回答:一般大公司的話,會從基礎(chǔ)問起,簡歷寫的,簡歷上沒寫的都會涉及問到,只是精通的話可能會問到原理方面的東西。小公司的話一般會從項目問起,根據(jù)項目來問一些相關(guān)的技術(shù)問題,基礎(chǔ)的話如果你寫精通,很大可能會逮著你問數(shù)據(jù)庫方面的問題,從深到淺方方面面都會問到,直到你啞口無言。這也是概率問題。也是根據(jù)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及你面試的崗位以及你的期望薪資來的,其實(shí)寫精通也沒什么過錯,你要把一些數(shù)據(jù)庫方面的基礎(chǔ)以及高深知識掌握...
...,下面我用一張圖來說明topic的存儲模型: 其實(shí)rocketmq中存在兩種不同的topic創(chuàng)建方式,一種是我剛剛說的預(yù)先創(chuàng)建,另一種是自動創(chuàng)建,下面我開車帶大家從源碼的角度來詳細(xì)地解讀這兩種創(chuàng)建機(jī)制。 自動創(chuàng)建 默認(rèn)情況下,to...
...越來越多時,后面進(jìn)入的 task 消息會因?yàn)榍懊?task 消息還存在隊列情況而出現(xiàn)延遲。如下圖所示, 當(dāng) task1 消息量過大時,在task1 消費(fèi)結(jié)束前,taskN 將一直處于等待狀態(tài)。 Kafka 在 Topic 數(shù)量由 64 增長到 256 時,吞吐量下降嚴(yán)重,Kaf...
...多,如一個生產(chǎn)方發(fā)布消息,需要多個消費(fèi)方訂閱,也會存在多個生產(chǎn)方生產(chǎn)消息,一個消費(fèi)方消費(fèi)消息,出現(xiàn)一對多,多對一的情況。 上圖就是擴(kuò)展了producer、consumer和Topic的概念模型,rocketmq最核心的概念就是Tpoic,producer和c...
...r#createTopicKey} 對應(yīng)的 Topic發(fā)布信息。用于 Topic發(fā)布信息不存在 && Broker支持自動創(chuàng)建Topic 14: this.mQClientFactory.updateTopicRouteInfoFromNameServer(topic, true, this.defaultMQProducer); 15: topicPub...
...啟動時創(chuàng)建,關(guān)閉時刪除,如果broker異常退出,則文件會存在,在下次啟動時會走修復(fù)流程;checkpoint:檢查點(diǎn),主要存放以下內(nèi)容:physicMsgTimestamp:commitlog文件最后一次落盤時間;logicsMsgTimestamp:consumequeue最后一次落盤時間;in...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲,確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...