sklearn圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶(hù)界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...給人類(lèi)的機(jī)器學(xué)習(xí) 一、為什么機(jī)器學(xué)習(xí)重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科學(xué)計(jì)算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估計(jì)器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計(jì)器...
...素貝葉斯，線性分類(lèi)器，樹(shù)分類(lèi)等等分類(lèi)器技術(shù)工具：?sklearn,?nltk,?scrapy數(shù)據(jù)集：?sms spam dataset,?e-mail spam dataset?,?youtube comments spam dataset展示方式：?網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面參考指南：AdBlock,?Adguard閱讀指南：?How To Build a Simple Spam-Detecting Ma....
...入圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為（28,28,1）的格式。完整代碼如下：from sklearn.datasets import fetch_openmlfrom sklearn.preprocessing import OneHotEncoderfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as npfrom keras ...
...python搞數(shù)據(jù)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常使用的pandas、matplotlib、sklearn等庫(kù)，都需要基于numpy構(gòu)建。毫不夸張地說(shuō)，沒(méi)有numpy，python今天在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域只能是捉襟見(jiàn)肘。 機(jī)器學(xué)習(xí) 0x01 念念Python，必有回響 真若有心于數(shù)據(jù)領(lǐng)域...
工作上需要用到文本分類(lèi)，這里用 sklearn 做為工具，記錄下學(xué)習(xí)過(guò)程 目錄 1. SVM 文本分類(lèi)范例2. sklearn 做文本分類(lèi)其他可選分類(lèi)器3. 文本分類(lèi)的數(shù)據(jù)預(yù)處理3. 中文文本分類(lèi)方法 SVM 文本分類(lèi)范例 import numpy as np from sklearn import me...
...博主寫(xiě)的很好，我就不班門(mén)弄斧了，主要說(shuō)說(shuō)代碼。利用sklearn庫(kù)提供的LogisticRegression()可以很方便的完成訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。 from sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.model_selection import train_test_splitX=data[data.columns[0:1...
... ]) Scikit Learn 中封裝了混淆矩陣方法 confusion_matrix()： from sklearn.metrics import confusion_matrix confusion_matrix(y_true, y_predict) 精準(zhǔn)率和召回率及實(shí)現(xiàn) 有了混淆矩陣，精準(zhǔn)率和召回率久很好表示了。 精準(zhǔn)率表示預(yù)測(cè)分類(lèi)結(jié)果中預(yù)測(cè)正確的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷(xiāo)賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲，確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
付永剛
Eric
