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大數(shù)據(jù)平臺(tái)

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Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系？

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開(kāi)發(fā)了用于可靠，可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開(kāi)源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架，該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來(lái)依靠硬件來(lái)提供高可用性，而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障，因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...

娣辯孩 | 1819人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop？

回答:1998年9月4日，Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)（姑且理解為軟件的功能組件），命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting，右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫(xiě)成的，目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_(kāi)源（...

ctriptech | 1045人閱讀

spark高危漏洞怎么處理？CVE-2022-33891: Apache Spark shell command injection vulnerability via Spark UI

回答:升級(jí)就好了呀

1275994522 | 1545人閱讀

三臺(tái)32g 1T固態(tài)，就20萬(wàn)數(shù)據(jù)用HBase跟SPark比Sql慢太多？為啥？

回答:MySQL是單機(jī)性能很好，基本都是內(nèi)存操作，而且沒(méi)有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬(wàn)級(jí)別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng)，最經(jīng)典的就是MapReduce的思想，特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實(shí)內(nèi)部都是分了很多步驟的，可以調(diào)度大量機(jī)器，還會(huì)對(duì)中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計(jì)算等。所以數(shù)據(jù)量小的時(shí)候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來(lái)了，優(yōu)勢(shì)也就來(lái)了。

李世贊 | 638人閱讀

如何才能快速成為一名數(shù)據(jù)分析師？

回答:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門(mén)而已，想要真正成為數(shù)據(jù)分析師恐怕需要到實(shí)際工作中去歷練。下面給出一些建議。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統(tǒng)計(jì)學(xué)及SPSS、Python/R等。建議從Excel開(kāi)始，因?yàn)镋xcel是使用最多，也是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，入門(mén)簡(jiǎn)單，因?yàn)榇蟛糠秩硕冀佑|過(guò)Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數(shù)據(jù)透視表+圖表。先...

WalkerXu | 717人閱讀

mysql如何快速生成百萬(wàn)條測(cè)試數(shù)據(jù)？

回答:對(duì)MySQL生成百萬(wàn)條測(cè)試數(shù)據(jù)，我這可以提供幾種思路：1.代碼實(shí)現(xiàn)，用python(其他代碼也可)實(shí)現(xiàn)，python提供對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，引入pymsql模塊，參數(shù)對(duì)照自己的數(shù)據(jù)庫(kù)信息改下，再自己寫(xiě)條sql語(yǔ)句，寫(xiě)個(gè)循壞，OK了。2.還有一種就是通過(guò)工具Jmeter實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的批量插入數(shù)據(jù)，步驟很簡(jiǎn)單。參考：https://www.toutiao.com/i67193493590051394...

ermaoL | 1228人閱讀

spark快速數(shù)據(jù)處理精品文章

Spark 快速入門(mén)

...行計(jì)算框架。Spark基于內(nèi)存計(jì)算，提高了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性，同時(shí)保證了高容錯(cuò)性和高可伸縮性，允許用戶將Spark部署在大量廉價(jià)硬件之上，形成集群。 Spark與Hadoop Spark是一個(gè)計(jì)算框架,而Hadoop中包含計(jì)算框架MapRedu...

wangshijun 2019-08-16 16:59 評(píng)論0 收藏0
優(yōu)秀的數(shù)據(jù)工程師，怎么用 Spark 在 TiDB 上做 OLAP 分析

...rdrop 是一個(gè)非常易用，高性能，能夠應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品，它構(gòu)建在 Spark 之上。Waterdrop 擁有著非常豐富的插件，支持從 TiDB、Kafka、HDFS、Kudu 中讀取數(shù)據(jù)，進(jìn)行各種各樣的數(shù)據(jù)處理，然后將結(jié)果寫(xiě)入 TiDB、ClickHouse、...

isLishude 2019-06-25 19:05 評(píng)論0 收藏0
[原]海納百川有容乃大：SparkR與Docker的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

...MLib機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。什么是Docker 參考前文打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品的快速原型：Shiny的Docker之旅，我們也可以知道，Docker是一種類(lèi)似于虛擬機(jī)的技術(shù)，主要解決標(biāo)準(zhǔn)化快速部署的問(wèn)題，在Docker中安裝的軟件和主機(jī)中的軟件可以完全隔離，并...

CHENGKANG 2019-06-28 15:09 評(píng)論0 收藏0
大數(shù)據(jù)是什么？

...，不經(jīng)過(guò)處理則價(jià)值較低，屬于價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)處理流程一般的大數(shù)據(jù)處理流程都有以下幾個(gè)過(guò)程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)。如下圖所示。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)種類(lèi)多，數(shù)據(jù)大，從結(jié)構(gòu)化...

DirtyMind 2019-06-26 18:25 評(píng)論0 收藏0
三種技術(shù)的融合

...，分析數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，分布式計(jì)算引擎技術(shù)這三股力量正在快速地彼此融合。舉例證如下 Hive Hive一開(kāi)始只是用sql的方式描述map/reduce的邏輯，是一個(gè)典型的分布式計(jì)算引擎。這是分布式計(jì)算引擎向OLAP方向靠攏的第一步。 Hive+Index ...

ShevaKuilin 2019-06-25 18:16 評(píng)論0 收藏0