回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:python入門的話,其實(shí)很簡(jiǎn)單,作為一門膠水語(yǔ)言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,前景也越來(lái)越好,下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫(kù):Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語(yǔ)言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類歌曲的所有評(píng)論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語(yǔ)言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言,相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢(shì),現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時(shí)間,python的框架很多,目前來(lái)說(shuō)有web框架,爬蟲框架,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個(gè)就很多了,目前來(lái)說(shuō),比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架:Djan...
Canny Edge Detection Canny邊緣檢測(cè)是一種流行的邊緣檢測(cè)算法.它是由John F. Canny開發(fā)的, 這是一個(gè)多階段算法. 減少噪音由于邊緣檢測(cè)易受圖像中的噪聲影響,因此第一步是使用5x5高斯濾波器去除圖像中的噪聲. 計(jì)算圖像梯度對(duì)平...
... 使用Python,OpenCV進(jìn)行基本的圖像處理——提取紅色圓圈輪廓并繪制 1. 效果圖2. 源碼 寫這篇博客源于博友的提問(wèn),想提取圖片中的紅色圓圈坐標(biāo),并繪制封閉的輪廓。 看到這...
Image Gradients OpenCV提供三種類型的梯度濾波器或高通濾波器,Sobel,Scharr和Laplacian. 1 Sobel 和 Scharr 導(dǎo)數(shù) Sobel算子是結(jié)合了高斯平滑與微分運(yùn)算的結(jié)合方法,所以它的抗噪聲能力很強(qiáng). 用戶可以設(shè)定求導(dǎo)方向,水平或者垂直(通...
邊緣檢測(cè)(edge detection)是最重要的圖像處理技術(shù)之一,圖像邊緣檢測(cè)大幅度地減少了數(shù)據(jù)量,并且剔除了可以認(rèn)為不相關(guān)的信息,保留了圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性,為后續(xù)圖像理解方法提供了基礎(chǔ)。 邊緣檢測(cè)方法 從視覺上看,...
角檢測(cè)(Corner detection)是指檢測(cè)圖像中具有代表性的(我們感興趣的)角點(diǎn),一般講為形狀或邊緣的拐角處,這些點(diǎn)可以大略標(biāo)記對(duì)象在圖像中的輪廓和位置,如果從一個(gè)圖像序列中檢測(cè)每個(gè)圖像的角點(diǎn),就可以找出圖像之...
摘要: 本文簡(jiǎn)單說(shuō)明了CNN模型可視化的重要性,以及介紹了一些可視化CNN網(wǎng)絡(luò)模型的方法,希望對(duì)讀者有所幫助,使其能夠在后續(xù)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中構(gòu)建更好的模型。 對(duì)于深度學(xué)習(xí)這種端到端模型來(lái)說(shuō),如何說(shuō)明和理解其中的...
...最新版本(至少9.0.3) curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python 原因是 Python.org sites 終止支持TLS1.0和1.1,TLS需要>=1.2 然后再重試,安裝OK 3.通過(guò)發(fā)出以下某種格式的命令創(chuàng)建 Virtualenv 環(huán)境 $ virtualenv --system-site-packages targe...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...