回答:spring之所以崛起是因?yàn)樗兄钪匾奶匦?IOC!IOC:即Inversion of control,意為控制反轉(zhuǎn),原本兩個互相依賴的類,需要通過new對象的方式,然后提供方法調(diào)用,這樣類中會出現(xiàn)大量的new(比如類中有十個方法,每個方法都要new一次),這個對象創(chuàng)建的方式是開發(fā)者自己主觀控制的,而引入了IOC之后,通過依賴注入(DI,IOC的主要實(shí)現(xiàn)方式)需要依賴的類,然后會在運(yùn)行使用的時...
回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺機(jī)器,每臺機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲。 庫本身不是設(shè)計(jì)用來依靠硬件來提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...
回答:云計(jì)算是與信息技術(shù)、軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一種服務(wù),這種計(jì)算資源共享池叫做云,云計(jì)算把許多計(jì)算資源集合起來,通過軟件實(shí)現(xiàn)自動化管理,只需要很少的人參與,就能讓資源被快速提供。也就是說,計(jì)算能力作為一種商品,可以在互聯(lián)網(wǎng)上流通,就像水、電、煤氣一樣,可以方便地取用,且價格較為低廉。云計(jì)算跟傳統(tǒng)的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)相比有虛擬化、按需購買、高可用、性價比高等特性,很多中小型公司逐漸將自己的業(yè)務(wù)服務(wù)部署到云上,大型的公...
回答:大家好,我是LakeShen作為一個軟件開發(fā)工程師,我從事的方向主要是大數(shù)據(jù)方向,結(jié)合我的工作經(jīng)驗(yàn),我個人認(rèn)為,Spark不會完全取代Hadoop,Hadoop還有很多其他方面的大數(shù)據(jù)組件,這些組件是Spark所沒有的,同時,F(xiàn)link在未來的發(fā)展,會作為實(shí)時計(jì)算方面的一種發(fā)展趨勢。下面來說一下我個人的看法:Flink未來的發(fā)展首先,F(xiàn)link是什么?Flink一種流式處理的實(shí)時計(jì)算引擎,它消費(fèi)的...
...、伸縮性和容錯性;不過想要享用云原生應(yīng)用的種種良好特性并不是輕松的事,企業(yè)開發(fā)人員在開發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用的時候,還要考慮未來應(yīng)用的可擴(kuò)展性和容錯性,不免增加了開發(fā)的復(fù)雜度。PaaS 的出現(xiàn),正是要幫助開發(fā)人員降低云...
...來創(chuàng)建【以后叫做轉(zhuǎn)換】而成。而正因?yàn)镽DD滿足了這么多特性,所以spark把RDD叫做Resilient Distributed Datasets,中文叫做彈性分布式數(shù)據(jù)集。很多文章都是先講RDD的定義,概念,再來說RDD的特性。我覺得其實(shí)也可以倒過來,通過RDD的...
...創(chuàng)建【以后叫做轉(zhuǎn)換】而成。而正因?yàn)?RDD 滿足了這么多特性,所以 spark 把 RDD 叫做 Resilient Distributed Datasets,中文叫做彈性分布式數(shù)據(jù)集。很多文章都是先講 RDD 的定義,概念,再來說 RDD 的特性。我覺得其實(shí)也可以倒過來,通...
...便于接入其它機(jī)器學(xué)習(xí)框架 ?函數(shù)性: 融合函數(shù)式編程特性,自定義 psFunc,利于開發(fā)復(fù)雜算法 ?靈活性: 支持 Spark-on-Angel,Spark 無需修改內(nèi)核,運(yùn)行于 PS 模式之上 以下為新一代 Angel 開源平臺架構(gòu)升級以及性能優(yōu)勢方面的具...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...