人工智能研究的目標(biāo)SEARCH AGGREGATION
回答:資深的開(kāi)發(fā)，一般能猜出來(lái)你的表結(jié)構(gòu)和字段名字，一般字段猜出來(lái)的和正確結(jié)果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑，看返回回來(lái)的結(jié)果。第三種就是數(shù)據(jù)庫(kù)有個(gè)information_schema這個(gè)庫(kù)，記不太清楚了，里邊記錄的有你的表結(jié)構(gòu)信息。還有第四種select database 查出來(lái)你的庫(kù)名字，再根據(jù)你的庫(kù)名字這個(gè)條件查找表結(jié)構(gòu)，再根據(jù)你的表名字查詢字段名字。都有sql語(yǔ)句可以查詢。我就知道這四種...
Astrian
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回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來(lái)...
chengtao1633
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒(méi)有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:從事軟件開(kāi)發(fā)十幾年了，對(duì)于程序員的工作有一點(diǎn)自我的見(jiàn)解，首先程序員的工作屬于一個(gè)技術(shù)活，技術(shù)類的工種需要時(shí)間的積累，但要達(dá)到某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)專家，首先是時(shí)間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達(dá)到多少年一定成為技術(shù)的專家，成為某個(gè)領(lǐng)域的佼佼者，時(shí)間只是其中一個(gè)因素。如何成為某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專家？牢固的基本功。要達(dá)到某種境界沒(méi)有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說(shuō)到基本功其實(shí)是一種很籠統(tǒng)的...
Rindia
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回答:謝樓主提問(wèn)！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破，且持續(xù)得到政策和資金的支持，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新時(shí)代，相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機(jī)。據(jù)賽迪研究院預(yù)計(jì)，2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2697.3億元，增長(zhǎng)率達(dá)到17%，其中中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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...家成立剛滿3年的研究機(jī)構(gòu) 這家研究機(jī)構(gòu)，名叫北京智源人工智能研究院?（簡(jiǎn)稱智源研究院）。 或許它現(xiàn)在的名氣倒是不小，但講真，若是放到三年前提起這個(gè)名字，很多人都是不知道的。 關(guān)于智源研究院的成立，其實(shí)是由...
...看待中國(guó) AI學(xué)術(shù)界論文數(shù)量多，但大師級(jí)人物少的現(xiàn)狀？人工智能被首次寫入中國(guó)政府工作報(bào)告，但中國(guó)的AI開(kāi)源生態(tài)還剛剛萌芽，在全球尚處邊緣化地位，如何打造中國(guó)AI的主流生態(tài)等議題進(jìn)行討論。關(guān)于GAN 與平行智能的關(guān)系...
...源的可利用化過(guò)程中，MALUUBA公司旨在進(jìn)一步推動(dòng)和促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的研究，以取得突破性創(chuàng)新成果。Maluuba公司的新數(shù)據(jù)集是自然產(chǎn)生的，而不是人工生成的，它探索了人類在讀寫和對(duì)話方面的基本能力。這些數(shù)據(jù)集具有一定...
...了一些專業(yè)級(jí)的和半專業(yè)級(jí)的作品評(píng)分。3.8 pix2pix伯克利人工智能研究室（BAIR）在 2016 年非常引人注目的研究 Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 中，研究人員解決了圖像到圖像的生成問(wèn)題。例如需要使用衛(wèi)星圖像...
...前沿，對(duì)科研人員了解行業(yè)應(yīng)用幫助較大。 毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能正在飛速發(fā)展，2019年很可能帶來(lái)許多新的、意想不到的飛躍，比如開(kāi)發(fā)出具有真實(shí)、類似人類的通用人工智能機(jī)器。我們知道我們遠(yuǎn)未到達(dá)這一目標(biāo)，但是由于那...
...僅僅是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別，主辦方連科研性別平等和人工智能發(fā)展趨勢(shì)都考慮了進(jìn)去。CVPR2016 活動(dòng)日程表。短短三天，承載這么多的內(nèi)容。深度學(xué)習(xí)一統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)江湖?根據(jù) Twiiter 上的消息，主要展臺(tái)都各有看點(diǎn)。例如 Twi...
...歌寄予厚望，希望與中國(guó)本土AI研發(fā)力量合作共同致力于人工智能領(lǐng)域的研究。該中心由李飛飛和 Google Cloud 研發(fā)負(fù)責(zé)人李佳博士共同領(lǐng)導(dǎo)。李飛飛將會(huì)負(fù)責(zé)中心的研究工作，也會(huì)統(tǒng)籌 Google Cloud AI, Google Brain 以及中國(guó)本土團(tuán)隊(duì)的...
...價(jià)值，實(shí)現(xiàn)信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合。國(guó)內(nèi)外在智能電網(wǎng)云計(jì)算研究與應(yīng)用現(xiàn)狀如下： 一、國(guó)外智能電網(wǎng)云計(jì)算應(yīng)用及發(fā)展 美國(guó)：2009年1月，奧巴馬發(fā)布了《復(fù)蘇計(jì)劃尺度報(bào)告》，宣布將鋪設(shè)或更新3000英里輸電線路，并為4000...
...吳恩達(dá)等為首的四大深度學(xué)(tiao)習(xí)(can)天王。深度學(xué)習(xí)和人工智能的春天離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開(kāi)始，深度學(xué)習(xí)算法的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)飛躍，包括微軟、蘋果、谷歌、Facebook、國(guó)內(nèi)BA...
...探索新特征的靈活性被證明在目標(biāo)檢測(cè)中有效。特別地，研究人員采用了若干個(gè) DPN 模型——即 DPN-92、DPN-107、DPN-131 等——作為 Faster R-CNN 框架中的中繼特征學(xué)習(xí)器（trunk feature learner）和頭分類器（head classifier）。他們只使用最...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
