啟發(fā)精品文章

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  人工智能導(dǎo)論 (七) - 搜索求解策略

  1 搜索的概念 盲目搜索與啟發(fā)式搜索 2 狀態(tài)空間知識(shí)表示法 2.1 狀態(tài)空間的表示法 2.2 狀態(tài)空間的圖描述 3 啟發(fā)式圖搜索 3.1 啟發(fā)式策略 運(yùn)用啟發(fā)式策略的兩種基本情況 3.2 啟發(fā)信息和估價(jià)函數(shù) 3.2.1 啟發(fā)信息 3.2.2 估價(jià)...

  yanwei 2019-08-16 14:03 評(píng)論0 收藏0
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  12個(gè)美麗的網(wǎng)站與受到日出啟發(fā)的配色方案

  ...下載】 ? 本文鏈接：12個(gè)美麗的網(wǎng)站與受到日出啟發(fā)的配色方案 編譯來源：夢(mèng)想天空 ◆ 關(guān)注前端開發(fā)技術(shù) ◆ 分享網(wǎng)頁設(shè)計(jì)資源

  Aklman 2019-04-23 13:13 評(píng)論0 收藏0
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  [React技術(shù)內(nèi)幕] key帶來了什么

  ...量級(jí)，這顯然是低效的，不可接受的。這時(shí)React就采用了啟發(fā)式的算法。　　 啟發(fā)式算法 　　了解一下什么是啟發(fā)式算法： 啟發(fā)式算法指人在解決問題時(shí)所采取的一種根據(jù)經(jīng)驗(yàn)規(guī)則進(jìn)行發(fā)現(xiàn)的方法。其特點(diǎn)是在解決問題時(shí),利用...

  cnTomato 2019-08-20 19:08 評(píng)論0 收藏0
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  啟發(fā):從MNS事務(wù)消息談分布式事務(wù)

  啟發(fā):從MNS事務(wù)消息談分布式事務(wù) 事務(wù)消息本質(zhì)上解決的問題是業(yè)務(wù)系統(tǒng)與消息系統(tǒng)之間的事務(wù)問題（跨系統(tǒng)分布式事務(wù)），其基本原理即兩階段提交以及最終一致性保障。最近看了下阿里云mns事務(wù)消息的實(shí)現(xiàn)原理，介紹的蠻...

  pkwenda 2019-08-16 10:42 評(píng)論0 收藏0
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  GMTC 2019 參會(huì)回顧

  ...變化還是被迅速淘汰。 結(jié)束對(duì)歷史的感慨，逐個(gè)場(chǎng)談?wù)剢l(fā)，因?yàn)槲抑宦犃说诙斓膱?chǎng)，那么我就講講第二天的，啟發(fā)可能來自各個(gè)奇怪的點(diǎn)。 B 站的視頻體驗(yàn)進(jìn)化之路 這場(chǎng)是 B 站帶來的分享的是名為 video first 的優(yōu)化，涉及...

  Zack 2019-08-23 18:15 評(píng)論0 收藏0
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  Tensorflow代碼解析（四）

  ...er算法TF實(shí)現(xiàn)的Simple Placer設(shè)備分配算法使用union-find方法和啟發(fā)式方法將部分不相交且待分配設(shè)備的Op節(jié)點(diǎn)集合合并，并分配到合適的設(shè)備上。Union-find（聯(lián)合-查找）算法是并查集數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一種應(yīng)用。并查集是一種樹型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)...

  馬龍駒 2019-04-25 18:10 評(píng)論0 收藏0
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  世界冠軍之路：菜鳥車輛路徑規(guī)劃求解引擎研發(fā)歷程

  ...十年的時(shí)間。已有的經(jīng)典求解算法可以分為精確解算法和啟發(fā)式算法兩大類。 在精確解算法方面，最基本的方法為分支定界算法，雖然其能夠從理論上保證在有限時(shí)間內(nèi)獲得最優(yōu)解，但是在實(shí)際計(jì)算中存在計(jì)算耗時(shí)巨大的情況...

  CoreDump 2019-06-24 18:23 評(píng)論0 收藏0
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  計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別簡(jiǎn)史：從 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

  ...能的，所以，么一個(gè)步驟都必須要獨(dú)立的訓(xùn)練，或者進(jìn)行啟發(fā)式編程。重要的目標(biāo)識(shí)別概念1. Bounding box proposal提交邊界框（Bounding ?box proposal，又稱興趣區(qū)域，提交區(qū)域，提交框）輸入圖像上的一個(gè)長(zhǎng)方形區(qū)域，內(nèi)含需要識(shí)別的...

  BigTomato 2019-04-25 18:13 評(píng)論0 收藏0
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  圖說 HTTP 緩存

  ...致，表示需要跟服務(wù)器進(jìn)行驗(yàn)證后才能使用緩存資源。 啟發(fā)式緩存策略 并不是每個(gè)服務(wù)器都會(huì)返回明確的緩存策略，這種情況下客戶端會(huì)采取啟發(fā)式緩存策略。注意，只有在服務(wù)端沒有返回明確的緩存策略時(shí)才會(huì)激活啟發(fā)式緩...

  lx1036 2019-08-06 13:31 評(píng)論0 收藏0
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  《黑客與畫家》——設(shè)計(jì)者的品味

  ...出火口一樣的正方形，就不會(huì)有這個(gè)問題了。 好設(shè)計(jì)是啟發(fā)性的設(shè)計(jì)。英國(guó)女作家簡(jiǎn)·奧斯汀的作品幾乎不帶有任何描述。她不告訴讀者每件東西看上去是什么樣子，只是把故事講得非常生動(dòng)，讓讀者自己把一切都想象出來。同...

  邱勇 2019-08-20 19:00 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)的最大瓶頸是帶寬問題而非計(jì)算

  ...元的數(shù)量有限，而 Deep Compression 也正是受到了人類大腦的啟發(fā)。做這項(xiàng)工作時(shí)我們發(fā)現(xiàn)了一些人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里對(duì)結(jié)果影響不重要的權(quán)重，針對(duì)這該問題的最簡(jiǎn)單做法就是如果這個(gè)權(quán)重的值小于某個(gè)閾值，我就把它去掉，只保留值...

  馬永翠 2019-04-25 18:09 評(píng)論0 收藏0
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  DeepMind新成果：通過刪除神經(jīng)元來理解深度學(xué)習(xí)

  ...一方向泛化重要性的研究，它采用了一種受實(shí)驗(yàn)神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的方法——探索損傷的影響——來確定深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的小組神經(jīng)元的重要性，以及更容易解釋的神經(jīng)元的重要性是否更高。通過刪除單個(gè)神經(jīng)元和神經(jīng)元組，我們測(cè)...

  鄒立鵬 2019-04-25 18:25 評(píng)論0 收藏0