python向量加法SEARCH AGGREGATION
回答:python入門的話，其實(shí)很簡單，作為一門膠水語言，其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對(duì)于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫：Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營的比較多的一個(gè)場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評(píng)論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言，相對(duì)其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā)，游戲開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄?、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu)，別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu)，你只需要按自己需求，添加內(nèi)容就行，不需要反復(fù)的造輪子，可以明顯提高開發(fā)效率，節(jié)約時(shí)間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機(jī)器學(xué)習(xí)框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內(nèi)容如下：1.web框架，這個(gè)就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個(gè)框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實(shí)很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取，一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取，最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個(gè)test.txt文件，主要有4行4列數(shù)據(jù)，每...
lansheng228
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什么是特殊方法？當(dāng)我們在設(shè)計(jì)一個(gè)類的時(shí)候，python中有一個(gè)用于初始化的方法$__init__$，類似于java中的構(gòu)造器，這個(gè)就是特殊方法，也叫作魔術(shù)方法。簡單來說，特殊方法可以給你設(shè)計(jì)的類加上一些神奇的特性，比如可以進(jìn)...
導(dǎo)語：本文章記錄了本人在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)之面向?qū)ο笃闹攸c(diǎn)知識(shí)及個(gè)人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學(xué)習(xí)并交流。 本文重點(diǎn)： 1、掌握運(yùn)算符重載的定義和作用，以及Python對(duì)其的內(nèi)部限制；2、掌握一元運(yùn)算符重...
導(dǎo)語：本文章記錄了本人在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)之緒論篇的重點(diǎn)知識(shí)及個(gè)人心得，以加深自己的理解。 本文重點(diǎn)： 1、了解Python數(shù)據(jù)模型和接口的概念；2、掌握特殊方法的定義，作用和基本用法。 一、基本概念 1、數(shù)據(jù)模型（Data Mo...
...法。 numpy的通用函數(shù) 1、為什么用numpy的通用函數(shù)而不用Python的循環(huán)做逐個(gè)元素的計(jì)算 NumPy 提供了一個(gè)簡單靈活的接口來優(yōu)化數(shù)據(jù)數(shù)組的計(jì)算,使得numpy成為python數(shù)據(jù)科學(xué)中極其重要的一部分。Numpy主要是通過向量進(jìn)行操作的，而...
平面向量的計(jì)算和運(yùn)用實(shí)例 相關(guān)概念 有向線段：具有方向的線段叫做有向線段，以A為起點(diǎn)，B為終點(diǎn)的有向線段記作 或AB； 向量的模：有向線段AB的長度叫做向量的模，記作|AB|； 零向量：長度等于0的向量叫做零向量，記...
《流暢的Python》筆記。本篇是Python進(jìn)階篇的開始。本篇主要是對(duì)Python特殊方法的概述。 1. 前言 數(shù)據(jù)模型其實(shí)是對(duì)Python框架的描述，它規(guī)范了這門語言自身構(gòu)件模塊的接口，這些模塊包括但不限于序列、迭代器、函數(shù)、類和上...
...的權(quán)重為正數(shù)的矢量均值）點(diǎn)積 單位矢量化簇的正負(fù)差 Python語言 推薦通過網(wǎng)絡(luò)上的 廖雪鋒的Python教程 學(xué)習(xí)python語法 numpy sum axis:求和的維。 numpy mean axis:求平均的維。 lambda 和浮點(diǎn)數(shù) python中使用 .1 代表浮點(diǎn)數(shù) 0.1 或者 1. 代表浮...
...念很簡單，只需要編入索引（indexing）。Hard attention可在Python和TensorFlow中實(shí)現(xiàn)為：上面這個(gè)形式的問題是它是不可微分的，如果想了解模型的參數(shù)，則必須使用score-function estimator之類的幫助。Soft Attention在Attention最簡單的變體中...
...量。 通過廣播機(jī)制，一個(gè)標(biāo)量可以被加到矩陣上，一個(gè)向量可以被加到矩陣上，或者一個(gè)標(biāo)量可以被加到向量上。 如上圖，廣播一個(gè)行矩陣。T和F分別表示True和False,指明沿著哪個(gè)維度可以進(jìn)行廣播。如果第二個(gè)參數(shù)是向量，它...
...句子預(yù)測句子）、機(jī)器翻譯、語音識(shí)別等。 100多行原始python代碼實(shí)現(xiàn)基于LSTM二進(jìn)制加法器。https://iamtrask.github.io/20... ，翻譯http://blog.csdn.net/zzukun/a... ： import copy, numpy as npnp.random.seed(0)最開始引入numpy庫，矩陣操作。 def sigmoid(x): ....
...算構(gòu)成，它們涉及到在一維或二維數(shù)組（這里我們稱其為向量或矩陣）上進(jìn)行重復(fù)的乘法和加法運(yùn)算。同時(shí)線性代數(shù)適用范圍異常廣泛，從計(jì)算機(jī)游戲中的圖像渲染到核武器設(shè)計(jì)等許多不同的問題都可以被它解決或近似計(jì)算，關(guān)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營銷賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
