回答:這個(gè)要看你的服務(wù)器是什么類型了,如果是Windows服務(wù)器,則直接創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)即可,如果是Linux服務(wù)器,則需要開啟crontab定時(shí)任務(wù),下面我分別簡(jiǎn)單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:01Windows服務(wù)器這里操作非常簡(jiǎn)單,在開始搜索欄輸入計(jì)劃任務(wù),打開對(duì)話框窗口,然后直接創(chuàng)建基本任務(wù)即可,這里程序自帶有任務(wù)創(chuàng)建向?qū)?,一步一步按照流程往下走即可,包括任?wù)名稱、觸發(fā)時(shí)間、啟動(dòng)程序(程序或腳...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單,expect是Linux的一個(gè)自動(dòng)化交互工具,可以讓shell命令無需人為干預(yù)自動(dòng)進(jìn)行交互式通訊,其核心是根據(jù)設(shè)定好的匹配規(guī)則,執(zhí)行相應(yīng)匹配動(dòng)作,以完成人機(jī)自動(dòng)化交互,下面我簡(jiǎn)單介紹一下expect這個(gè)工具的安裝和使用:1.首先,安裝expect,這個(gè)直接在終端輸入安裝命令yum install -y expect就行,如下,很快就能安裝成功:安裝完成后,我們可以輸入命令wherei...
回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
...的2號(hào)集群分擔(dān)一些壓力。那么重點(diǎn)來了,這就需要我們?nèi)蝿?wù)調(diào)度器合理的分配任務(wù)到1號(hào)集群以及2號(hào)集群的某個(gè)隊(duì)列。其實(shí),所謂的任務(wù)分配也就是一種負(fù)載均衡算法,即任務(wù)來了,通過負(fù)載均衡算法調(diào)度到哪個(gè)集群去執(zhí)行,但...
... Fiber Reconciler 取的一個(gè)名字。這種方式有一個(gè)特點(diǎn):一旦任務(wù)開始進(jìn)行,就無法中斷,那么 js 將一直占用主線程, 一直要等到整棵 Virtual DOM 樹計(jì)算完成之后,才能把執(zhí)行權(quán)交給渲染引擎,那么這就會(huì)導(dǎo)致一些用戶交互、動(dòng)畫等...
...子來解釋 Mesos,假設(shè)某公司需要頻繁進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算,該任務(wù)運(yùn)行時(shí)需要 N 多 CPU 和內(nèi)存,為了滿足這個(gè)需求,我們有兩種思路: 思路一)使用小型機(jī),單機(jī)即可為任務(wù)提供足夠 的資源; 思路二)分布式計(jì)算,即提供一批普通...
...子來解釋 Mesos,假設(shè)某公司需要頻繁進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算,該任務(wù)運(yùn)行時(shí)需要 N 多 CPU 和內(nèi)存,為了滿足這個(gè)需求,我們有兩種思路: 思路一)使用小型機(jī),單機(jī)即可為任務(wù)提供足夠 的資源; 思路二)分布式計(jì)算,即提供一批普通...
...的調(diào)度功能。 需求 對(duì)于工作流需要滿足以下需求:支持任務(wù)按照順序進(jìn)行調(diào)度(這是工作流的基本需求)存在多任務(wù)并發(fā)調(diào)度的情況存在某一個(gè)任務(wù)等待多個(gè)上游任務(wù)都結(jié)束才啟動(dòng)調(diào)度的情況任務(wù)失敗后,依賴該任務(wù)的下游結(jié)點(diǎn)...
...節(jié)點(diǎn)上級(jí)、下級(jí)節(jié)點(diǎn)數(shù)不限。 DAG調(diào)度平臺(tái)的定義及場(chǎng)景 任務(wù)調(diào)度是在各行各業(yè)是個(gè)基礎(chǔ)問題,當(dāng)任務(wù)復(fù)雜同時(shí)存在任務(wù)復(fù)雜依賴的時(shí)候,就需要DAG調(diào)度。如:機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化建模(PAI平臺(tái)、第四范式),數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、...
...方概念解釋太籠統(tǒng), 其實(shí)簡(jiǎn)單來說 React Fiber 是一個(gè)新的任務(wù)調(diào)和器(Reconciliation), 本文后續(xù)將詳細(xì)解釋。 為什么叫 Fiber? 大家應(yīng)該都清楚進(jìn)程(Process)和線程(Thread)的概念,進(jìn)程是操作系統(tǒng)分配資源的最小單元,線程...
...緩存等。這個(gè)代理就是 API Server。 Controller Manager:是實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度的,關(guān)于任務(wù)調(diào)度可以參考之前的文章,簡(jiǎn)單說,直接請(qǐng)求 Kubernetes 做調(diào)度的都是任務(wù),比如 Deployment 、Deamon Set 或者 Job,每一個(gè)任務(wù)請(qǐng)求發(fā)送給Kubernetes之后,...
...片輪轉(zhuǎn)法 優(yōu)先級(jí)反轉(zhuǎn): 優(yōu)先級(jí)反轉(zhuǎn)是指一個(gè)低優(yōu)先級(jí)的任務(wù)持有一個(gè)被高優(yōu)先級(jí)任務(wù)所需要的共享資源。高優(yōu)先任務(wù)由于因資源缺乏而處于受阻狀態(tài),一直等到低優(yōu)先級(jí)任務(wù)釋放資源為止。而低優(yōu)先級(jí)獲得的CPU時(shí)間少,如果此...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...