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Kafka消息隊(duì)列

UKafka是UCloud平臺(tái)中的一款專門處理流式數(shù)據(jù)的分布式消息產(chǎn)品。通過以創(chuàng)建集群的方式創(chuàng)建UKafka，能夠快速實(shí)現(xiàn)Kafka以及所依賴的服務(wù)的部署，為用戶提供快速創(chuàng)建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

python處理樹問答精選

如何利用Python編程批量處理Excel，來提高日常工作效率？

回答:思路與選擇更重要我看過許多人一看到別人提問python處理excel之類的話題，立馬就說出一大堆的庫，結(jié)果很多初學(xué)者苦苦地編寫Python代碼處理數(shù)據(jù)，最后他們都會(huì)感覺太坑爹了。如果我在這里列出各種處理方法，那么成千上百的字?jǐn)?shù)都不夠看。我覺得你更應(yīng)該了解思路與工具的選擇，不然方向錯(cuò)了，你就算拿著再好用的工具也發(fā)揮不了作用。Python 與 Excel 的交互Python中有許多庫可以與Excel交...

lieeps | 686人閱讀

求教大家，相學(xué)Python和SQL，請問i5 8265U的處理器，MX250的獨(dú)顯夠用嗎？

回答:能這樣問的人，我認(rèn)為他沒有學(xué)習(xí)Python、SQL的能力。

zhaofeihao | 1257人閱讀

python的學(xué)習(xí)有多大的用處？PyCharm、Anaconda等哪個(gè)更合適？

回答:謝謝邀請回答，作為一個(gè)用python多年的編程一線的碼農(nóng)來說回答這個(gè)問題，還是比較恰當(dāng)?shù)?。人工智能是以后社?huì)發(fā)展的趨勢學(xué)習(xí)人工智能最簡單的入門語言就是Python，而且也是現(xiàn)在應(yīng)用的最廣泛的人工智能語言。Python不僅能做人工智能，而且它在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)爬蟲以及很多包括游戲開發(fā)上面，也有不俗的表現(xiàn)。學(xué)會(huì)的python不僅僅會(huì)為學(xué)習(xí)生活帶來便利，而且學(xué)會(huì)python就為入門人工智能打好了很堅(jiān)實(shí)的基...

liaosilzu2007 | 2577人閱讀

移動(dòng)托管怎么處理

問題描述:關(guān)于移動(dòng)托管怎么處理這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

崔曉明 | 1022人閱讀

轉(zhuǎn)移密碼收到怎么處理

問題描述:關(guān)于轉(zhuǎn)移密碼收到怎么處理這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

bbbbbb | 1027人閱讀

cms空間不足怎么處理

問題描述:關(guān)于cms空間不足怎么處理這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

付倫 | 981人閱讀

python處理樹精品文章

  • 《正規(guī)軍的Python進(jìn)階之路｜Python技能樹測評(píng)》

    通過《Python技能樹測評(píng)》判斷自己在哪個(gè)級(jí)別： Python技能樹測評(píng)【https://bbs.csdn.net/skill/python】 完整的【Python】學(xué)習(xí)體系，給你正規(guī)軍的訓(xùn)練。 每個(gè)模塊都有對應(yīng)的分支內(nèi)容，并且分支內(nèi)...

    jayzou 評(píng)論0 收藏0

  • Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——二叉搜索樹的實(shí)現(xiàn)（上）

    ...回顧一下ADT MAP提供的接口。我們會(huì)注意到，這種接口和Python的字典非常相似。Map() 創(chuàng)建了一個(gè)新的空Map集合。put(key,val) 在Map中增加了一個(gè)新的鍵值對。如果這個(gè)鍵已經(jīng)在這個(gè)Map中了，那么就用新的值來代替舊的值。get(key) 提供...

    AbnerMing 評(píng)論0 收藏0

  • ApacheCN 人工智能知識(shí)樹 v1.0

    ...習(xí) 一、為什么機(jī)器學(xué)習(xí)重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科學(xué)計(jì)算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估計(jì)器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計(jì)器流水線 數(shù)據(jù)科學(xué)...

