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深度學(xué)習(xí)小區(qū)域SEARCH AGGREGATION

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深度學(xué)習(xí)小區(qū)域

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機(jī)視覺嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力。可廣泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)...

深度學(xué)習(xí)小區(qū)域問答精選

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...

enda | 1397人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進(jìn)行「深度學(xué)習(xí)」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2695人閱讀

群接龍小程序開發(fā)難度多大,自己學(xué)習(xí)小程序云開發(fā)能不能做出來?

回答:我開發(fā)微信小程序也有一段時間了,也用過微信的云開發(fā)平臺。群接龍小程序之前沒有用過,剛剛試用了一下,我依據(jù)當(dāng)前微信云開發(fā)的經(jīng)驗,我覺得是可以實現(xiàn)的。目前微信小程序主要提供了三種云能力:云函數(shù)云函數(shù)是一段運行在云端的代碼,無需管理服務(wù)器,在開發(fā)工具內(nèi)編寫、一鍵上傳部署即可運行后端代碼。小程序中一些復(fù)雜的邏輯都可以在云函數(shù)中實現(xiàn),然后利用小程序提供的API來調(diào)用。云函數(shù)的收費是根據(jù)調(diào)用次數(shù)來的。請求并發(fā)...

jayce | 1556人閱讀

先商時期主要是在什么區(qū)域

問題描述:關(guān)于先商時期主要是在什么區(qū)域這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張漢慶 | 608人閱讀

國產(chǎn)深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運行的。正是因為這層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...

codeKK | 1241人閱讀

linux深度系統(tǒng)能正常辦公嗎?

回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當(dāng)然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...

MiracleWong | 1982人閱讀

深度學(xué)習(xí)小區(qū)域精品文章

  • GitChat · 人工智能 | 腫瘤醫(yī)療影像 AI 識別技術(shù)實踐

    ...業(yè)經(jīng)驗的積累,醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對較長,很多程度上,深度學(xué)習(xí)和醫(yī)生的學(xué)習(xí)過程是一樣的,通過海量知識的學(xué)習(xí)理解和應(yīng)用,而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面,可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快。 大數(shù)據(jù)與人工智能...

    songjz 評論0 收藏0
  • 守護(hù)城市安全:時空數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)

    ... Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創(chuàng)性的將時空數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來,利用時空深度殘差網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測城市人流問題。提及這項研究,鄭宇博士介紹到:這個系統(tǒng)背后的模型研究,其目標(biāo)是預(yù)測整個城市里每個區(qū)域在未...

    CarlBenjamin 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)時代的目標(biāo)檢測算法

    目前目標(biāo)檢測領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)方法主要分為兩類:two stage的目標(biāo)檢測算法;one stage的目標(biāo)檢測算法。前者是先由算法生成一系列作為樣本的候選框,再通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行樣本分類;后者則不用產(chǎn)生候選框,直接將目標(biāo)邊框...

    wfc_666 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)不再是煉丹術(shù)!谷歌給出首個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練理論證明

    谷歌 AI 發(fā)布的一篇論文給出了較早的關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練相關(guān)的理論證明,實驗觀察結(jié)果也為初步解釋梯度下降強于貝葉斯優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論面紗,正逐步被揭開。原來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際上跟線性模型并沒那么...

    zorro 評論0 收藏0
  • 詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    本系列文章面向深度學(xué)習(xí)研發(fā)者,希望通過Image Caption Generation,一個有意思的具體任務(wù),深入淺出地介紹深度學(xué)習(xí)的知識。本系列文章涉及到很多深度學(xué)習(xí)流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文為第6篇。文中所有標(biāo)藍(lán)部...

    ad6623 評論0 收藏0
  • 像玩樂高一樣拆解Faster R-CNN:詳解目標(biāo)檢測的實現(xiàn)過程

    ...去尋找到預(yù)設(shè)好數(shù)量的可能包含目標(biāo)的區(qū)域 (邊框)。使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)檢測較大的困難可能是生成一個長度可變的邊框列表。使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模時,模型最后一部分通常是一個固定尺寸的張量輸出(除了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))...

    taoszu 評論0 收藏0
  • 警察必備工具!用空間融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鑒別偽裝的「壞蛋」

    ...偽裝便可以引入大量的不同變體。在本論文中將介紹一種深度學(xué)習(xí)框架,它首先檢測14個面部關(guān)鍵點,然后利用它們進(jìn)行偽裝人臉識別。由于深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的訓(xùn)練依賴于大型的帶注釋數(shù)據(jù)集,因此在這里我們引入了兩個帶注釋的...

    anyway 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)算法簡介

    ...tectures for AI, Foundations and Trends in Machine Learning, 2(1), 2009 ? 深度(Depth) 從 一個輸入中產(chǎn)生一個輸出所涉及的計算可以通過一個流向圖(flow graph)來表示:流向圖是一種能夠表示計算的圖,在這種圖中每一個節(jié)點表示一個基本的計算...

    hyuan 評論0 收藏0

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