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事故現(xiàn)場(chǎng)SEARCH AGGREGATION

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事故現(xiàn)場(chǎng)

數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)

...性管理,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)遭受到的風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)告警,方便事故追根溯源,同步加強(qiáng)內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)行為的監(jiān)控與審計(jì),提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全,幫助企業(yè)滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)等合規(guī)要求。

事故現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)答精選

什么是RHCE紅帽認(rèn)證工程師?

回答:紅帽認(rèn)證是由紅帽公司推出的Linux認(rèn)證,紅帽公司作為全球領(lǐng)先的開(kāi)源和Linux系統(tǒng)提供商,其產(chǎn)品已被業(yè)界廣泛使用。尤其紅帽RHEL系統(tǒng)在業(yè)內(nèi)擁有超高的Linux系統(tǒng)市場(chǎng)占有率,紅帽公司除了提供操作系統(tǒng)還提供了虛擬化、中間件、應(yīng)用程序、管理和面向服務(wù)架構(gòu)的解決方案。紅帽認(rèn)證工程師(RHCE)是以實(shí)際操作能力為基礎(chǔ)的測(cè)試項(xiàng)目,主要考察考生在現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)中的實(shí)際能力。紅帽認(rèn)證工程師(RHCE)認(rèn)證展示了L...

Luosunce | 2272人閱讀

搭建私有云平臺(tái):Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...

MonoLog | 1220人閱讀

事故現(xiàn)場(chǎng)精品文章

  • 使用Arthas 獲取Spring ApplicationContext還原問(wèn)題現(xiàn)場(chǎng)

    ...于任務(wù)是一小時(shí)一次,如何快速觸發(fā)一下這個(gè)異常,還原事故現(xiàn)場(chǎng) 由于使用簡(jiǎn)單的Spring Task 沒(méi)有圖形化界面和API接口 Arthas 還原事故現(xiàn)場(chǎng),重新觸發(fā)任務(wù) 核心拿到 spring context 然后執(zhí)行它的 startSchedule 方法 確定監(jiān)控點(diǎn) SpringMVC ...

    xeblog 評(píng)論0 收藏0
  • 使用Arthas 獲取Spring ApplicationContext還原問(wèn)題現(xiàn)場(chǎng)

    ...于任務(wù)是一小時(shí)一次,如何快速觸發(fā)一下這個(gè)異常,還原事故現(xiàn)場(chǎng) 由于使用簡(jiǎn)單的Spring Task 沒(méi)有圖形化界面和API接口 Arthas 還原事故現(xiàn)場(chǎng),重新觸發(fā)任務(wù) 核心拿到 spring context 然后執(zhí)行它的 startSchedule 方法 確定監(jiān)控點(diǎn) SpringMVC ...

    Amos 評(píng)論0 收藏0
  • “駕駛腦”上云,同濟(jì)大學(xué)智能無(wú)人車(chē)實(shí)現(xiàn)L4高自動(dòng)駕駛

    ...疾駛搶道的出租車(chē)、因施工臨時(shí)封閉的道路、突發(fā)的交通事故現(xiàn)場(chǎng)。作為路面上的車(chē)輛,是互不相讓?zhuān)€是借道通過(guò),又或者是重新規(guī)劃路線,到達(dá)目的地?這一切都考驗(yàn)著駕駛者的應(yīng)變力及現(xiàn)場(chǎng)決策力。這是去年11月在上...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 誰(shuí)動(dòng)了我的內(nèi)存之PHP內(nèi)存溢出

    ...1M的內(nèi)存 來(lái)讀取2.4M的log 執(zhí)行腳本,案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)重現(xiàn) 分析事故原因 腳本一次性讀取了大量的數(shù)據(jù)(可能是讀的文件,可能是讀取的數(shù)據(jù)庫(kù)) 如下圖: 往杯子(分配給當(dāng)前腳本的內(nèi)存)里面倒數(shù)水(log文件的數(shù)據(jù)),杯子容量(內(nèi)存)不夠用 ...

    wangshijun 評(píng)論0 收藏0
  • 誰(shuí)動(dòng)了我的內(nèi)存之PHP內(nèi)存溢出

    ...1M的內(nèi)存 來(lái)讀取2.4M的log 執(zhí)行腳本,案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)重現(xiàn) 分析事故原因 腳本一次性讀取了大量的數(shù)據(jù)(可能是讀的文件,可能是讀取的數(shù)據(jù)庫(kù)) 如下圖: 往杯子(分配給當(dāng)前腳本的內(nèi)存)里面倒數(shù)水(log文件的數(shù)據(jù)),杯子容量(內(nèi)存)不夠用 ...

    jlanglang 評(píng)論0 收藏0
  • 路橋凝冰在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)裝置

    ...交通安全產(chǎn)生嚴(yán)重影響,輕則封路,重則造成嚴(yán)重的交通事故,從而產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)損失和負(fù)面社會(huì)影響。因此,對(duì)道路橋梁凝冰情況進(jìn)行實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和預(yù)警,具有重要的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 FH8001路橋凝冰預(yù)警系統(tǒng)是利用4G/5G...

    chanthuang 評(píng)論0 收藏0
  • 百度云發(fā)布國(guó)內(nèi)首款智能邊緣產(chǎn)品BIE

    ...化,形成有效的探放水作業(yè)量化評(píng)價(jià)機(jī)制,極大降低透水事故發(fā)生的概率。同時(shí),利用智能邊緣平臺(tái)的能力,百度云將該模型部署到礦內(nèi)的邊緣設(shè)備,并通過(guò)端云一體的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了在線推斷和模型的不斷迭代。百度云還向嘉賓展...

    cocopeak 評(píng)論0 收藏0
  • 凌晨1點(diǎn)突發(fā)致命生產(chǎn)事故,人工多線程來(lái)破局!

    ...了工位,點(diǎn)起了一根煙,想著今晚還比較順利。 04. 突發(fā)事故 凌晨的夜晚比較困,當(dāng)我點(diǎn)起第三根煙的時(shí)候,負(fù)責(zé)遷移的這位程序員,急匆匆的跑過(guò)來(lái)找我了。 強(qiáng)哥,出現(xiàn)問(wèn)題了! 心中一驚,猛吸一口煙,把煙掐滅,忙問(wèn)...

    dendoink 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維探索與實(shí)踐

    ...的主要受益者是DBA,其定位是提升運(yùn)維服務(wù)的效率,減少事故的發(fā)生,并方便進(jìn)行快速統(tǒng)一的迭代。第四個(gè)是打造私有云平臺(tái)階段,隨著美團(tuán)業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,僅靠十幾、二十個(gè)DBA越來(lái)越難以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。所以我們就把...

    TNFE 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維探索與實(shí)踐

    ...的主要受益者是DBA,其定位是提升運(yùn)維服務(wù)的效率,減少事故的發(fā)生,并方便進(jìn)行快速統(tǒng)一的迭代。 第四個(gè)是打造私有云平臺(tái)階段,隨著美團(tuán)點(diǎn)評(píng)業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,僅靠十幾、二十個(gè)DBA越來(lái)越難以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。所以我...

    CHENGKANG 評(píng)論0 收藏0

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