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數(shù)據(jù)挖掘時(shí)間SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)挖掘時(shí)間

數(shù)據(jù)傳輸 UDTS

數(shù)據(jù)傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構(gòu)，異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行 全量/增量 數(shù)據(jù)傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu)，跨機(jī)房數(shù)據(jù)遷移，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析等。

數(shù)據(jù)挖掘時(shí)間問(wèn)答精選

MySQL如何按時(shí)間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？

問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述

leiyi | 769人閱讀

Sqlserver每隔4小時(shí)備份數(shù)據(jù)庫(kù)，但是萬(wàn)一沒(méi)有到下一個(gè)備份時(shí)間，數(shù)據(jù)該怎么辦？

回答:可以設(shè)置比較長(zhǎng)的時(shí)間（比如一天）進(jìn)行一次完整數(shù)據(jù)庫(kù)備份，比較短的時(shí)間（比如一小時(shí)）設(shè)置一次差異備份，然后10分鐘設(shè)置一次日志備份。定期刪除備份文件，完整備份的就保存兩個(gè)月，差異備份和日志備份保存7天，這樣完整備份文件不會(huì)太大，也不會(huì)占用太多服務(wù)器資源。備份數(shù)據(jù)庫(kù)，建議做本地局域網(wǎng)異地備份和外地電腦異地備份（頻率低一些就行）

shuibo | 1210人閱讀

如何在mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)生成錄入時(shí)間

問(wèn)題描述:關(guān)于如何在mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)生成錄入時(shí)間這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

rose | 919人閱讀

sql多列相同數(shù)據(jù)合并取最早時(shí)間和最晚時(shí)間次數(shù)求和怎么實(shí)現(xiàn)？

回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2

MartinHan | 972人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒(méi)有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1164人閱讀

數(shù)據(jù)挖掘時(shí)間精品文章

  • [譯] 存儲(chǔ)和處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)（“Time Series Databases”第三章）

    就像我們?cè)谇耙徽绿岬降?，一個(gè)時(shí)間序列是一系列數(shù)值，每個(gè)數(shù)值都伴隨著一個(gè)時(shí)間值，代表數(shù)據(jù)被記錄時(shí)的時(shí)間。時(shí)間序列數(shù)據(jù)存入后就很少再需要修改了，查詢時(shí)經(jīng)常是查詢一個(gè)連續(xù)時(shí)間段的數(shù)據(jù)，也可能查詢匯總或者...

    EastWoodYang 評(píng)論0 收藏0

  • 深度學(xué)習(xí)的時(shí)間序列模型評(píng)價(jià)

    ...一直為積極研究的課題幾十年了，被認(rèn)為是由Yang和Wu作為數(shù)據(jù)挖掘的十大挑戰(zhàn)性的問(wèn)題之一，由于其獨(dú)特的性質(zhì)。建模連續(xù)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法包括從假定時(shí)間序列模型參數(shù)的估計(jì)，如自回歸模型和線性動(dòng)力系統(tǒng)（LDS），和著名的隱...

    zhaochunqi 評(píng)論0 收藏0

  • 為物聯(lián)網(wǎng)而生：高性能時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)HiTSDB商業(yè)化首發(fā)！

    摘要： 近日，阿里云宣布高性能時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù) (High-Performance Time Series Database , 簡(jiǎn)稱 HiTSDB) 正式商業(yè)化。 近日，阿里云宣布高性能時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù) (High-Performance Time Series Database , 簡(jiǎn)稱 HiTSDB) 正式商業(yè)化。 先跟大家聊一下什...

    thursday 評(píng)論0 收藏0

  • 為物聯(lián)網(wǎng)而生：高性能時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)HiTSDB商業(yè)化首發(fā)！

    近日，阿里云宣布高性能時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù) (High-Performance Time Series Database , 簡(jiǎn)稱 HiTSDB) 正式商業(yè)化。 先跟大家聊一下什么叫時(shí)序數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是時(shí)間上分布的一系列數(shù)值，關(guān)鍵字是數(shù)值，我們一般認(rèn)為的時(shí)序數(shù)據(jù)是什么...

    scola666 評(píng)論0 收藏0

  • 180621-一個(gè)簡(jiǎn)單的時(shí)間窗口設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    如何設(shè)計(jì)一個(gè)計(jì)數(shù)的時(shí)間窗口 時(shí)間窗口，通常對(duì)于一些實(shí)時(shí)信息展示中用得比較多，比如維持一個(gè)五分鐘的交易明細(xì)時(shí)間窗口，就需要記錄當(dāng)前時(shí)間，到五分鐘之前的所有交易明細(xì)，而五分鐘之前的數(shù)據(jù)，則丟掉 一個(gè)簡(jiǎn)單...

    XiNGRZ 評(píng)論0 收藏0

  • 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算 - 開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)解析

    ...ic name加一組labels作為唯一標(biāo)識(shí)，來(lái)定義time series，也就是時(shí)間線。在查詢時(shí)，支持根據(jù)labels條件查找time series，支持簡(jiǎn)單的條件也支持復(fù)雜的條件。存儲(chǔ)引擎的設(shè)計(jì)，會(huì)根據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（寫多讀少）、數(shù)...

    fuyi501 評(píng)論0 收藏0

  • 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理

    摘要： 隨著云計(jì)算和IoT的發(fā)展，時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量急劇膨脹，高效的分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)，使之產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值成為一個(gè)熱門話題。阿里巴巴數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部的HiTSDB團(tuán)隊(duì)為您分享時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)算分析的一般方法以及優(yōu)化手...

    dmlllll 評(píng)論0 收藏0

  • 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理

    摘要： 隨著云計(jì)算和IoT的發(fā)展，時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量急劇膨脹，高效的分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)，使之產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值成為一個(gè)熱門話題。阿里巴巴數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部的HiTSDB團(tuán)隊(duì)為您分享時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)算分析的一般方法以及優(yōu)化手...

    helloworldcoding 評(píng)論0 收藏0

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