數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久，作為過(guò)來(lái)人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi)，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說(shuō)，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶(hù)需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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問(wèn)題描述:關(guān)于php空間與數(shù)據(jù)庫(kù)怎么配置這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
王晗
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回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的？在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門(mén)使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類(lèi)分析經(jīng)常做：工作開(kāi)始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開(kāi)始前預(yù)測(cè)型分析：預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì)，預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題工作中的原因型分析：分析問(wèn)題原因，找到對(duì)策工作后的復(fù)盤(pán)型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的？數(shù)據(jù)分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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... 2.1 監(jiān)督學(xué)習(xí) 寫(xiě)給人類(lèi)的機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí) II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第5章 挖掘建模 Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第13章 財(cái)政收入影響因素分析及預(yù)測(cè)模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklear...
摘要： 什么是數(shù)據(jù)挖掘？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理？本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)鳶尾花案例介紹各種分類(lèi)算法。 課程主講簡(jiǎn)介：韋瑋...
摘要： 什么是數(shù)據(jù)挖掘？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理？本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)鳶尾花案例介紹各種分類(lèi)算法。 課程主講簡(jiǎn)介：韋瑋...
...的情況下穩(wěn)定地獲得 root 權(quán)限。議題將會(huì)分析較為通用的挖掘思路，并針對(duì)開(kāi)發(fā)者給出安全設(shè)計(jì)建議。 02 弒君者Kingslayer:供應(yīng)鏈攻擊前餐 redrain（洪宇） 360CERT安全分析團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)?，8年安全經(jīng)驗(yàn)，聚焦于攻擊對(duì)抗和應(yīng)?安全...
...數(shù)據(jù)類(lèi)文章中網(wǎng)站中，做做搬運(yùn)工。在這里跟大家分享下數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)包括數(shù)據(jù)能力、業(yè)務(wù)sense、思維方法三個(gè)維度。網(wǎng)址http://www.chujiangdata.com。下面書(shū)單，選取的都是行業(yè)里面的經(jīng)典書(shū)籍...
...要目的是分析北京二手房房?jī)r(jià)，項(xiàng)目源自博文：入門(mén)Python數(shù)據(jù)分析最好的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（一）和入門(mén)Python數(shù)據(jù)分析最好的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（二）。本篇文章僅記錄博主在學(xué)習(xí)過(guò)程中的思路。 數(shù)據(jù)分析 首先我們要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可分為以...
...深度解析（第2版）》 《看透SpringMVC源代碼分析與實(shí)踐》 數(shù)據(jù)分析與挖掘類(lèi) 《Python編程從入門(mén)到實(shí)踐》 《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》 《Python高性能編程》 《Python并發(fā)編程》 《Python自動(dòng)化運(yùn)維 技術(shù)與最佳實(shí)踐》 《利用Python進(jìn)...
...014年加入百度，先后帶團(tuán)隊(duì)建設(shè)為百度地圖6大Place場(chǎng)景做數(shù)據(jù)分析，后專(zhuān)注于百度外賣(mài)大數(shù)據(jù)生態(tài)從0開(kāi)始孵化并最終完善。自主研發(fā)涉及到數(shù)據(jù)采集3大平臺(tái)、開(kāi)放式ETL4件套、OLAP分析平臺(tái)、Adhoc、大數(shù)據(jù)分布式調(diào)度、數(shù)據(jù)集市、...
...站漏洞 加強(qiáng)Web安全,里面需要講到很多實(shí)戰(zhàn)案例，在漏洞挖掘案例中分為了手工挖掘、工具挖掘、代碼審計(jì)三部分內(nèi)容,手工挖掘篇參考地址為快速找出網(wǎng)站中可能存在的XSS漏洞實(shí)踐(一)https://segmentfault.com/a/1190000016095198 本文主要...
...前錄制了一套XSS的視頻教程，在漏洞案例一節(jié)中講解手工挖掘、工具挖掘、代碼審計(jì)三部分內(nèi)容,準(zhǔn)備將內(nèi)容用文章的形式再次寫(xiě)一此,前兩篇已經(jīng)寫(xiě)完，內(nèi)容有一些關(guān)聯(lián)性，其中手工XSS挖掘篇地址為快速找出網(wǎng)站中可能存在的XSS...
...面也有京東、當(dāng)當(dāng)、天貓的購(gòu)買(mǎi)鏈接！ 本書(shū)適用 本書(shū)以數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱的Python語(yǔ)言為主要線索，介紹數(shù)據(jù)分析庫(kù)Numpy、Pandas與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Scikit-Learn，使用了可視化環(huán)境Orange3來(lái)理解算法的一些細(xì)節(jié)。 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，既有常用算...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
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