回答:精通:透徹理解并能熟練掌握看了精通的意思,可能很多人都不敢說自己真的精通Java!原因有2點:精通這個詞是不能亂用的,因為行業(yè)里總有你不會的。想想在自己的工作中,你沒有問過他人Java相關問題嗎?我相信工作中肯定都問過!學無止境,何來精通?Java作為一門編程語言,它也在不斷的變化,比如說從Java9-Java10,這不都是在不斷的變化嗎?學無止境!學習并不是一蹴而就的,在工作中我們肯定會遇到問題...
回答:其實這個問題,還真不是linux的鍋,只是字體的邊緣處理效果上跟其他系統(tǒng)的經典字體有些不同,但是在高分辨率下,放大觀看還是沒有什么太大的清晰度差距的。解決這個問題的方法也很簡單,目前互聯(lián)網(wǎng)上有很多用戶的自制linux字體,完成度都相當?shù)母撸梢越鉀Q題主的這個問題。linux這個系統(tǒng)我個人的評價其實是相當高的,在當時的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,能達成廣泛的開源,這是一件極其有魄力的決定,雖然現(xiàn)在linux系統(tǒng)的...
回答:謝謝邀請!Android和Linux生態(tài)以及面向的用戶群體完全不一樣,自然最終的結果也就不一樣。Android系統(tǒng)多了一層虛擬機熟悉Android系統(tǒng)開發(fā)的研發(fā)同學就知道,Android系統(tǒng)在Linux內核的基礎上又重新定義了很多東西,其中比較重要的一個就是Android運行環(huán)境,說得直白一點就是Android虛擬機,這個Android虛擬機本質上是Java虛擬機。Google當年做Android...
回答:2019年8月9日ucloud開發(fā)者大會上,ucloud消費者業(yè)務CEO余承東正式宣布發(fā)布自有操作系統(tǒng)鴻蒙,內核為鴻蒙微內核,同時保留了Linux內核和LiteOS。未來將擺脫Linux內核和LiteOS,只有鴻蒙微內核。所以,ucloud的鴻蒙系統(tǒng)不是基于Linux開發(fā)的,也不是基于Android。是基于微內核的面向全場景的分布式操作系統(tǒng)。是可以兼容Android APP的跨平臺操作系統(tǒng)。鴻蒙O...
回答:可以,但是很難。因為內核是基于Linux的內核,內存管理是內核功能的一部分,所以內核本身的地址會由內核的內存管理部分分配,也就是說內核起來最初的一段時間地址分配是Linux方式管理的。如果后續(xù)切換成其它方式管理,不是不可能,但是會比較慢,因為整個內存空間可能都需要接受掃描。當然也可以整體更換掉內核自己的內存管理部分,但是這種方式工作量就相對較大了,而且一開始應該也難以保證一些corner case...
回答:搭建所謂的Linux的過程還是挺簡單的,在很久之前我就玩過。不過如今年紀確實也不小了,沒了當年那一股沖勁兒,這也屬實是一個令人悲傷的事情。書歸正傳,能問出這個問題,已經算得上是有一些計算機基礎了。不過在這里我還是要明確一下一些基本定義,以免大家后續(xù)看不懂。什么是Linux服務器?所謂的搭建一個Linux服務器,我們可以將它理解成搭建一個自己的網(wǎng)站。只不過,我們這種低端玩家只能將這個網(wǎng)站呈現(xiàn)在自己的...
... r = () -> System.out.println(My age is +age); new Thread(r).start(); 在Android開發(fā)中的應用 可是!?。ndroid只支持Java 7???怎么辦?莫急,要相信網(wǎng)友的力量,已經有人開發(fā)了gradle的插件,可以將java 8中的labmda表達式在編譯出來的bytecode里面...
...恨的問題。 之后不久,就開始花了點時間了解了一下Android里面怎么做unit testing,結果卻發(fā)現(xiàn)那是個非常難辦的事情。。。 為什么android unit testing不好做 我們知道安卓的app需要運行在delvik上面,我們開發(fā)Android app是在JVM上面,...
在上一篇文章中,我們講了要將mock出來的dependency真正使用起來,需要在測試環(huán)境下通過某種方式set 到用到它的那個對象里面進去,替換掉真實的實現(xiàn)。我們前面舉的例子是: public class LoginPresenter { private UserManager mUserManag...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲,確保開出來的云主機不...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...