回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說(shuō)的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說(shuō)的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
回答:這是一個(gè)非常好的問(wèn)題,作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來(lái)看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn),總的來(lái)說(shuō),當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:我是喲喲吼說(shuō)科技,專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題,HTML網(wǎng)頁(yè)如何實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互?HTML網(wǎng)頁(yè)一般是以靜態(tài)的方式進(jìn)行呈現(xiàn),不支持動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)交互,若想要呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè),需要通過(guò)php、java等語(yǔ)言從數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行抓取,然后還是生成靜態(tài)的html傳送給瀏覽器。另外一種方法是通過(guò)AJAX技術(shù)來(lái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),即當(dāng)瀏覽器下載靜態(tài)頁(yè)面并進(jìn)行展現(xiàn)后,還可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)的javascript腳...
回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點(diǎn)擊target session...會(huì)彈出一個(gè)對(duì)比的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)登錄窗口,登錄之后點(diǎn)擊compare就可以對(duì)比了。如果需要數(shù)據(jù)同步點(diǎn)擊Apply SQL in Target Session執(zhí)行
...數(shù)據(jù)中心龐大、復(fù)雜的運(yùn)維問(wèn)題,以及設(shè)備老化問(wèn)題;但如何采納云計(jì)算仍有沒(méi)有成熟做法,是否應(yīng)該公有云+私有云一體,即混合云的方式?2.云計(jì)算對(duì)大型企業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì),主要原因是傳統(tǒng)企業(yè)決策者、管理者對(duì)于新技...
...據(jù)分析,助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查詢 大數(shù)據(jù)分析的三要素是人、數(shù)據(jù)、計(jì)算與存儲(chǔ),而計(jì)算存儲(chǔ)作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)能力。Quick BI兼容Oracle 、Mysql等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),來(lái)支撐小數(shù)據(jù)集的...
...據(jù)分析,助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查詢 大數(shù)據(jù)分析的三要素是人、數(shù)據(jù)、計(jì)算與存儲(chǔ),而計(jì)算存儲(chǔ)作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)能力。Quick BI兼容Oracle 、Mysql等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),來(lái)支撐小數(shù)據(jù)集的...
...資源而提供的。我們已經(jīng)進(jìn)入了新一輪技術(shù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代那如何理解大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系?在中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)副主任車品覺(jué)看來(lái):人工智能、深度學(xué)習(xí),這些都是二十年前就有的技術(shù),但是二十年前沒(méi)有大數(shù)據(jù)...
...完成全球首次基于公共云的100TB BigBench大數(shù)據(jù)基準(zhǔn)測(cè)試。 如何快速查詢也是大數(shù)據(jù)計(jì)算的核心之一。MaxCompute采用交互式查詢來(lái)解決海量數(shù)據(jù)查詢慢的瓶頸,通俗地說(shuō)就是系統(tǒng)可以預(yù)判用戶將會(huì)做哪些查詢,提前準(zhǔn)備,...
1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。建筑業(yè)是產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一,又是數(shù)據(jù)電子化程度較低的行業(yè)。在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代,建筑業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值和重要性將逐步體現(xiàn)...
...是對(duì)于分布廣泛、機(jī)構(gòu)龐大、業(yè)務(wù)復(fù)雜的大型企業(yè)來(lái)說(shuō),如何保障信息系統(tǒng)正常穩(wěn)定地運(yùn)行顯得尤為重要; ? ? ??? 統(tǒng)一的IT管理體系 ? ? ??? 統(tǒng)一的IT管理體系將是集中化IT系統(tǒng)的重要方面,將大幅改善現(xiàn)有IT系統(tǒng)能力和...
...據(jù)結(jié)合起來(lái),共同建模得出具有價(jià)值的特征標(biāo)簽。 二、如何構(gòu)建用戶畫像?用戶畫像的構(gòu)建需要技術(shù)和業(yè)務(wù)人員的共同參與,以避免形式化的用戶畫像。個(gè)推構(gòu)建用戶畫像時(shí)流程如下:(1)標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)。開發(fā)者需要先了...
根據(jù)Bain&Company的預(yù)計(jì):截至2020年,全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3900億美元。與2015年的1800億美元規(guī)模相比,意味著該市場(chǎng)年均復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到17%。2015年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模1800億美元,在全球企業(yè)IT市場(chǎng)中的占比約為16%,后者的...
...解統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法,這是數(shù)據(jù)科學(xué)家的范疇;與工程相關(guān),如何實(shí)施、如何實(shí)現(xiàn)、解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題,這是數(shù)據(jù)工程師的工作。 數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)決定數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)選型,我根據(jù)數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)將其分為四大類:第一類:...
...輯實(shí)現(xiàn)的迅捷性。 我們已經(jīng)讓數(shù)據(jù)處理變得敏捷,那么如何將數(shù)據(jù)智能也變得更加敏捷呢?為了解決這一問(wèn)題,我們提出了敏捷AI的實(shí)施思路,即在現(xiàn)有敏捷大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)之上,基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)開發(fā)一系列可插拔的實(shí)時(shí)智...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...