回答:ls 得到文件列表。然后循環(huán)讀取文件。用head截取第零行到指定行之間的文本。最后用tail讀取最后一行。代碼如下:#!/bin/bashfiles=$(ls)for i in $files; dohead -n20 $i | tail -n1done如果希望將結(jié)果輸出到某個(gè)文件的話,還可以這樣改#!/bin/bashfiles=$(ls)for i in $files; dores=$(head...
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
(一)HOG特征1、HOG特征:方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理中用來(lái)進(jìn)行物體檢測(cè)的特征描述子。它通過(guò)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)圖像局部區(qū)域的梯度方向直方圖來(lái)構(gòu)成特征。Hog特征結(jié)合SVM分...
...在30幀的視頻中,可以輕松的對(duì)每幀進(jìn)行人臉檢測(cè)。 2、特征提取 特征提取是在檢測(cè)出人臉框的基礎(chǔ)上,尋找出該人臉最具特別性的描述,該描述可被傳輸和保存,在ArcFace2.0中,一個(gè)特征占用1032字節(jié),特征提取要花100-150毫秒,...
...系統(tǒng)就是關(guān)鍵。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法出現(xiàn)后,提取特征任務(wù)就變得可以依靠機(jī)器完成,人們只要把相應(yīng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好就可以了,其他數(shù)據(jù)都可以提取成向量形式,而社交關(guān)系作為一種圖結(jié)構(gòu),如何表示為深度學(xué)習(xí)可以接受...
特征工程這個(gè)華麗的術(shù)語(yǔ),它以盡可能容易地使模型達(dá)到良好性能的方式,來(lái)確保你的預(yù)測(cè)因子被編碼到模型中。例如,如果你有一個(gè)日期字段作為一個(gè)預(yù)測(cè)因子,并且它在周末與平日的響應(yīng)上有著很大的不同,那么以這...
...小的圖像變形圖像塊被輸入 CNN 分類器中,提取出 4096 個(gè)特征。之后,我們使用 SVM 分類器識(shí)別類別和該邊界框的另一個(gè)線性回歸器。滑動(dòng)窗口檢測(cè)器的系統(tǒng)工作流程圖。下面是偽代碼。我們創(chuàng)建很多窗口來(lái)檢測(cè)不同位置的不同...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...