python的序列化SEARCH AGGREGATION
回答:首先我們了解一下什么是SQLAlchemy：SQLAlchemy是一種對象關(guān)系映射模型（Object Relation Mapper）我們簡稱為ORM；它展現(xiàn)的是一種將用戶定義的python中的類映射到數(shù)據(jù)庫中表的方法。類的實(shí)例，就相當(dāng)于表里面的數(shù)據(jù)。換言之，就是讓我們從SQL的語句中出來，只要按著python的語法來寫，它會自動轉(zhuǎn)換為相對應(yīng)的SQL語句。python中的類---------數(shù)據(jù)中...
JellyBool
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回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:1、 Python的語法非常簡潔清晰，甚至沒有像其他語言的大括號，分號等特殊符號，是一種極簡主義的設(shè)計思想，特色之一是強(qiáng)制用空白符作為語句縮進(jìn)。2、 Python上手非常快，可以直接通過命令行交互環(huán)境來學(xué)習(xí)Python編程。3、這也是我最喜歡的了，免費(fèi)開源 ，Python上所有內(nèi)容都是免費(fèi)開源的，開源軟件很豐富。這意味著你不需要花一分錢就可以免費(fèi)使用Python，學(xué)習(xí)閱讀它的源代碼、并可能把它的一...
songjz
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回答:和其它框架比較起來，flask算是小型框架，小到可以稱為微框架。但是小并不意味著它比其它框架的功能少。Flask自開發(fā)伊始就被設(shè)計為可擴(kuò)展的框架，實(shí)驗(yàn)室具有一個包含基本服務(wù)的強(qiáng)健核心，其它功能則可通過擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)。你可以挑選自己所需要的擴(kuò)展包，組成一個沒有附加功能的精益組合，從而完全滿足自己的需求。flask框架自由，你想要什么，flask提供支持你喜歡關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，flask支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，或者你...
Edison
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回答:python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能，數(shù)據(jù)分析，量化投資，爬蟲等，基本可以應(yīng)用到各行各業(yè)，而且大家都在做基于PYTHON的庫，使得PYTHON語言變成一門直接拿來就能用的語言，更像一種工具了，比如機(jī)器學(xué)習(xí)，可能理論很復(fù)雜，但是實(shí)際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)，不用花太多時間用在碼代碼上面, 學(xué)過python之后就再也不想寫其他語言了，python 現(xiàn)在是...
shadowbook
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回答:Python是一個萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)處理的工作。數(shù)據(jù)處理和分析你可以利用pandas python 庫來處理excel文件，做數(shù)據(jù)分析和報告。比如下面這樣的一個excel。你可以用一句python就可以讀出來：sheet = pd.read_excel(data/services.xlsx)打印出來是這樣的：之后你就...
wenzi
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...UTF-8，編碼和解碼的格式要相同，不然會解碼失敗。 6.9.序列化和反序列化 在實(shí)際工作中我們經(jīng)常要將一個數(shù)據(jù)對象序列化成字符串，也會將一個字符串反序列化成一個數(shù)據(jù)對象。Python自帶的序列化模塊是json模塊。 json.dumps() 方...
...結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)變成一個字符串，這個轉(zhuǎn)換過程就叫做序列化，這一過程的逆操作就是反序列化。 JSON序列化 序列化數(shù)據(jù)的操作在各個語言編程中都會遇到，當(dāng)然也出現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化的格式，比如：JSON（JavaScript Object Notatio...
...會涉及到相關(guān)的一些數(shù)據(jù)問題，那么，怎么樣才能夠?qū)崿F(xiàn)序列化的一些操作呢？下面小編就給大家詳細(xì)的去做一個解答?！ ≡谌粘ｉ_發(fā)中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化和反序列化是常見的數(shù)據(jù)操作...
Python 反序列化安全問題（一） 這一段時間使用flask做web開發(fā)，使用了redis存儲session，閱讀了flask_session源碼，發(fā)現(xiàn)在存儲session到redis過程中，利用了cPickle模塊進(jìn)行序列化以及反序列化；正好根據(jù)該樣例學(xué)習(xí)一波Python反序列化...
...，它可以實(shí)現(xiàn)序列抽象。我們之后介紹實(shí)現(xiàn)相同抽象的 Python 內(nèi)建類型。 2.3.1 嵌套偶對 對于有理數(shù)，我們使用二元組將兩個整數(shù)對象配對，之后展示了我們可以同樣通過函數(shù)來實(shí)現(xiàn)偶對。這種情況下，每個我們構(gòu)造的偶對的元...
上一篇文章：Python標(biāo)準(zhǔn)庫---10、內(nèi)置類型:數(shù)字類型下一篇文章：Python標(biāo)準(zhǔn)庫---12、內(nèi)置類型:文本序列類型（str） ## 迭代器類型Python 支持在容器中進(jìn)行迭代的概念。 這是通過使用兩個單獨(dú)方法來實(shí)現(xiàn)的；它們被用于允許用戶...
...并確保全局的 site-packages 盡可能干凈，檢查包簽名。 8. 序列化 Pickles 反序列化 pickle 數(shù)據(jù)和 YAML 一樣糟糕。Python 類可以聲明一個 reduce 方法，該方法返回一個字符串，或一個可調(diào)用的元組以及使用 pickle 序列化時調(diào)用的參數(shù)。攻...
在《詳解Python拼接字符串的七種方式》這篇推文里，我提到過，字符串是程序員離不開的事情。后來，我看到了一個英文版本的說法： There are few guarantees in life: death, taxes, and programmers needing to deal with strings. 它竟然把程序員...
在《詳解Python拼接字符串的七種方式》這篇推文里，我提到過，字符串是程序員離不開的事情。后來，我看到了一個英文版本的說法： There are few guarantees in life: death, taxes, and programmers needing to deal with strings. 它竟然把程序員...
目的：Python對象序列化 可用性：pickle至少1.4版本，cPickle 1.5版本以上 pickle模塊實(shí)現(xiàn)了一種算法，將任意一個Python對象轉(zhuǎn)化成一系列字節(jié)（byets）。此過程也調(diào)用了serializing對象。代表對象的字節(jié)流之后可以被傳輸或存儲，再...
什么叫序列化? 將原本的字典、列表或者類的實(shí)例對象等內(nèi)容轉(zhuǎn)換成一個字符串的過程就叫做序列化。 為什么要序列化？ 1、以某種存儲形式使對象(例如dict，object)持久化，例如存儲到數(shù)據(jù)庫中 2、將對象從一個地方（網(wǎng)絡(luò)）...
...n 2中的cpickle同樣的性能。 pickle.dump(obj,file[,protocol]) obj：序列化對象，在上面的例子中是一個列表，它是基本類型，也可以序列化自己定義的對象。 file：要寫入的文件。可以更廣泛地可以理解為為擁有write()方法的對象，并且能...
...機(jī)組成——結(jié)構(gòu)化方法 二進(jìn)制數(shù) 說明 本文中不再講解Python的安裝和環(huán)境配置，如果需要了解，請自行百度。文中出現(xiàn)的案例，均使用Python自帶的IDLE進(jìn)行演示，代碼前的>>>是IDLE中代碼行首的標(biāo)識符，在自己操作時不用輸入...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn)：全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
