sigmoid精品文章

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  Pytorch深度學習——處理多維度特征的輸入（B站劉二大人P7學習筆記）

  ...征，所以只用這單個特征值乘以權(quán)重在加上偏置量，輸入Sigmoid函數(shù)中，即可得到一個0到1之間的數(shù)值； ? ? ? ?但在本節(jié)課，一個樣本里有八個特征，但計算的最終結(jié)果需要是一個實數(shù)，所以將樣本中的每一個特征值都都和一個...

  Kaede 2021-11-16 11:45 評論0 收藏0
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  激勵函數(shù)的作用之sigmoid

  首先看一下這個sigmoid函數(shù)的圖像，以x值的0值做為區(qū)分點，在0值范圍左右的y軸數(shù)據(jù)為0~1范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。 python實現(xiàn)： from math import e from matplotlib import pyplot as plt xs = [] ys = [] def sigmoid(x): y = 1. / (1. + e **(-x)) return y; ...

  Amio 2019-07-30 15:12 評論0 收藏0
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  深度學習常見激活函數(shù)介紹及代碼實現(xiàn)

  ...和會造成梯度值接近0，導(dǎo)致梯度消失使模型無法收斂。 sigmoid sigmoid函數(shù)，導(dǎo)函數(shù)圖像： sigmoid激活函數(shù)具有連續(xù)可微，單調(diào)性，輸出值有限。通過查看導(dǎo)函數(shù)圖像，sigmoid激活函數(shù)最大的問題就是兩端飽和，造成梯...

  RdouTyping 2019-07-30 18:39 評論0 收藏0
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  激活函數(shù)可視化

  ...絡(luò)如何利用這個非線性做而分類的。 激活函數(shù)介紹 S形(Sigmoidal)函數(shù) Sigmoid函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初期的激活函數(shù)。更早的是在Percepton里面使用的threshold函數(shù)，不過threshold函數(shù)零點不可導(dǎo)，其他部分導(dǎo)數(shù)又全是0，無法通過Backpropagation(BP)...

  tolerious 2019-07-31 11:06 評論0 收藏0
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  聊一聊深度學習中常用的激勵函數(shù)

  ...經(jīng)元和向后傳導(dǎo)信號。比如說，我們在邏輯回歸中用到的sigmoid函數(shù)就是一種激勵函數(shù)，因為對于求和的結(jié)果輸入，sigmoid函數(shù)總會輸出一個0-1之間的值，我們可以認為這個值表明信號的強度、或者神經(jīng)元被激活和傳導(dǎo)信號的概率...

  hellowoody 2019-07-31 11:14 評論0 收藏0
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  難以置信！LSTM和GRU的解析從未如此清晰

  ...門結(jié)構(gòu)在訓練過程中會去學習該保存或遺忘哪些信息。Sigmoid門結(jié)構(gòu)中包含著 sigmoid 激活函數(shù)。Sigmoid 激活函數(shù)與 tanh 函數(shù)類似，不同之處在于 sigmoid 是把值壓縮到 0~1 之間而不是 -1~1 之間。這樣的設(shè)置有助于更新或忘記信息，...

  MrZONT 2019-04-25 18:30 評論0 收藏0
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  【數(shù)據(jù)科學系統(tǒng)學習】機器學習算法 # 西瓜書學習記錄 [3] Logistic 回歸實踐

  ... lableMat.append(int(lineArr[2])) return dataMat, lableMat def sigmoid(intX): return 1.0/(1+exp(-intX)) # 參數(shù) dataMatIn 是一個 2 維 numpy 數(shù)組，存放的是一個 100*3 的矩陣 # 每列分別代表每個不同的特征，每行代表每個訓練樣本 ...

  MSchumi 2019-07-30 17:40 評論0 收藏0
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  從ReLU到Sinc，26種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)可視化

  ...，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傾向于部署若干個特定的激活函數(shù)（identity、sigmoid、ReLU 及其變體）。下面是 26 個激活函數(shù)的圖示及其一階導(dǎo)數(shù)，圖的右側(cè)是一些與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的屬性。1. Step激活函數(shù) Step 更傾向于理論而不是實際，它模仿了生物...

  Jeff 2019-04-25 18:19 評論0 收藏0