回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手??偨Y:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
回答:我創(chuàng)業(yè)前是做開發(fā)工程師的,身邊也有很多做測試工程師的。1. 首先就目前的情況來看,零基礎進入軟件測試行列會很吃力,不要說拿高薪啦!軟件測試工程師,比較欠缺是高級測試工程師,進行白盒測試,壓力測試。還需要你有一定的編程能力,所以如果你要想入這一行,最好走技術含量高的白盒測試。2. 短時間內想要進入一個行業(yè),普遍的都是參加培訓班,多數(shù)都是脫產培訓,3-6個月。學費當然也普遍在一兩萬左右。所以這個前期除...
回答:在日常開發(fā)運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...兩個領域的專家之間的區(qū)別:他們究竟是做什么的?軟件工程師、軟件開發(fā)人員、機器學習專家、數(shù)據(jù)科學家......有些人甚至用程序員或碼農稱呼他們,有些人甚至可以成為大佬、大師或明星!但是他們真的一樣嗎?如果是這樣...
...據(jù)簡單的參數(shù),自動選擇最佳的性能通道,這才是對算法工程師和數(shù)據(jù)科學家意義最大的。 3.強大的容錯能力 談到容錯,不得不再提一下MPI和MR。在Hadoop時代,海量低配機器理論的盛行,使MPI被MR打壓得很厲害。但是到了深度學...
...太難了,但現(xiàn)在也沒有很好的辦法。」當話題轉向「算法工程師的招聘」時,TalkingData 首席數(shù)據(jù)科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前,談論起算法和數(shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務時,他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自...
...愿景 | 打造全學科IT系統(tǒng)免費課程,助力小白用戶、初級工程師0成本免費系統(tǒng)學習、低成本進階,幫助BAT一線資深工程師成長并利用自身優(yōu)勢創(chuàng)造睡后收入。 官方公眾號 | 愿碼 | 愿碼服務號 | 區(qū)塊鏈部落 免費加入愿碼全思維工...
...之門外,對所有人都持歡迎態(tài)度。大多數(shù)公司更需要的是工程師,而不是研究員?,F(xiàn)在大部分工作都是基于標準技術,然后應用到特定的業(yè)務中。不用搞什么新研究。根據(jù)我的經驗,一個優(yōu)秀的教授可以提供很多好主意,讓20多...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲,確保開出來的云主機不...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...