數(shù)據(jù)分析主要維度SEARCH AGGREGATION
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術學習的必備技能圖：入門學習需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓學習，一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學...
felix0913
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回答:大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，我使用Java的時間也比較久，多年前（2008年）還出版過Java的書籍，所以我來說一說Java與大數(shù)據(jù)的結合都需要學習哪些內容。大數(shù)據(jù)平臺與Java首先Java是一門編程語言，而大數(shù)據(jù)則是一個產(chǎn)業(yè)領域，簡單的說做大數(shù)據(jù)的相關研發(fā)可以使用Java語言來實現(xiàn)，Java是大數(shù)據(jù)領域的一個重要工具。大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及到諸多崗位，這些崗位主要圍繞數(shù)據(jù)展開，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、...
Yujiaao
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回答:目前行業(yè)內使用的數(shù)據(jù)庫種類很多。他們的特性及應用場景也不盡相同，在不同場景下的表現(xiàn)也差異懸殊，當然在使用成本上也明顯有別。按不同的維度特性、可以把數(shù)據(jù)庫分門別類地劃分。從源碼是否開放角度來看，數(shù)據(jù)庫版本可分為：開源（又稱社區(qū)）數(shù)據(jù)庫版本、閉源（又稱非開源）數(shù)據(jù)庫版本。開源數(shù)據(jù)庫版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非開源的數(shù)據(jù)庫版本有Oracle、DB2、SQL Server、...
zhjx922
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回答:作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數(shù)據(jù)的知識體系還是比較龐大的，隨著大數(shù)據(jù)技術生態(tài)的逐漸成熟和完善，大數(shù)據(jù)領域也逐漸形成了更多的崗位細分，從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個崗位：第一：大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看，開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的，相關崗位的薪資待遇也...
since1986
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回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:隨著云計算的高速發(fā)展，越來越多的應用需要存儲海量數(shù)據(jù)，并且對高并發(fā)和處理海量數(shù)據(jù)提出了更高的要求，傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫對于這些應用場景難以滿足應用需求。作為NoSQL數(shù)據(jù)庫之一的MongoDB數(shù)據(jù)庫能夠完全滿足和解決在海量數(shù)據(jù)存儲方面的應用，越來越多的大網(wǎng)站和企業(yè)選擇MongoDB代替Mysql進行存儲。什么是MongoDB？MongoDB[1] 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由C 語言編寫。旨...
Enlightenment
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...的，并且一次訪問大量數(shù)據(jù)； OLAP技術是面向主題的多維數(shù)據(jù)分析技術。 OLAP（On-Line Analysis Processing）在線分析處理是一種共享多維信息的快速分析技術；OLAP利用多維數(shù)據(jù)庫技術使用戶從不同角度觀察數(shù)據(jù)；OLAP用于支持復雜的...
...：服務層主要是對外提供服務的入口層，提供的服務包括數(shù)據(jù)分析、風險檢測、業(yè)務決策等，所有的服務全部都是通過數(shù)據(jù)接入模塊接入數(shù)據(jù)，具體后面講 引擎層：引擎層是整個平臺的核心，主要包括了執(zhí)行規(guī)則的規(guī)則引擎、...
...度的異常變化差異。差異越大的維度越有可能成為異常的主要影響因素。在這還用了另一個技巧: 異常的主要影響因素往往是少量維度值的集合。所以取后續(xù)集合的 Surprise均值大的維度作為優(yōu)先選擇的條件。選出維度后，在選擇...
...度的異常變化差異。差異越大的維度越有可能成為異常的主要影響因素。 在這還用了另一個技巧: 異常的主要影響因素往往是少量維度值的集合。所以取后續(xù)集合的 Surprise均值大的維度作為優(yōu)先選擇的條件。選出維度后，在選擇...
... 我們首先要將數(shù)據(jù)集字段歸類到維度與度量，才能提高數(shù)據(jù)分析的效率。數(shù)據(jù)分析就是從不同維度下看度量值，先想清楚要看的是什么數(shù)據(jù)，比如銷量還是利潤？這些字段都屬于度量，然后想一想要怎么看這些度量，是看總數(shù)...
...編及時處理，謝謝！歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報表系統(tǒng)等全方位知識QQ群：81035754
...的業(yè)務總量監(jiān)控大盤已經(jīng)越來越不能滿足監(jiān)控需求，主要表現(xiàn)在以下幾個方面： 缺乏全局視角：監(jiān)控大盤主要反映的是單個業(yè)務或應用的運行狀態(tài)，缺少全局的業(yè)務視角能反應整個業(yè)務域的上下游整體的運行情況...
...中DirectoryReader需要對應寫入時候的Directory實現(xiàn)。QueryParser主要用來解析你的查詢語句，例如你想查 A and B，lucene內部會有機制解析出是term A和term B的交集查詢。在具體執(zhí)行Search的時候指定一個最大返回的文檔數(shù)目，因為可能會...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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