數(shù)據(jù)挖掘的分類和預(yù)測SEARCH AGGREGATION
回答:關(guān)于云計(jì)算的分類，我談?wù)勛约旱目捶?，如果有理解不?duì)的地方，請(qǐng)大家留言指正。云計(jì)算的分類IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，就是一臺(tái)空的服務(wù)器。比如，一個(gè)毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺(tái)即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個(gè)精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了，也部署好了項(xiàng)目，你直接調(diào)用項(xiàng)目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:謝謝邀請(qǐng)！這個(gè)問題用同步門閂應(yīng)該可以解決，我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個(gè)同步器應(yīng)用類，它的作用能夠使一個(gè)線程一直等待直到其他線程完成任務(wù)后再繼續(xù)執(zhí)行。CountDownLatch通常也被叫做門閂，意思是它會(huì)導(dǎo)致一條或多條線程一直在門口等待，直到一條線程打開這個(gè)門，其他線程才得以繼續(xù)執(zhí)行這是jdk1.5新增加的功能，另外使用同步屏障應(yīng)該也能解決。我在頭條上寫...
Jeff
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回答:大數(shù)據(jù)簡單說就是現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)化！而大數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)人的意義就是：個(gè)人與信息的強(qiáng)結(jié)合，個(gè)人自帶可信的信息。就拿健康碼來說，為什么綠碼就能放行？為什么各個(gè)檢查口看到綠碼就放行？因?yàn)榫G碼 是攜帶了個(gè)人安全的健康信息，表示這個(gè)人是低風(fēng)險(xiǎn)的。換句話說，健康碼是個(gè)人信息的一部分，而且是可信的。健康碼的存在，是基于大數(shù)據(jù)的。我們?nèi)藭?huì)休息，但是手機(jī)不會(huì)休息，于是我們的位置信息隨時(shí)隨地被記錄下來，形成一個(gè)個(gè)人的行動(dòng)路徑...
Karuru
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回答:數(shù)據(jù)庫防火墻有數(shù)據(jù)庫審計(jì)這兩款產(chǎn)品在根本區(qū)別在于兩者防護(hù)原理有區(qū)別，數(shù)據(jù)庫審計(jì)旁路監(jiān)測訪問數(shù)據(jù)庫行為并做記錄，發(fā)現(xiàn)高危風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行告警，但不做實(shí)質(zhì)上的防御，偏向事后的追溯。而數(shù)據(jù)庫防火墻則可以直接串聯(lián)部署，對(duì)應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫之間的訪問進(jìn)行阻斷攔截等操作 ，攔截阻斷安全威脅，起到事中防護(hù)的作用，旁路部署的話則起到的也是審計(jì)的效果；數(shù)據(jù)庫防火墻是串聯(lián)模式部署在應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫之間，所有SQL語句必須經(jīng)過數(shù)據(jù)庫...
張利勇
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...并不是那么容易，首先我們要從ROC曲線說起。對(duì)于某個(gè)二分類分類器來說，輸出結(jié)果標(biāo)簽（0還是1）往往取決于輸出的概率以及預(yù)定的概率閾值，比如常見的閾值就是0.5，大于0.5的認(rèn)為是正樣本，小于0.5的認(rèn)為是負(fù)樣本。如果增...
...眾號(hào)：coderpai簡書地址：https://www.jianshu.com/p/c28... 什么是分類模型？ 分類是將每個(gè)數(shù)據(jù)集合中的元素分配給一個(gè)已知的數(shù)據(jù)類別。 那么分類都有哪些任務(wù)呢？ 根據(jù)醫(yī)生的病歷記錄，將檢查者區(qū)分為健康或者生病的人； 例如使...
...test) 2.邏輯回歸 不要被它的名字搞混了！邏輯回歸是一種分類而非回歸算法。它用于根據(jù)給定的自變量集估計(jì)離散值（二進(jìn)制值，如0/1，是/否，真/假）。簡單來說，它通過將數(shù)據(jù)擬合到logit函數(shù)來預(yù)測事件發(fā)生的概率。因此，...
以邏輯回歸為例，介紹分類結(jié)果的評(píng)價(jià)方式。 精準(zhǔn)率和召回率 對(duì)于極度偏斜的數(shù)據(jù)，使用分類準(zhǔn)確度來評(píng)判模型的好壞是不恰當(dāng)?shù)?，精確度和召回率是兩個(gè)更好的指標(biāo)來幫助我們判定模型的好快。 二分類的混淆矩陣 精準(zhǔn)率...
...際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群：81035754
... 1.4 投票 2 為什么要用它 3 使用方法 3.1 變量選擇 3.2 分類 3.3 回歸 4 一個(gè)簡單的Python示例 結(jié)語 前言： 隨機(jī)森林是一個(gè)非常靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，從市場營銷到醫(yī)療保險(xiǎn)有著眾多的應(yīng)用。它可以用于市場營銷對(duì)客戶獲取和...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
張漢慶
劉明
