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數據分析與預測分析

Clickhouse

UDW Clickhouse是一個用于聯(lián)機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(tǒng)(DBMS),支持向量化執(zhí)行引擎,具有良好的可擴展性,支持單節(jié)點與分布式部署,查詢、寫入數據速度非???,特別適用應用分析、用戶行為分析、日志分析等場景。UDW Cli...

數據分析與預測分析問答精選

數據分析師與大數據分析師所做工作有什么區(qū)別?

回答:數據分析是干什么的?在企業(yè)里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監(jiān)控型分析:監(jiān)控指標走勢,發(fā)現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...

B0B0 | 1120人閱讀

實變函數與泛函分析對于文科生有多難?

回答:實變函數和泛函分析的難度其實是很高的,對于普通的工科生而言,這些課程都是不作要求,直到研究生的時候才會開放類似的選課。其中,實變函數是數學分析的進階版,相當于數學分析中增加了測度的概念,從而讓原本就半懂不懂的數學理論變得更加抽象;泛函分析就更加不用說了,這門基于測度和度量的學科,大部分人看到其中的抽象概念時,都是云里霧里,很難摸到頭緒。但是好就好在,這些課一般來說考試比較容易,比如說像我們研究生時...

kgbook | 7018人閱讀

數據分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發(fā)級數據分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業(yè)務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統(tǒng)計學基礎。通常...

txgcwm | 1662人閱讀

市場營銷人員掌握了Python語言有哪些好處?

回答:謝謝邀請!首先答案是肯定的,市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說,數據分析是非常重要的,在大數據時代背景下,通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處:第一:數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果,數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規(guī)律,所以數據分析對...

Yang_River | 1753人閱讀

如何學習數據分析?

回答:優(yōu)秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...

zhigoo | 656人閱讀

小白如何學習數據分析?

回答:數據分析的應用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創(chuàng)新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業(yè)技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...

hzx | 635人閱讀

數據分析與預測分析精品文章

  • AI拉動業(yè)務增長,需求預測排第一

    上一篇我們給大家介紹了人工智能中的預測技術在商業(yè)企業(yè)中的應用邏輯,以及項目落地中如何做到數據——預測——決策——反饋的完整決策閉環(huán)。 AI干貨系列一:為什么說基于機器學習的AI預測更智能? 觀遠數據深...

    zhkai 評論0 收藏0
  • 為什么說基于機器學習的AI預測更智能?

    ...所謂的智能,它帶來的是智能的一個關鍵組成部分——AI預測。 預測是根據事物以往和現今的數據,通過一定的科學方法和邏輯推理,對事物未來發(fā)展的趨勢作出預計、推測和判斷,尋求事物的未來發(fā)展規(guī)律。預測不僅研究事物...

    BaronZhang 評論0 收藏0
  • Google內部案例分享 | 是如何構建定制化TensorFlow預測系統(tǒng)的?

    ...人千面的用戶體驗。歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法,實際應用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數據倉庫,數據挖掘工具,報表系統(tǒng)等全方位知識QQ群:81035754

    Batkid 評論0 收藏0
  • 特征工程 vs. 特征提取

    ...以盡可能容易地使模型達到良好性能的方式,來確保你的預測因子被編碼到模型中。例如,如果你有一個日期字段作為一個預測因子,并且它在周末與平日的響應上有著很大的不同,那么以這種方式編碼日期,它更容易取得好的...

    Tecode 評論0 收藏0

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