數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表策略SEARCH AGGREGATION
回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒(méi)有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪(fǎng)問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
icyfire
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回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問(wèn)題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢(xún)和存儲(chǔ)效率低的問(wèn)題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶(hù)需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫(xiě)，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢(xún)某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫(xiě)分離。尤其是寫(xiě)入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫(xiě)的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:我從分庫(kù)分表存在的問(wèn)題和怎么做來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。。一，分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴(lài)于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增，因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時(shí)間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫(kù)分表之后的連接查詢(xún)比較困難！問(wèn)題沒(méi)法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢(xún)，用查...
stormgens
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回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫(kù)分表是一種非常常見(jiàn)的手段，主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常，我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見(jiàn)，將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
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回答:我是喲喲吼說(shuō)科技，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題，在mysql中，分表查詢(xún)和索引查詢(xún)那種方式更快？喲喲認(rèn)為查詢(xún)速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來(lái)定，并且分表查詢(xún)時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，單純的來(lái)對(duì)比分表查詢(xún)和索引查詢(xún)的話(huà)，個(gè)人感覺(jué)索引查詢(xún)相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢？這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí)，建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布，...
Yuqi
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...能。需要進(jìn)一步確認(rèn)，如何分？分多少？擴(kuò)容成本？對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容，我們選擇以2的N次冪進(jìn)行擴(kuò)容，這種方式的好處是，進(jìn)行擴(kuò)容時(shí)，只需要將數(shù)據(jù)copy一份就可以，上層應(yīng)用增加數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，無(wú)需考慮數(shù)據(jù)遷移問(wèn)題（可靠性高...
...應(yīng)對(duì)這種情況？如何處理 Redis 的穿透？ 如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)的雙寫(xiě)一致性？ Redis 的并發(fā)競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題是什么？如何解決這個(gè)問(wèn)題？了解 Redis 事務(wù)的 CAS 方案嗎？ 生產(chǎn)環(huán)境中的 Redis 是怎么部署的？ 分庫(kù)分表 為什么要分庫(kù)分表（...
...注微信公眾號(hào)《小姐姐味道》 https://mp.weixin.qq.com/s?__... 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件之分庫(kù)分表 恭喜你，貴公司終于成長(zhǎng)到一定規(guī)模，需要考慮高可用，甚至分庫(kù)分表了。但你是否知道分庫(kù)分表需要哪些要素？拆分過(guò)程是復(fù)雜的，提前計(jì)劃，...
...sharding) 1 將集中于單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲(chǔ)到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或表,稱(chēng)為分庫(kù)分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫(kù):因?yàn)楸矶鄬?dǎo)致數(shù)據(jù)過(guò)多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務(wù)的耦合性,將關(guān)聯(lián)度低的不同表...
...詢(xún)都已經(jīng)影響到正常業(yè)務(wù)執(zhí)行，比如查詢(xún)速度明顯下降，數(shù)據(jù)庫(kù)整體 IO 居高不下等。 而談到分表時(shí)我們著重討論的還是水平分表； 也就是將一張大表數(shù)據(jù)通過(guò)某種路由算法將數(shù)據(jù)盡可能的均勻分配到 N 張小表中。 Range 而分表...
...改功能代碼 缺點(diǎn)： 數(shù)據(jù)較亂，三套不同的數(shù)據(jù)同時(shí)存在數(shù)據(jù)庫(kù) 需要處理新的結(jié)構(gòu)整合進(jìn)舊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時(shí)需要處理主鍵沖突， 代碼上需要處理對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù) 問(wèn)題點(diǎn) 測(cè)試環(huán)境和正式環(huán)境圖片存放在那里？100多G，上傳cdn需要幾...
...聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)&AI等新技術(shù)，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)遇到挑戰(zhàn)——實(shí)時(shí)在線(xiàn)交易、在線(xiàn)分析等對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)，帶來(lái)極大壓力，企業(yè)不得不對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分庫(kù)分表或者業(yè)務(wù)重構(gòu)，承受沉重的時(shí)間與精力成本。分布式...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
