回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對(duì)sql語句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對(duì)來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步:第一步,客戶端把語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行:所有的SQL語句都是在客戶端進(jìn)程產(chǎn)生的,在服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的。第二步,語句解析:客戶端把SQL語句傳送到服務(wù)器后,服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)該語句在服務(wù)器上進(jìn)行解析,這個(gè)時(shí)候服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)于SQL語句進(jìn)行這幾項(xiàng)操作:查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對(duì)獲得對(duì)象進(jìn)行解析鎖、再核對(duì)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計(jì)劃。第三...
回答:假如淘寶這么做了,那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在前端寫明數(shù)據(jù)庫賬號(hào)密碼實(shí)例名。我覺得挺好
回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
云計(jì)算是什么?大數(shù)據(jù)是什么?云計(jì)算和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別?云計(jì)算和大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)又是什么?估計(jì)很多人都不是很清楚這兩者到底代表什么。如果要了解云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的意思和關(guān)系,那我們就要先對(duì)這兩個(gè)詞進(jìn)行了解,分別了解兩...
... 一、前言 學(xué)習(xí)了Java IO 和 NIO之后,肯定會(huì)問:我們到底什么時(shí)候該使用 IO,什么時(shí)候該使用 NIO?在下文中我會(huì)嘗試用例子闡述java NIO 和IO的區(qū)別,以及它們對(duì)你的設(shè)計(jì)會(huì)有什么影響。 二、NIO和IO的主要區(qū)別 IO NIO 面向流(Stre...
...我即可直觀的理解為處理器適配器,那么處理器適配器是什么意思?Spring MVC為什么要使用處理器適配器即其要解決什么問題?以及Spring提供了哪些處理器適配器?帶著這些問題,我們進(jìn)行下面的分析。 本系列文章是基于Spring5.0....
...私密資料請(qǐng)加入知識(shí)星球! 有人要問知識(shí)星球里面更新什么內(nèi)容?值得加入嗎? 目前知識(shí)星球內(nèi)已更新的系列文章: 1、Flink 源碼解析 —— 源碼編譯運(yùn)行 2、Flink 源碼解析 —— 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)一覽 3、Flink 源碼解析—— local 模式啟...
...模,實(shí)現(xiàn)對(duì)特定粒計(jì)算模型的支持,可以更好地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析。所以,人工智能和大數(shù)據(jù)再火,也需要依仗粒計(jì)算等這些新技術(shù)來實(shí)現(xiàn),否則就是空中樓閣,沒有任何現(xiàn)實(shí)意義。海量的數(shù)據(jù)中大量都是不確定的,模糊的,這...
...模,實(shí)現(xiàn)對(duì)特定粒計(jì)算模型的支持,可以更好地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析。所以,人工智能和大數(shù)據(jù)再火,也需要依仗粒計(jì)算等這些新技術(shù)來實(shí)現(xiàn),否則就是空中樓閣,沒有任何現(xiàn)實(shí)意義。海量的數(shù)據(jù)中大量都是不確定的,模糊的,這...
...礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識(shí)。 在這里我們主要解決以下3個(gè)問題: 什么是數(shù)據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個(gè)問題,分別對(duì)應(yīng)著數(shù)據(jù)挖掘的定義、基本任務(wù)及建模的過程。 下面我們分別來進(jìn)行...
...我們可以帶著這幾個(gè)問題進(jìn)行學(xué)習(xí): 傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)格式是什么? 怎么樣將請(qǐng)求轉(zhuǎn)化為傳輸?shù)牧鳎?怎么接收和處理流? 傳輸協(xié)議是? 不過應(yīng)用級(jí)的遠(yuǎn)程通信協(xié)議并不會(huì)在傳輸協(xié)議上做什么多大的改進(jìn),主要是在流操作方面,讓...
Java基礎(chǔ)1.JDK和JRE有什么區(qū)別? JDK 是java development kit的簡稱,java開發(fā)工具包,提供java的開發(fā)環(huán)境和運(yùn)行環(huán)境。JRE 是java runtime environment 的簡稱,java運(yùn)行環(huán)境,為java的運(yùn)行提供了所需的環(huán)境。JDK其中包含了JRE,同時(shí)還包含了編...
...私密資料請(qǐng)加入知識(shí)星球! 有人要問知識(shí)星球里面更新什么內(nèi)容?值得加入嗎? 目前知識(shí)星球內(nèi)已更新的系列文章: 1、Flink 源碼解析 —— 源碼編譯運(yùn)行 2、Flink 源碼解析 —— 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)一覽 3、Flink 源碼解析—— local 模式啟...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...