redis緩存逐出SEARCH AGGREGATION
回答:1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng)，不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中，內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì)；（2）緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略，將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋： ◆ volatile-random：在設(shè)置了過期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
社區(qū)管理員
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回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過創(chuàng)建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表，然后在條件查詢時(shí)，對(duì)這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
caohaoyu
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回答:（1）雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請(qǐng)求壓力會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，但場(chǎng)景有所區(qū)別；（2）雪崩 ◆ 大量的不同請(qǐng)求無(wú)法在 Redis 中命中，導(dǎo)致請(qǐng)求都流向了數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力劇增； ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是，有大量的緩存 Key 在同一時(shí)間過期。（3）擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下，針對(duì)某個(gè)特定的請(qǐng)求，緩存中數(shù)據(jù)不存在，導(dǎo)致都請(qǐng)求到了數(shù)據(jù)庫(kù)，造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過大； ◆ 原因通常是某個(gè) ...
社區(qū)管理員
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回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都會(huì)用到。習(xí)慣上，所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫(kù)的，這種落庫(kù)指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)寫入，可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端進(jìn)行查詢，可以持久化到磁盤空間，因 mysql 開源穩(wěn)定，滿足業(yè)務(wù)需求，其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請(qǐng)求加速、優(yōu)化用戶體驗(yàn)中用到，普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求一次，放入緩存中，同時(shí)返回給用...
shusen
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...熱點(diǎn)Key的解決方案網(wǎng)上的查找出來無(wú)非就是兩種 服務(wù)端緩存：即將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存至服務(wù)端的內(nèi)存中 備份熱點(diǎn)Key：即將熱點(diǎn)Key+隨機(jī)數(shù)，隨機(jī)分配至Redis其他節(jié)點(diǎn)中。這樣訪問熱點(diǎn)key的時(shí)候就不會(huì)全部命中到一臺(tái)機(jī)器上了。 其實(shí)...
1. LRU簡(jiǎn)介 1.1 概述 緩存資源通常比較昂貴,通常數(shù)據(jù)量較大時(shí),會(huì)竟可能從較少的緩存滿足盡可能多訪問,這里有一種假設(shè),通常最近被訪問的數(shù)據(jù),那么它就有可能會(huì)被后續(xù)繼續(xù)訪問,基于這種假設(shè),將所有的數(shù)據(jù)按訪問時(shí)間進(jìn)行排...
聲明式基于注解的緩存 對(duì)于緩存聲明，Spring的緩存抽象提供了一組Java注解： @Cacheable：觸發(fā)緩存人口。 @CacheEvict：觸發(fā)緩存驅(qū)逐。 @CachePut：在不影響方法執(zhí)行的情況下更新緩存。 @Caching：重新組合要應(yīng)用于方法的多個(gè)緩...
...需要 kubeadm upgrade plan。3.6 將master節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為不可調(diào)度并逐出工作負(fù)載來準(zhǔn)備節(jié)點(diǎn)以進(jìn)行維護(hù)。[root@master ~]# kubectl drain master --ignore-daemonsetsnode/master cordonedevicting pod coredns-9d85f5447-dfq9bevicting pod coredns-9...
...口 在絕大多數(shù)情況下，新訪問的數(shù)據(jù)總是被直接插入到緩存中，緩存方案僅設(shè)計(jì)驅(qū)逐策略，即，決定應(yīng)該驅(qū)逐哪個(gè)數(shù)據(jù)。這是因?yàn)榫S護(hù)當(dāng)前不在緩存中的對(duì)象的元數(shù)據(jù)被認(rèn)為是不切實(shí)際的。 由于維護(hù)所有訪問的頻率數(shù)據(jù)消耗過...
...口 在絕大多數(shù)情況下，新訪問的數(shù)據(jù)總是被直接插入到緩存中，緩存方案僅設(shè)計(jì)驅(qū)逐策略，即，決定應(yīng)該驅(qū)逐哪個(gè)數(shù)據(jù)。這是因?yàn)榫S護(hù)當(dāng)前不在緩存中的對(duì)象的元數(shù)據(jù)被認(rèn)為是不切實(shí)際的。 由于維護(hù)所有訪問的頻率數(shù)據(jù)消耗過...
...么： 1.客戶端發(fā)送一條查詢給服務(wù)器2.服務(wù)器先檢查查詢緩存,如果命中了緩存,則立刻返回存儲(chǔ)在緩存中的結(jié)果。否則進(jìn)入下一階段。3.服務(wù)器端進(jìn)行SQL解析、預(yù)處理,再由優(yōu)化器生成對(duì)應(yīng)的執(zhí)行計(jì)劃。4.MySQL根據(jù)優(yōu)化器生成的執(zhí)行...
...發(fā)人員，我們不必?fù)?dān)心單個(gè)TCP或UDP數(shù)據(jù)包，請(qǐng)求格式化，緩存和其他所有事情。整個(gè)復(fù)雜性由瀏覽器處理，因此我們可以專注于我們正在開發(fā)的應(yīng)用程序。但是，了解發(fā)生了什么，可以幫助我們創(chuàng)建更快，更安全的應(yīng)用程序。 ...
...非常流行，那么我們可以在用戶觀看時(shí)，通過 cacheStorage 緩存，然后利用 WebRTC 技術(shù)實(shí)現(xiàn) P2P 分發(fā)的控制，不過需要注意，一定要合理利用大小，不然后果真的很嚴(yán)重。 indexedDB 的整體架構(gòu)，是由一系列單獨(dú)的概念串聯(lián)而成，全部...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
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