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企業(yè)名片 UCNAM

企業(yè)名片服務(wù),以智能手機(jī)為載體,企業(yè)真實(shí)商業(yè)信息為依據(jù),面向各類終端展示統(tǒng)一認(rèn)證信息。助力企業(yè)建立品牌信任感,有效提升接通率和轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。

索引建立問答精選

數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引,原理是什么?為什么查詢使用索引就會(huì)快?

回答:相信很多程序員朋友對(duì)數(shù)據(jù)的索引并不陌生,最常見的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索速度,但是會(huì)降低新增、修改、刪除操作的速度,一些錯(cuò)誤的寫法會(huì)導(dǎo)致索引失效等等。但是如果被問到,為什么用了索引之后,查詢就會(huì)變快?B+ Tree 索引的原理是什么?這時(shí)候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例,講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎(chǔ)知識(shí)MyS...

DevYK | 1181人閱讀

Mysql中哪些場(chǎng)景下會(huì)導(dǎo)致使用了索引但索引失效,導(dǎo)致性能變差?

回答:以 Mysql 為例,其中索引 BTree 類型 。以下幾種SQL設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致雖然使用了索引,但是索引不會(huì)生效,即引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描:WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 %前綴模糊查詢。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 OR 來連接條件。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中對(duì)索引列使用計(jì)算、函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換等操作。WHERE...

cyrils | 672人閱讀

如何構(gòu)建高性能MySQL索引?

問題描述:該問題暫無描述

liuyix | 1083人閱讀

數(shù)據(jù)庫(kù)的索引有什么用?

回答:謝邀請(qǐng)。在ucloud云做過數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)相關(guān)工作,所謂索引就是數(shù)據(jù)的位置,為何要用它,不嫌棄占用空間?不怕更新數(shù)據(jù)時(shí)多費(fèi)時(shí)間維護(hù)索引?這些都是要考慮的。有了索引,是為了應(yīng)對(duì)大量查詢進(jìn)來,可以高效的處理,加上計(jì)算層緩存,又可以提升吞吐何樂而不為呢?一般有B+ Tree索引,提升范圍查詢和比較查詢的速度。Hash索引提升等值查詢的速度。其他的如pgsql的GiST索引模板,可以自定義自己的索引。pgsq...

Stardustsky | 690人閱讀

MySQL的索引是什么?怎么優(yōu)化?

回答:MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的,索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。 打個(gè)比方:如果合理的設(shè)計(jì)且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話,那么沒有設(shè)計(jì)和使用索引的 MySQL就是一個(gè)人力三輪車。 索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個(gè)索引只包含單個(gè)列,一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引,但這不 是組合索引。組合索引,即一個(gè)索引包含多個(gè)列。

keithxiaoy | 697人閱讀

SQL IN一定走索引嗎?

回答:不一定哦,如果是MySql你可以通過 sql前面加上 explain select Column Name1,Column Name2,Column Name3 from table;排查是否走索引依次從好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,...

MobService | 1797人閱讀

索引建立精品文章

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)索引

    數(shù)據(jù)庫(kù)索引簡(jiǎn)介 數(shù)據(jù)庫(kù)索引的定義 數(shù)據(jù)庫(kù)索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過增加額外的寫操作和存儲(chǔ)空間來維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)索引,可以提高從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)的速度。通過索引,不需要搜索數(shù)據(jù)庫(kù)的每一條記錄,就可以快速地定位到...

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  • 圖解MySQL | [原理解析] Adaptive Hash Index 是如何建立

    ...數(shù)據(jù)量增大,(盡管 B+ 樹算法極好地控制了樹的層數(shù))索引 B+ 樹的層數(shù)會(huì)逐漸增多;隨著索引樹層數(shù)增多,檢索某一個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)需要沿著 B+ 樹從上往下逐層定位,時(shí)間成本就會(huì)上升;為解決檢索成本問題,MySQL 就想到使用某一種...

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  • 為mysql數(shù)據(jù)庫(kù)建立索引

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    在MongoDB中通過建立索引可以進(jìn)行高效的查詢,如果沒有索引MongoDB將會(huì)掃描整個(gè)集合與查詢的條件進(jìn)行匹配,這對(duì)于性能會(huì)造成很大的消耗。技術(shù)博客: Node.js技術(shù)棧 快速導(dǎo)航 Mongodb索引類型 索引屬性 索引實(shí)例測(cè)試 索引(Inde...

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