果我們要同時執(zhí)行多個任務怎么辦？有兩種解決方案：一種是啟動多個進程，每個進程雖然只有一個線程，但...

    taowen 評論0 收藏0

  • 如何編寫快速且線程安全的Python代碼

    概述 如今我也是使用Python寫代碼好多年了，但是我卻很少關(guān)心GIL的內(nèi)部機制，導致在寫Python多線程程序的時候。今天我們就來看看CPython的源代碼，探索一下GIL的源碼，了解為什么Python里要存在這個GIL，過程中我會給出一些示...

    B0B0 評論0 收藏0

  • python3 使用 asyncio 代替線程

    python3提供了協(xié)程專用的關(guān)鍵字async await, 還提供了asyncio庫, 來進行異步非阻塞的io操作 異步非阻塞的io操作? 沒有老師檢查我也不知道自己算不算完全懂了, 就不做無用功嘗試說得通俗易懂了.想要從原理開始理解的話, 推薦tornad...

    bergwhite 評論0 收藏0

  • python的一些誤區(qū)

    原文鏈接放在這里:1: http://nafiulis.me/potential-pythonic-pitfalls.html 很多問題沒搞懂，先放在這里，慢慢改。 python是一門非常有趣的語言。它提供了許多非常方便的標準庫和許多內(nèi)置命令是我們輕松完成任務.但是好東西太多了就有...

    yimo 評論0 收藏0

  • 在TensorFlow和PaddleFluid中使用多塊GPU卡進行訓練

    ...默認結(jié)構(gòu)和默認參數(shù)運行 PaddleFluid 訓練序列標注模型。python train_fluid_model.py在終端運行以下命令便可以使用默認結(jié)構(gòu)和默認參數(shù)運行 TensorFlow 訓練序列標注模型。python train_tf_model.py數(shù)據(jù)并行與模型并行這一篇我們僅考慮單機多...

    姘存按 評論0 收藏0

  • tensorflow和pytorch的區(qū)別

    ...TensorFlow和PyTorch實現(xiàn)相同操作的示例： 使用TensorFlow： python import tensorflow as tf a = tf.constant(2) b = tf.constant(3) with tf.Session() as sess: print(sess.run(a + b)) 使用PyTorch： python import...

    lidashuang 評論0 收藏1671

  • python multiprocess 使用 yield

    python在處理數(shù)據(jù)的時候，memory-heavy 的數(shù)據(jù)往往會導致程序沒辦反運行或者運行期間服務器其他程序效率受到影響。這種情況往往會把數(shù)據(jù)集合變?yōu)橥ㄟ^genertor來遍歷。 但同時如我們所知，generoter看似只能被單進程消費，這樣...

    劉東 評論0 收藏0

  • python協(xié)程與golang協(xié)程的區(qū)別

    ...面實現(xiàn)對線程的調(diào)度，避免了內(nèi)核級別的上下文消耗。 python協(xié)程與調(diào)度 Python的協(xié)程源于yield指令。yield有兩個功能: yield item用于產(chǎn)出一個值，反饋給next()的調(diào)用方。 作出讓步，暫停執(zhí)行生成器，讓調(diào)用方繼續(xù)工作，直到需要使...

    csRyan 評論0 收藏0

  • Python并行編程多線程鎖機制Lock與RLock實現(xiàn)線程同步

    　　Python作為一門比較常見的編程語言，可以對其進行多線程的編程，包括利用Lock與RLock，實現(xiàn)多線程之間的相互同步，那么，實現(xiàn)這種原理的機制到底是什么樣子的呢？下面就給大家詳細解答下。...

    89542767 評論0 收藏0

  • SICP Python 描述 第四章 分布式和并行計算

    ...改的信號。不同的編程語言實現(xiàn)鎖的方式不同，但是在 Python 中，一個進程可以調(diào)用acquire()方法來嘗試獲得鎖的所有權(quán)，然后在使用完共享變量的時候調(diào)用release()釋放它。當進程獲得了一把鎖，任何試圖執(zhí)行acquire()操作的其...

    entner 評論0 收藏0

  • 利用xdist實現(xiàn)自動化測試用例并行執(zhí)行

    ... 在測試行業(yè)，如果利用python作為腳本語言開發(fā)自動化測試用例，可用的框架有rf,unittest,pytest等主流可供選擇，個人感覺較之rf和unittest,pytest應該算是現(xiàn)階段最靈活，功能最全面，擴展最豐富的框...

    tabalt 評論0 收藏0

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