回答:個人的觀點,這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發(fā)、運維的復雜度會直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:當一張表的數(shù)據(jù)量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過長時間占用數(shù)據(jù)庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據(jù)庫連接池,提供更多穩(wěn)定的服務。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構(gòu):前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因為每天的數(shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務器)。現(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
在日常文章數(shù)據(jù)統(tǒng)計的過程中,純手動方式已經(jīng)難以應付,于是乎,逐步開始了程序介入方式進行統(tǒng)計. 在上一節(jié)中,探索利用 csv 文件格式進行文章數(shù)據(jù)統(tǒng)計,本來以為能夠應付一陣子,沒想到僅僅一天我就放棄了. 原因還不是因為...
...用。 增加新字段 為了記錄文章的瀏覽量,需要在文章的數(shù)據(jù)庫表中新增一個用于存儲閱讀量的字段。因此給博客文章的模型新增一個 views 字段: blog/models.py class Post(models.Model): # ... 其它已有字段 # 新增 views 字段記錄閱...
...堅持創(chuàng)作了. 所以筆者每天晚上都會統(tǒng)計一下各個平臺的數(shù)據(jù),看一下有哪些收獲,只有看得見的數(shù)據(jù)才能給我安全感和自信心. 下面簡單展示一下每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計效果: 每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計 這里列出的平臺默認是沒有提供數(shù)據(jù)分析功能,而...
...的 MySQL 集群遇到了很多瓶頸,比如單機 MySQL 實例支撐的數(shù)據(jù)量有限,只能通過不停刪除較舊的數(shù)據(jù)來維持數(shù)據(jù)庫的運轉(zhuǎn)。同時單表的數(shù)據(jù)行數(shù)不斷增大導致查詢速度變慢。急需一種可擴展、高可用同時又兼容 MySQL 訪問方式的數(shù)...
...文件夾中的python。在Pycharm中新建一個data文件夾用來存放數(shù)據(jù)文件。 2.打開Python Console。 3.首先在用python讀取數(shù)據(jù),需要先輸入import pandas as pd引入pandas包,再輸入df=pd.read_csv(./data/CityData.csv)讀取數(shù)據(jù),最后輸入df顯示數(shù)據(jù)。 4....
...員更關心的是各個推廣渠道實際帶來的安裝量、注冊量等數(shù)據(jù),畢竟這對渠道引流的分析價值更大。iOS的渠道通常是指那些在其它 App 或者網(wǎng)頁內(nèi)部,提供到達 App Store 的鏈接的頁面。因此,在 iOS 中追蹤發(fā)行渠道,主要是追...
...個算法在文章《互聯(lián)網(wǎng)時代的社會語言學:基于SNS的文本數(shù)據(jù)挖掘》 里有詳細的闡述。 凝固度就是一個字組合片段里面字與字之間的緊密程度。比如琉璃、榴蓮這樣的詞的凝固度就非常高,而華為、組合這樣...
...t分布)非對稱型(卡方分布、F分布) 二、項目實戰(zhàn)1 數(shù)據(jù)預處理2 樣本容量檢驗3 假設檢驗3.1 提出零假設和備擇假設3.2 確定檢驗方向3.3 選定統(tǒng)計方法3.3.1 方法一:公式計算3.3.2 方法二:Python函數(shù)計算3.3.3 方法三:蒙特卡洛法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...