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深度學(xué)習(xí)參數(shù)SEARCH AGGREGATION

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深度學(xué)習(xí)參數(shù)

AI視覺(jué)芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專(zhuān)業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開(kāi)發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)...

深度學(xué)習(xí)參數(shù)問(wèn)答精選

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)?

回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶(hù)提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1350人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進(jìn)行「深度學(xué)習(xí)」呢?

回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂(yōu). 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903

XboxYan | 2608人閱讀

主機(jī)參數(shù)是什么

問(wèn)題描述:關(guān)于主機(jī)參數(shù)是什么這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

韓冰 | 969人閱讀

服務(wù)器配置參數(shù)怎么看

問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器配置參數(shù)怎么看這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

劉福 | 911人閱讀

如何提虛擬主機(jī)需求參數(shù)

問(wèn)題描述:關(guān)于如何提虛擬主機(jī)需求參數(shù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

陳偉 | 829人閱讀

智能分析服務(wù)器如何配置參數(shù)

問(wèn)題描述:關(guān)于智能分析服務(wù)器如何配置參數(shù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

邱勇 | 756人閱讀

深度學(xué)習(xí)參數(shù)精品文章

  • 深度學(xué)習(xí)的幾何觀點(diǎn)(1) - 流形分布定律

    ...大學(xué)羅鐘鉉教授、雷娜教授領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用幾何方法研究深度學(xué)習(xí)。老顧受邀在一些大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)做了題為深度學(xué)習(xí)的幾何觀點(diǎn)的報(bào)告,匯報(bào)了這方面的進(jìn)展情況。這里是報(bào)告的簡(jiǎn)要記錄,具體內(nèi)容見(jiàn)【1】。)深度學(xué)習(xí)...

    XUI 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)的幾何理解(2) - 學(xué)習(xí)能力的上限

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    ShevaKuilin 評(píng)論0 收藏0
  • 從貝葉斯角度,看深度學(xué)習(xí)的屬性和改進(jìn)方法

    論文地址:https://arxiv.org/abs/1706.00473深度學(xué)習(xí)是一種為非線性高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生很多優(yōu)勢(shì),即具體從統(tǒng)計(jì)的解釋和屬性,從對(duì)優(yōu)化和超參數(shù)調(diào)整更有效的算法,以...

    elliott_hu 評(píng)論0 收藏0
  • 撕起來(lái)了!誰(shuí)說(shuō)數(shù)據(jù)少就不能用深度學(xué)習(xí)?這鍋俺不背!

    ...戰(zhàn),從某種角度,標(biāo)志著一個(gè)產(chǎn)業(yè)的火熱。最近,大火的深度學(xué)習(xí),也開(kāi)始撕起來(lái)了。前幾日,有一篇帖子在Simply Stats很火,作者Jeff Leek在博文中犀利地將深度學(xué)習(xí)拉下神壇,他談到了深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在如何狂熱,人們正試圖用...

    mist14 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)研究綜述

    摘要:深度學(xué)習(xí)是一類(lèi)新興的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓(xùn)練算法的局部最小性, 引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。首先論述了深度學(xué)習(xí)興起淵源, 分析了算法的優(yōu)越性, 并介紹了主流學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用現(xiàn)狀,最后...

    jokester 評(píng)論0 收藏0
  • 為什么深度學(xué)習(xí)沒(méi)有取代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)?

    摘要: 深度學(xué)習(xí)大潮為什么淹沒(méi)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)?聽(tīng)聽(tīng)大牛怎么說(shuō)~ 這篇文章是受到論壇中經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題所創(chuàng)作的: 深度學(xué)習(xí)是否可以取代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)? 這明顯是一個(gè)很好的問(wèn)題,深度學(xué)習(xí)(DL)已經(jīng)徹底改...

    jas0n 評(píng)論0 收藏0
  • 利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):Uber提出深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練新方式

    ... Uber 發(fā)展更安全、更可靠的運(yùn)輸方案。遺傳算法——訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的有力競(jìng)爭(zhēng)者我們驚訝地發(fā)現(xiàn),通過(guò)使用我們發(fā)明的一種新技術(shù)來(lái)高效演化 DNN,一個(gè)極其簡(jiǎn)單的遺傳算法(GA)可以訓(xùn)練含有超過(guò) 400 萬(wàn)參數(shù)的深度卷積網(wǎng)絡(luò)...

    AlienZHOU 評(píng)論0 收藏0
  • 京東DNN Lab首席科學(xué)家:用深度學(xué)習(xí)搞定80%的客服工作

    說(shuō)深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)算法是當(dāng)前人工智能皇冠上的明珠并不過(guò)分。通過(guò)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型的運(yùn)用,深度學(xué)習(xí)已成為目前最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法,不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國(guó)內(nèi)外搜索和社交公司為之...

    blastz 評(píng)論0 收藏0
  • 實(shí)現(xiàn) TensorFlow 多機(jī)并行線性加速

    王佐,天數(shù)潤(rùn)科深度學(xué)習(xí)平臺(tái)負(fù)責(zé)人,曾擔(dān)任 Intel亞太研發(fā)中心Team Leader,萬(wàn)達(dá)人工智能研究院資深研究員,長(zhǎng)期從事分布式計(jì)算系統(tǒng)研究,在大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)和應(yīng)用方面有深厚積累。在上一...

    時(shí)飛 評(píng)論0 收藏0
  • 阿里開(kāi)源首個(gè)深度學(xué)習(xí)框架 X-Deep Learning!

    ...了這項(xiàng)開(kāi)源計(jì)劃,引來(lái)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。XDL突破了現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架大都面向圖像、語(yǔ)音等低維稠密數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的現(xiàn)狀,面向高維稀疏數(shù)據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行了深度優(yōu)化,并已大規(guī)模應(yīng)用于阿里媽媽的業(yè)務(wù)及生產(chǎn)場(chǎng)景。本文將為大...

    hankkin 評(píng)論0 收藏0

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