    劉厚水 評(píng)論0 收藏0

  • 隨機(jī)森林算法入門(python)

    翻譯自：http://blog.yhat.com/posts/python-random-forest.html 昨天收到y(tǒng)hat推送了一篇介紹隨機(jī)森林算法的郵件，感覺作為介紹和入門不錯(cuò)，就順手把它翻譯一下。 目錄 1 什么是隨機(jī)森林 1.1 集成學(xué)習(xí) 1.2 隨機(jī)決策樹 1.3 隨機(jī)森林 1.4 投...

    張遷 評(píng)論0 收藏0

  • SICP Python 描述 3.5 組合語言的解釋器

    ...首先會(huì)為計(jì)算器定義解釋器，它是一種受限的語言，和 Python 調(diào)用表達(dá)式具有相同的語法。我們之后會(huì)從零開始開發(fā) Scheme 和 Logo 語言的解釋器，它們都是 Lisp 的方言，Lisp 是現(xiàn)在仍舊廣泛使用的第二老的語言。我們所創(chuàng)建的解釋...

    sanyang 評(píng)論0 收藏0

  • 決策樹的Python實(shí)現(xiàn)（含代碼）

    ...p(x_i) $$ $Ent(D)$的值越小，則D的不純度就越低。 香農(nóng)熵的python代碼如下： 函數(shù)功能：計(jì)算香農(nóng)熵 參數(shù)說明： dataSet：原始數(shù)據(jù)集 返回： ent:香農(nóng)熵的值 def calEnt(dataSet): n = dataSet.shape[0] #數(shù)據(jù)集...

    yanest 評(píng)論0 收藏0

  • Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——樹的實(shí)現(xiàn)

    ... 嵌套列表表示樹 在用嵌套列表表示樹時(shí)，我們使用 Python 的列表來編寫這些函數(shù)。雖然把界面寫成列表的一系列方法與我們已實(shí)現(xiàn)其他的抽象數(shù)據(jù)類型有些不同，但這樣做比較有意思，因?yàn)樗鼮槲覀兲峁┮粋€(gè)簡單、可以直...

    tain335 評(píng)論0 收藏0

  • 僅需10道題輕松掌握Python文件處理 | Python技能樹征題

    ... 僅需10道題輕松掌握Python文件處理 | Python技能樹征題 0.前言1. 第 1 題：文件路徑名的處理2. 第 2 題：檢測文件是否存在3. 第 3 題：獲取指定文件夾下的文件列表4. 第 4 題：文本文件的讀寫5. 第...

    caoym 評(píng)論0 收藏0

  • SICP Python 描述 3.3 遞歸數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    ..._和__getitem__的定義實(shí)際上是遞歸的，雖然不是那么明顯。Python 內(nèi)建函數(shù)len在自定義對象的參數(shù)上調(diào)用時(shí)會(huì)尋找叫做__len__的方法。與之類似，下標(biāo)運(yùn)算符會(huì)尋找叫做__getitem__的方法。于是，這些定義最后會(huì)調(diào)用對象自身。剩余部...

    libin19890520 評(píng)論0 收藏0

  • Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    ...篇文章中，你將了解到多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在Python中實(shí)現(xiàn)的方式。 抽象數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ????數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是抽象數(shù)據(jù)類型(ADT)的實(shí)現(xiàn)，通常，是通過編程語言提供的基本數(shù)據(jù)類型為基礎(chǔ)，結(jié)合相應(yīng)的代碼來實(shí)現(xiàn)。 ?...

    fantix 評(píng)論0 收藏0

  • 【數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)學(xué)習(xí)】機(jī)器學(xué)習(xí)算法 # 西瓜書學(xué)習(xí)記錄 [10] 決策樹實(shí)踐

    ...器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第 3 章決策樹部分程序清單。所用代碼為 python3。 決策樹優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜度不高，輸出結(jié)果易于理解，對中間值的缺失不敏感，可以處理不相關(guān)特征數(shù)據(jù)。缺點(diǎn)：可能會(huì)產(chǎn)生過度匹配問題。適用數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型...

    suemi 評(píng)論0 收藏0

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